建構巨量資料分析基礎 創造高價值醫療資訊中心

日立數據系統有限公司資深技術顧問馮怡碩。

日立數據系統(Hitachi Data Systems；HDS)有限公司資深技術顧問馮怡碩，指出日立集團針對當前醫療市場的創新事業—日立醫療系統(Hitachi Medical)，負責開發像是MRI核磁共振成像診斷系統、臨床檢驗系統，醫療製藥行業設備的解決方案，以及數據管理解決方案。

HDS日立數據系統於2008年開始整合與發展醫護與IT產業整合技術，2011年發表日立臨床資料儲存整合解決方案Hitachi Clinical Repository(HCR)開始行銷歐非中東(EMEA)地區，2012年進入美洲市場；並與日立高科技(Hitachi High-Tech)的客戶群合作，創建雲端基因分析工具包(Genomics Toolkit)，成立4年營業額成長484%，在全球各地超過460個客戶，並連續3年奪得醫療產業第一的殊榮。

依InMedica Purchased Report、WIPRO2013等調研報告指出，全球醫療內容管理市場將成長57%，其中美洲市場(AMER)佔34%、歐非中東(EMEA)為52%、亞太地區85%；市場總值由2012年10億美元成長到2016年40億美元，年複合成長率達43.8%。

經調查有56%醫院都認為大數據(Big Data)是嚴峻挑戰，但72.7%體認使用最佳大數據策略，是提升營運效率最佳化途徑，50%認為大數據可達到病患需求。而醫療設備廠Insight調研指出，全球個人化用藥與臨床實驗的研發支出達1,080億美元，臨床資料庫與決策系統市場為160億美元，公共衛生監測與預警系統市場達90億美元，由線上病歷平台與醫護社群等商業模式形成的市場達50億美元。

對醫療資訊萃取？物件化  創造大數據商機

馮怡碩提到，將檔案嵌入便於透過網頁或各式醫療設備搜尋、分析、統計的Metadata，即成為一個有價值資訊的獨立化物件，而且metadata能層層疊加。例如一張X光片，其核心原始metadata僅記錄病歷號碼的檔名、建立與最後修改日期？時間；當外層疊加一層註釋資料，像是脛骨骨折、某醫院急診室與病患身分證(ID)號碼；另外一個附加註釋資料像是經物理治療諮詢，可使用某種療法，病患的保險單號等資訊，種種外加註釋資料，讓這個X光片被參考與創造的價值更大。

日立數據系統開發的Metadata資料萃取技術，可針對廣為醫療影像設備採用的數位影像傳輸協定(DICOM)的醫療影像檔進行資料萃取，轉成可供網頁搜尋的可延伸標記語言(XML)、國際健康照護標準(HL7)與臨床文檔架構(CDA；HL7 3.0版)。

以XML為例，其資料萃取模型是從DICOM目錄索引中找出對應文件，定義出metadata的文件樣板格式，再從DICOM資料集與資料元素中萃取進行文法分析與XML編碼後，轉換製造出內嵌XML網頁格式metadata的一個run-time DICOM物件。

針對現行醫療環境開發的臨床資料庫

馮怡碩提到，在現行醫療環境中，像檢驗室、放射科、藥局、CPOE醫令系統、護理系統、住院登錄、是否付費、血液庫、急診室與微生物檢驗部門等的資訊查詢，無法由醫護人員用單一登錄介面進行存取，無法提供以病人為中心的病歷資料，也無法存取所有的數據進行護理決策，同時也沒有能實施這種醫療技術的網路基礎設施。

醫療企業歸檔策略的關鍵，在於實現更有效的資料管理與降低總成本，而有效的電子履歷(EMR)需要不同部門的系統整合與共通性(Interoperability)，病患臨床數據庫須做跨部門的共通性整合，才能做到隨時隨地存取病患的臨床數據，以豐富而多元的圖片解說，讓病患一目了然，進而改善病患護理並提升醫療品質。

日立臨床資料儲存整合方案Hitachi Clinical Repository(HCR)，提供一個符合產業標準的共通性操作框架，能擷取整個醫院的病患病歷並建立索引的metadata，提供全院電子病歷化，以及開放病患從入口網站存取等外部應用。

HCR是一個集結硬體、軟體與服務的整體解決方案，利用既有PACS、HIS、RIS與醫護系統等經內嵌metadata索引過的醫療紀錄、影像物件，提供病人所有相關數據的有效搜尋並協助臨床決策。

藉由設立HCR臨床資料儲存整合方案，無論數據處於教學醫院、社區醫院或地方診所，都可藉由雲端做單一介面的查詢、統計與分析，例如搜尋John，透過HCR臨床資料庫系統，可以列出跟John有關的病歷號碼、門診或手術項目、住院日期等、復健師等資訊，以及相關內嵌metadata的文件、圖檔等項目，所點選到的影像圖檔是高解析度且可以進一步放大。

馮怡碩最後總結，HDS提供各階段完整的醫療解決方案，從初始階段建構健康與生命科學(HLS)基礎架構，到臨床資料交換，再到醫療數據行動化，最後邁向臨床資料的分析，協助醫院達成病歷電子化的目標。