通訊全面整合 無縫管理智慧交通系統

智慧交通系統散居各處，必須仰賴穩定的通訊系統，使其穩定運作。Siemens

智慧交通系統的佈建範圍十分寬廣，要完善管理散居各地的系統設備，必須先行建置穩定的通訊架構，以使道路監控與其他智慧化管理，得以準確而即時的傳遞訊息，讓整體系統順暢運作。

與其他IT系統相較，智慧交通系統的特色為子系統多、各設備建置距離遙遠，這2個特色造就了此類系統先天上的管理難度，除了要讓各子系統無縫鏈接外，散居於各處的設備亦須透過穩定的通訊線路加以串連整合，因此智慧交通系統設備，除了的寬溫、防震及全天候不間斷的運作設計外，穩定的通訊更是管理的要件。

通訊網路的持續穩定，是交通系統與其他產業的最重要分際，在智慧交通系統上，網路通訊的功能，在於促進資訊整合，以架構系統的控制與管理，應用於其他領域應用的系統，「死當」帶來的損傷多僅侷限單一企業(如製造設備)或特定區域的少數人(如建築)，但交通系統的停擺，有可能造成城市大範圍的運輸停擺，因此透過通訊傳遞的資訊，提供到後端中控中心進行分析，以最短時間內統整出最適解決方案，再交由現場交控系統作成反應，基本上這是專家想像中的智慧交通系統的完美功能。

以傳統的道路監視系統的安全規劃為例，這類系統目前多僅提供了錄影功能，但這些功能只是在監控層面待事件發生後的「亡羊補牢」式的資料整理，智慧交通系統的管理方式就不止於此，像是現在可透過如視覺辨識與基本運算處理等系統設計，在後端發出指令解決外圍設備的特定問題，最簡單的案例就是路上的為數眾多攝影機，過去攝影機故障常須派員逐台檢修，現在智慧交通系統的作法，則是在後端系統先行了解問題，若只是一般當機則在遠端重開機即可，若較複雜的故障，也可在後端診斷出故障原因，讓前往維修的工程人員可先做好準備再出發，此外部分交通設備設置的場所，可能偏遠或無人管理，智慧交通系統可在第一時間內確保其有效的管理能力，這也是通訊在交通系統管理中，之所以重要的原因。

有線或無線 關係智慧交通完整性

除了在現場運作之外，與其他設備的通訊也是重要議題，最基本的就必須考量到「有線」及「無線」的解決方案，這兩者所需要的，也有所不同，以有線為例，業者必須考量距離的問題，距離過長在通訊上就造成阻礙，如何擴張延伸，就是設備上必須考量的做法，不論是透過網路延伸平台，或者是重拉光纖網路，均是透過分析使用者的成本與需求，所提供的不同解決方案：在無線的部分，廠商也多以內建或外加3G通訊模組以茲因應。

此外，由於建置環境使然，一般的新興國家如中國大陸，可以在建構智慧交通系統時，即同時佈設光纖作為通訊架構，但在一般已開發國家則必須考量現況的通訊條件，只能依現場有限的資源來整合最佳的通訊模式，這是發展較成熟的國家(如歐美日)在發展智慧交通系統時會遭遇到的困難，這些國家在佈建智慧交通系統時，其所使用的通訊技術有可能是電話線，甚至是有線電視的電纜，所建置的設備必須針對不同的通訊模式，有不同的因應態度，甚至是以點連線的方式來架構整個網路。

除了距離與天候，通訊上需要考量的另一層面是備援機制，由於交通涉及安全問題，如系統斷訊或損壞，將可能會造成人身或其他的安全問題，各廠商均規劃有自己的備援機制，例如台灣工業電腦廠商艾訊科技的α-Ring及α-Chain或研華的X-Ring，都是智慧交通的備援解決方案，而這些解決方案都有其各自的方式解決網路斷線的問題，像艾訊科技的α-Ring及α-Chain就可透過其他設備的網路進行備援通訊，設在一般道路上線路有可能因施工被挖斷，或其他狀況讓設備無法聯繫，這時就可以透過各種解決方案，即時切換到其他的網路進行通訊，維持通訊網路的運作，透過環境上的複式通訊備援，在智慧交通系統不能停擺的要求下的確有其重要性，也可達成相同目標。

當然，除了有線通訊外，無線通訊在智慧交通發展上，也佔有一席地位，由於有線環境並非隨時存在，透過無線系統交換資訊，也成為智慧交通系統的發展選項，不過無線通訊始終受制於基地台的限制，智慧交通「無縫連結」的需求就成為考驗，現行GPRS、3G及未來的LTE在這方面已逐漸成熟，但在短距離的通訊上就仍有努力空間。

資訊極大化 雲端整合最適化因應

由於會導入智慧交通系統的地區，其車流量都相當龐大，再加上若牽涉到付費機制如台灣最近上路的高速公路計程計費系統，民眾對於系統的容錯率要求非常低(根據交通部與遠通電收簽訂的合約，容錯率最高為0.002%，也就是1千筆最多只能錯2筆)，在如此精準的要求下，智慧交通系統所掃描、擷取、接收到資料量相當龐大，其傳遞的數據量也相當驚人，因此其系統在網路的選擇與後續維持，都必須投注相當高的資源。

由於資料必須大量蒐集、傳遞與儲存，透過完整資訊的建構，才能維持智慧交通系統的運作，因此交通系統設備的高效能運算，也成為一個新興的議題，或許是透過更高效的處理器，或許是透過更智慧化的運算，甚或是網路及雲端的智能化，也並非不可能。

多數業者都同意，逐漸擴張的資訊流處理，在智慧交通系統上的確必須考量，此時完整的配套措施及設備支援，也是涉足交通領域的廠商必須考量的層面，目前投入發展智慧交通的廠商，多為工業電腦族群，此類廠商過去在自動化領域的深入研究，使其在相關因應裝置上均有考量，可以提供最適化的完整解決方案，相較於追求產品的高效化，則更具即時性，同時工業電腦廠商目前均已著手布局雲端技術，就智慧交通的發展態勢來看，透過網路的發展，讓「雲端」與「終端」的整合，將會是智慧交通未來發展的主要面向。

雲端運算將成智慧交通主流技術

「雲端運算」無疑將會是智慧交通系統未來趨勢，智慧互動與資訊分享的融合，在智慧交通發展上愈來愈重要，在智慧交通系統的應用上，龐大交通偵測資料如能運用雲端運算方式有效處理，可提升即時交通資訊服務及服務容量，以降低營運成本。

這類「交通資訊雲」多具有高可靠性、隨需服務、成本低廉、高通用性、高延展性及虛擬化的特色，以及超大規模的服務特色，像是Google或百度相互競爭，分別在北京規劃的路況即時資訊就是雲端資訊的服務模式，而其他應用項目包括日本Hitachi透過GPS計程車的路況偵測路況並結合VICS交通資訊，已成日本交通資訊服務的趨勢，或是德國T-Mobile與英國IT IS則是以手機定位方式蒐集交通資訊與預測，這些都是交通資訊雲所延伸出的應用模式。

另一方面，雲端技術與GIS結合也逐漸受到重視，結合雲端技術規劃下一代的國土資訊系統，也成為智慧交通系統發展規劃之一，未來直接在雲端提供各及道路交通資訊共通的GIS系統服務，將是發展交通資訊雲的另一目標，目前Google Map的呈現，即是交通資訊雲整合的初步成果。

不論是有線、無線或雲端運算的整合，網路都將交通系統提升到更行智慧化的發展，如何看待後續的變化，將是廠商重視的重要話題。