智慧融合打造未來智慧城市

國立臺灣科技大學特聘教授物聯網創新中心主任周碩彥博士。

智慧城市的發展有非常多的面向，國立臺灣科技大學特聘教授物聯網創新中心主任周碩彥博士指出，雖然智慧程式是用「技術助能」的概念，發展各種智慧應用，但一定要對人有幫助，所以一定要以人為導向，一定要有資料，決策才會正確，只要能確保決策是受到資料所驅動，配合可以用來控制環境的物聯網技術，如果能將單一設備的功能串聯起來，就可以產生新的智慧應用。

但以資料來驅動決策會碰到的主要困擾，就是會碰到假資料的問題，周碩彥認為，區塊鏈技術可以用來防止資料被竄改，也給了資料驅動決策前所未有的機會。

事實上，人類有很多行為都是靠資料來驅動，如申請學位、消費等。但周碩彥指出，現在有很多企業取得客戶資料後，不是用來提供更好的服務，反而會拿來謀取利益。所幸區塊鏈技術還可以用來建立獨立自主的環境，因為去中心化，不需要第三方，可以讓交易速度更加快速，還可以避免資料遭到濫用。

另一個重要的趨勢則是人工智慧(AI)。周碩彥指出，由於許多資料如影音都是非結構性，過去很難加以應用，但在AI尤其是深度學習的發展下，現在已經可以從非結構性資料萃取出結構性資料，如Moley Robot Chef就是機器透過視覺模仿廚師的動作而學習。只要透過物聯網技術取得資料，就不會受到人為因素干擾，再透過區塊鏈技術確認資料正確性，再讓AI來分析，就可以加以應用。

周碩彥指出，目前人們居住的城市所面對的環境，多半還是以大量製造為主，如教育、交通及醫療。但未來的世界可以了解個人需求及特質，用差異化的方式提供適合個人的模式，在不影響內部需求的條件下，調整供給端，就能產生最大的利益，如透過智慧電表掌握需求，更能處理能源供給面的問題。

周碩彥強調，從實體世界轉向到數位世界，可以尋找更多的商業模式，智慧城市的未來不再是大量製造模式，而是可以滿足個人化需求的環境。