D talk新創團隊催生創意服務 全面解放數據新價值

現今各行各業處在高度不確定的時期，只因大環境不斷變遷、數位科技持續演進，隨時都有顛覆傳統的全新商業模式應運而生，為不同垂直領域帶來巨大衝擊。

因此多數企業陷入舉棋不定，無法確定應該增加或減少哪些領域的投資，所以需要藉助更安全也更有彈性的運算方案，以加快數位轉型步伐。為此D talk特別邀請悠由數據應用、阿物科技及愛酷智能科技等3家新創公司，介紹創新的數據科技，期望幫助企業開啟全新的可能。

悠由數據運用AI演算法，助農產業鏈提升產值

悠由數據應用(DataYoo)總經理吳君孝表示，其主要是經營農業數據的演算法，自己7年來摸索從一開始沒有資料做到有資料，成立悠由數據後開始專注發展預測方式、開發商業服務解決方案，期望將數據科技導入傳統農業供應鏈，為農業提升更大的生產量與價值，發揮更深層的實際影響力。

而農業產銷供應鏈必須是資訊透明、公開公正、可被信任、數據整合、透過「實際落地」的AI演算法技術預測未來數據情報以及提供在地農數位生產與銷售之服務，讓產地農業生產者有合理的收益。

另一方面，根據行政院農委會農業指標統計，種植鮮果的農民可能因無法掌握供應鏈及生產風險，造成約15%~20%損失，至今數字還在不斷攀升。悠由數據應用總經理吳君孝認為，真正能實際為農業帶來正向效益的是「實際落地」，目前在農業數據市場與銷售市場上，任何技術如果無法實作，為生產者的產值產量提升、幫農民找到新客戶等正向結果，皆是空談。

悠由數據所專注於作物資料的演算法，提供各式農業資通訊相關服務，環繞較多的是整體供應鏈與整合；透過全套數據服務的支持，來貫穿整個農產業，形成「多方效益」農業生態。

悠由數據與現在市場上智慧農業在談及的AI，差異甚大，一般市場較偏重作物觀察的影像辨識，主張可藉此判斷田間有無病蟲害、何時開花或作物生長狀況等等，但如此論述將面臨一個直接問題是，即便市場上的AI推論得再準確，但農民僅知何時開花，卻不知道作物的其他資訊，也只是得到無所作為的數據資料。反觀悠由數據演算法，透過數據幫助農企業在耕種的週期中，精準預測生產週期，偏重在未來可能發生的事，意即這個作物種下去、歷經整套預測模式後，推測未來可能的狀況和風險，並給出因應對策的建議，協助生產者與海外顧客安排船期以及進行契約簽訂，提升農產產量與降低農業成本。

阿物科技提取特徵、探索意圖，實現最佳商品推薦

阿物科技創辦人兼執行長林思吾指出，世界正在發生「Cookieless」大事情，即將導致過去十年奠基於Cookie所創造出的個人化追蹤、個性化精準廣告投放，出現天翻地覆的改變。

事實上，阿物發現2年前大家都講個人化追蹤，努力Mapping散落的Cookie，追蹤Cookie及取得資料的方式愈來愈「侵犯個人隱私」。因此阿物放棄走個人化路線，改以商品特徵理解使用者意圖，進而實現符合使用者期待的推薦。

林思吾說，試想我們去實體店面買布鞋，店員會依照商品的隱性特徵及顯性特徵輔以過往銷售經驗，判斷你最需要的商品。舉例而言，某商品的顯性特徵就像是老爹鞋、白色，隱性特徵則會有購物情境及穿搭推薦等，例如逛街必備、孫芸芸實著款等。

透過阿物做的「商品特徵提取」，不但能隱含類似目標，更能在理解使用者的意圖，而不需要知道他昨天跟誰見面、喝了什麼、聊了什麼...等，不需耗費龐大的運算機能來追蹤極度的個人隱私。

以阿物協助過的一家鞋店為例，對方把CRM的顧客資料、POS的交易資料都交給阿物；爾後阿物開始替每位顧客的每筆消費貼上標籤、稱為「特徵」，挖掘2年內重複比例最高的標籤，再針對所有商品進行特徵提取，然後經由特徵與特徵、標籤與標籤之間的比對，就能挑出幾項高度符合該顧客過往購物特徵的商品。

接著即可利用EDM或LINE推播給顧客，完成一個很好的推薦，讓幾年動彈不得的數據開始活化。阿物還能做下一件事，將與該顧客有高度消費特徵相關聯的人Grouping，他們可能有80%標籤重複、20%不重複，先針對80%部份執行相同的推薦活動，再針對20%部份做不同交叉銷售。

此即為阿物Federated Framework & Learning等三大核心技術的價值所在，既保護使用者隱私，又能完成類個人化推薦，最終活化數據，協助零售業達成行銷與數據應用上成效最佳化。

AccuHit協助收容渠道數據，讓企業打造自己AI推薦系統

愛酷智能科技(AccuHit)策略長吳健宇說，AccuHit是瞄準MarTech的新創公司，2018年成立，目前約有70位員工，其中一半是工程師與AI科學家。

MarTech已是全球大勢所趨，只因現在企業需要藉助更多的科技來整合系統、客戶關係和外部行銷活動。為此AccuHit提供包含線上線下的寬廣服務範疇，協助企業推動行銷科技的轉型。

吳健宇強調AccuHit從未放棄「精準化」，覺得處在資訊爆炸時代，人人都會期望獲得更精準、更個性化的資訊。每個人在一天生活中，會不斷發生虛實融合，跨越線上線下非常多渠道，而不同渠道之間都有接觸點，只要有接觸點的地方、就有數據。

「想像一下，假使人們生活方式改變，行銷人員怎麼做？」他說，過去行銷人員只想掌握網站、EDM，但現在面臨資訊爆炸的問題，這麼多渠道，Facebook、Google、EDM、簡訊都不能放過，網站也要經營，太多事情要做，成效還不一定比以前好，反倒拖垮自己。

因此AccuHit認為需利用更好的方法來掌握精準化，設法從各個渠道上收容更多關於人的資訊，唯有收，才能得知一個人的完整輪廓，讓企業擁有自己的數據，下一步才能訓練出屬於自己的AI，打造更好的推薦系統。

AccuHit有2個主力產品，一是AccuNIX聊天機器人工具，便於行銷人員接上LINE、Facebook Messenger或網站，擘畫行銷旅程；另一是AccuCDP客戶數據平台，可利用埋程式碼或其他比對的方式做串接，收集各種渠道的資料，幫助企業建立自己的行銷數據資產。