數據價值提升醫療服務軟實力

Commvault技術顧問 林明義

醫院IT環境由於應用系統種類繁多，運行的平台相當複雜，業務連續性要求極高，導致資料量不但相當大，且還要有相當長的保留時間，Commvault技術顧問林明義指出，醫療數據格式交錯複雜，保存應用都會遭遇相當程度的挑戰，智慧醫療系統一定要仔細考量資料儲存解決方案，才能有效提升智慧醫療的服務品質。

林明義指出，當醫療系統(HIS/RIS)已成為醫院所有業務和全過程的數據管理系統時，任何停頓都會影響醫院運作，但由於醫療數據量大，且結構複雜，存在放在資料庫中，很難進行拆分，而且數據保留時間愈拉愈長時，儲存的空間一定會相對增加，如何提升取用效率將會成為關鍵，否則不但可能導致系統性能下降，業務連續不中斷的目標也將難以實現。

醫療數據還有一個特點，就是會有許多影像資料。林明義指出，醫學影像儲存與通訊系統(Picture archiving and communication system；PACS)的特點，在於影像資料不但巨大，每天產生5到50GB，而且還被要求要有10年的保留期，且大部分資料其實長期無人訪問，需要用內容索引的方式，配合多條件檢索，才能快速找到自己所要的資料。

但影像資料增長過快，除會占用大量磁碟存儲空間外，系統性能也會嚴重受到影響，而且PACS資料庫一旦被破壞，仍會造成系統癱瘓，都會構成不同程度的挑戰。

林明義因此指出，醫療數據儲存管理的最佳實踐，依據不同的需求，要有不一樣的回應時間。如經常訪問的線上數據，就必須對資料庫做每週全備份及每天增量備份，至少要保留3個月，同時每季度末要做全備份，至少保留1年，每年末的全備份，則是要保留4年，同時要做好備份資料異地保存，以防止災難發生。

而為了應急使用，資料庫也應有複製快照功能，可以即時複製資料，每2小時做一個快照保護，並保留7天；較少訪問的近線歸檔，則是每年做一次歸檔，資料保留期為6年，歸檔數據備份，則是保留1年；偶爾訪問的長期歸檔作業，每年做一次長期歸檔即可。

林明義指出，儲存優化必須關切，如分層儲存、資料分享等，如果能放在同一個平台管理，做到一體化管理，不管是備份恢復、歸檔、搜索等，都會比較便利。

如在快照備份方面，若採用單一控制策略，在一個控制台進行管理，不管是保護作業、靜默應用、觸發快照、內容編目、報告和報警等，都可提供應用和檔級別的一致性，更可調節跨越所有存儲層的保留週期，使存儲費用更經濟，資料副本也可保存在儲存媒體本身，可以讓管理者更駕輕就熟地應付各種災難問題。

而在OnePass文件管理方面，當檔案數量過多時，往往會造成資料管理的負擔，如果能做到資料減量，就可以更快的提升資料管理的效率。如有些影像資料在一段時間後，發現很少被調用時，就可以移動到比較底層的地方儲存。

這些檔案移動作業，不但可以做到全自動化操作，而且對終端使用者而言，還是可以透過索引看到這些底層資料，需要時再調用即可，因此在資料庫歸檔時，必須要有資料查找機制。

虛擬機器也需要全方位管理，並確保應用一致，觸發硬體存儲快照時，可以實現分秒之內保護虛擬機器，也可直接備份硬體快照到備份存儲，也可直接恢復虛擬機器或虛擬機器內部的檔案，實現即時恢復操作，大大提升運營系統可用率。

而在邊緣資料管理方面，則是著重在可以完成資料共享及取用。如資料中心和邊緣資料備份應採用同一套方案，共用存儲及伺服器資源，使用者可採用自助服務，支援行動裝置訪問，雲端存儲空間及共用。將有助於資料存取的可移動化，讓醫療資料讀取不局限特定地點。

至於異地災難備份的可選策略，必須要能因應不同的狀況，提供不同的解決方案。如磁帶搬運備份、歸檔資料，可將備份、歸檔磁帶搬運到異地保存。雖然管理和恢復比較麻煩，需要磁帶出庫管理功能，但適合大容量資料傳送，同時也是最傳統、有效的方式。資料保護不再局限於備份，由單一控管平台達成備份、歸檔、異地複製、及資料長期保留媒體管理，讓資料保護無死角。

網路傳送備份、歸檔資料，可將備份、歸檔資料副本，透過網路傳送到異地的存放裝置上。操作及管理很方便，但對頻寬要求較高，需要資料副本複製功能。資料複製自動化，依據資料屬性定義分層儲存策略、以及保留期限。讓各類型資料可以完全符合保留規則並可以快速調閱。

「去重」+ 網路傳送備份、歸檔資料，可將備份、歸檔資料副本，進行「去重」處理後，再透過網路傳輸到異地，不僅操作及管理方便，對頻寬要求也較低。以網路取代馬路，對有去重效果資料可以用少量的資料傳遞就可實現異地複製的效果，亦可避免了儲存媒體在運送過程的碰損壞、遺失風險，提高資料保存安全性。

連續複製/定時複製生產資料則是將生產系統的變化資料直接複製到異地，由於採用永久增量方式，且頻寬要求較低，佔用生產系統少量的資源可換取到各分區資料的本地讀取，縮短各外點調閱資料回應時間。

林明義指出，透過醫療數據管理方案，可以有效降低成本，簡化運維操作，提升數據可用性，同時也可確報數據安全性，實現數據共用及訪問，不但可減輕管理者的負擔，更能有效提升醫療數據的應用價值。