伊雲谷提出地雲混合解決方案 加速製造業上雲轉型

伊雲谷商務創新處協理林柏州。DIGITIMES攝

近年AI、大數據導入工廠端，優化營運管理、降低成本等面向，藉此展開數位轉型已成為產業進行式。伊雲谷數位科技商務創新處協理林柏州就指出，工業物聯網過去幾年透過數據賦能、數位化製造技術，將所有生產領域的系統和流程聯繫在一起，持續發展之下，形成智慧製造的趨勢樣貌。

過去製造業的轉型多屬於漸進式調整，但因為疫情關係，大幅加速企業導入科技邁向數位轉型，加上根據不同使用場景，數位應用整合更多元的科技服務，像是雲端運算、數據管理等技術，使用率有明顯成長。

這一年來伊雲谷觀察客戶使用雲端的趨勢，尤其是製造業上雲的比例明顯增加，甚至企業每月平均雲服務的用量也有顯著成長。林柏州就引用內部資料庫，發現製造業平均一家客戶投入雲端資源的費用，從2020年10,000美元，成長到2021年的15,000美元。

另一方面，過去企業使用雲端工具主要涵蓋運算、儲存、數據管理、人工智慧、機器學習平台等，這一年來製造業使用雲端AI應用工具的比例，更是超越其他產業。例如在雲端使用「機器學習」工具的比例，就從0.47%一路大幅成長到15.95%。既然雲端提供快速好用的工具，為什麼工廠在邁向智慧化過程仍會遭遇到痛點？

林柏州解釋，隨著連網的工業設備數量增加，對工廠端而言，就需要導入一套「端到雲」的數據架構、一體化的軟硬體架構，以及新的工業連接協議。不過對多數的工廠而言，要馬上做到整合並不容易，因為裝置、設備的連結與介面多方難整合；還有破碎的資料源與數據流，以現有系統規格也不易升級智慧製造；甚至還有地端IT上雲問題、掌握雲端數據費用計算等挑戰。

因為看到許多工廠在轉型過程遭遇的痛點，伊雲谷提供的解決方案就從資訊科技服務，進一步延伸到營運科技服務，幫助製造業客戶更輕鬆部署一套涵蓋數據擷取、分析、呈現的平台，結合亞馬遜網路服務(AWS)及 國家儀器(NI)資源，聯手為企業達成建立智慧工廠願景。林柏州強調，看準有些客戶的既有設備整合難度高，而且也不允許破壞既有產線流程，因此伊雲谷打包一套服務方案，適用於沒有太多技術基礎的製造業者，目的在於減輕業者數位轉型的陣痛。

伊雲谷提供的eSparkle顧問服務方案，幫助客戶聚焦數據探索、AI賦能、應用落地的價值。eSparkle就像企業的數據科學團隊，提供的服務分為三階段，第一階段幫助企業確認數位轉型主題及方向；第二階段是專案上線，執行Data、AI主題並獲得ROI；第三階段則是接續內部團隊接手，或開啟新的創新專案，延續企業轉型能量。

最後林柏州分享eSparkle成功案例，涵蓋化工、紡織、聲學測試等產業專案，他強調製造業上雲是以情境先行來快速轉型，運用伊雲谷所提供的服務，搭配客戶的領域知識，將能創造一趟美好的轉型之旅。欲瞭解更多伊雲谷資訊，請瀏覽官方網站。