建立BI分析文化　驅使各部門共襄盛舉

近十多年來，企業不分營運規模大小、無論產業屬性為何，多紛紛著手佈建商業智慧(Business Intelligence；BI)系統；由此觀之，BI對於企業制定經營與行銷決策之重要性，實已無庸置疑。但事實上，BI之於企業的價值，並不僅止於此。

從早期的決策支援系統(Decision Support System；DSS)、高階主管資訊系統(Executive Information System；EIS)以降，伴隨批次報表、OLAP查詢、資料探勘預測一路推展，乃至於邇來被喊得震天價響的巨量資料(Big Data)，可謂萬變不離其宗，都可歸類為商業智慧分析的演進脈絡。

因此持平而論，商業智慧分析並不是初來乍到的新穎議題，也不僅是企業聊備一格、可有可無的附屬品，時至今日，它已是企業賴以推動即時分析、優化營運決策的必要工具。

不少企業高階主管，都曾拜讀過「啤酒與尿布」、「比父親更早得知女兒懷孕」等經典故事，也多為此而悸動不已，體認到企業意欲在倍速競爭時代脫穎而出，勢必得仰賴商業智慧分析；唯有導入相關解決方案，方可挖掘有助於創造價值的機會，以及競爭優勢之潛能，同時一舉善盡績效管理與分析、風險管理之評估、財務運作之優化等關鍵任務。

但縱然許多企業都已引進BI系統，並總是說道受惠於BI，成功幫助該公司提升了多少效能、降低了多少成本，又搶先看透了多少商業契機；但很可惜的是，若干看似對BI浸淫已深的企業，後續不但未能創造業務高峰，反倒出現令人驚悚的營運虧損慘況，讓人不禁納悶，被各界形容為神兵利器的BI，真的那麼神？那麼利？抑或這些企業在推動商業智慧分析的過程中，其實有所疏忽？

綜觀企業商業智慧分析成效不彰的緣由，經常被提及的幾個因素，不外乎是企業決策高層對於BI期望值過高、資料正確性不足，當然也有人怪罪於BI相關產品還不夠成熟；總結來說，成功實踐BI價值的最大關卡，其實並非技術，而有很大部分來自於資料來源的管理，以及商業模型的建立，這些環節顯然都不是外界人士能夠幫上大忙的，只因外界充其量僅能提供技術解決方案，後續許多事項，仍必須要靠用戶本身，換言之，企業要想確保BI成功達陣，關鍵就在於籌組一支既懂IT、又懂業務的精銳團隊，由他們來推動商業智慧分析應用。

商業智慧分析　絕非少數人囊中物

但不可諱言，大公司也好、小企業也罷，對於組織上述BI部隊的這件事，做得多不盡到位。不少公司的情況是，先設法找少數幾個程度較高的好手，再搭配更大一群程度不足、但期望日後有所成長的人，共同組成這個團隊，說穿了目的就在於節省成本。

雖然冀望團隊成員彼此學習成長，不失為可行之計，但箇中仍不乏問題，首先，所謂「程度較高的好手」，真的既懂IT又懂業務？常見的情況是，這類人士確實堪稱技術或統計好手，也很擅長駕馭資料探勘工具，但說到業務，其實不過是半桶水；其次，縱然企業有幸延攬到IT、業務「文武雙全」的奇才，但畢竟只是少數，至於團隊中的其餘成員，儘管仍不乏學習能力強、邏輯思考敏銳的後起之秀，惟並非人人如此。

在此前提下，企業別無他法，只能運用類似於管理生產線的思維，來管理這個BI團隊，訂定一堆中看而不中用的KPI，以期驅使他們展現預定的成效；然而，欲將企業商業決策成形的重擔，一股腦交付這群良莠不齊的戰士，未免太過沈重，久而久之，此部隊難免淪於士氣低靡、木訥遲鈍、了無創新，與老闆所設定的期望值，始終擁有巨大斷層。

有些老闆或許會想，這批人不堪用，那麼再換一批又何妨？但一再試誤的歷程，無疑就是一次次的虛耗空轉，等於是讓花了大把鈔票建構出來的BI引擎，長期缺乏合適的掌舵者，遲遲無法發揮預期效果，連帶也註定了此專案的悲劇收場。

因此，企業必須設法培養一種文化，驅使人人都將商業智慧分析融入其日常作業情境，而非視BI為幾個高階主管的囊中物，更重要的，也莫將BI應用的推廣重擔，完完全全押注在專責團隊的身上。

各種職能單位　皆可望因BI而得利

當務之急，正是讓不同部門，人人都有機會運用到商業智慧分析工具，莫要錙銖必較於各項工作事務的價值高低，只因偌大的商業艦隊裡頭，任何一根小螺絲釘，都有可能成為宰制戰艦浮沈的關鍵，看似不起眼的例行性報表，譬如應收帳款報表，其出爐時間若能從半天、一天，急縮為半小時或一小時內輕鬆搞定，那麼可以肯定的是，財務部或會計部同仁將可望從日復一日的苦海中抽身，轉而將大部分的時間與心力，投注在貢獻度遠高於報表編製的加值事務上，則該公司優化財務運作的機會，勢必跟著水漲船高。

除了財務部外，其餘部門的工作者，若能善用商業智慧分析，亦將產生諸多驚喜效益。

以業務部門為例，日常必須迫切掌握的事務需求，不外乎是即時營收分析、各項線上服務的流量與品質、線上使用者的分眾與行為趨向、當下熱門的產品或服務，乃至於每檔行銷活動的執行效果，這些問題的解答，可能散佈在不同職能人士的手上，也可能遍佈於不同的資訊系統，倘若事事都得耗時進行數據蒐集與過濾、報表產出，等到好不容易從報表中看出端倪時，往往已錯失諸多黃金契機；凡此種種，都可倚靠商業智慧分析，儘速予以圓滿解決。

一家位在美國的社群遊戲服務供應商，主要透過臉書(Facebook)、Google+、騰訊或MySpace等社群網站，推出各式各樣網頁遊戲，若能吸引更多玩家，自然就有更好的營運績效；但欲確保其商品得以引發全球玩家的共鳴與喜好，其實並不是簡單的事，光靠該公司主事者的經驗、判斷或臆測，絕無可能克竟全功。

於是乎，其決定援引商業智慧分析工具，在每日分析大量使用者行為數據，並剖析不同遊戲商品的使用狀況、服務效能與穩定度，再將這些因子加以關聯分析，進而使自己更加懂得幾件重要的事，一是如何孕育出叫好叫座的熱門遊戲，二是旗下各款遊戲熱門與否的波動趨勢。

在掌握這些關鍵要素後，想當然爾，該社群遊戲服務供應商推出吸睛熱門遊戲的能力，自然較從前高出一大截，也如願將營運績效推升到更佳水平。

另一方面，與企業商業智慧分析的推動息息相關的IT部門，除了設法促使公司決策高層懂得善用BI，其實自己也可透過類似應用，來增進IT管理效能，不論意欲掌握網路、硬體或虛擬化服務狀況，應用服務或網站的品質，資訊安全管理狀態，甚至當下最迫切需要的個人資料保護管理，都可借助商業智慧分析技術，從茫茫的Logfiles、Configs、Messages、Traps/Alerts、Scripts等看出端倪，隨時蒐集數據並執行應用分析，迅速找出所有問題之根源。

例如某金融機構，即是利用商業智慧分析系統，隨時從郵件系統、網站、應用系統、資料庫或檔案系統的流量記錄，快速進行個人資料的交互比對，一併坐收個資保護與警示、軌跡資料與證據保全等多重效益，得以遠離個資外洩威脅之侵擾，連帶為商業智慧分析的擴大運用，做了良好的演繹與示範。