「工業決策AI」成為下一波製造轉型的關鍵

經濟部工業局舉辦COMPUTEX趨勢研討會，其中Synergies指出工業決策AI系統，在設備維護、人員作業、品質檢測等不同智慧應用中可拉出新高度，為工廠管理建立新標準、更賦能企業在製造大數據中迅速找出洞見，實現決策快10倍的目標。

Synergies產品總監柳可芸表示，根據Gartner 2018年報告，未來10年內，AI在工業應用之三大主軸分別是：機器流程自動化、增強決策與認知運算，其中有40%企業將提高AI再增強決策管理投資，以應付未來更加複雜的供應鏈管理。整體而言，未來4年內，決策AI之商業應用更有26倍的成長空間。

然而，業界實際現況卻是，企業導入感測器、IoT方案、蒐集各種製造數據後，最常面臨的問題，卻是不知道下一步該如何從數據中提煉價值。

Synergies打造全球第一套中文化商業決策AI產品SyGPS，透過AI演算法分析用戶輸入的問題、通盤分析對應之企業數據，即時產出決策建議，解決現行決策流程中，決策效率之問題。目前，這套系統已受到有矽谷創業聖經之稱的Red Herring、以及CIO Review等權威雜誌的認證。

如何將工業決策AI落地至工廠管理實務。轉型中的工廠主要面臨的問題主要有三大類：物料、設備、人員。Synergies 為全球前兩大的玻璃製造業客戶導入軟硬整合的全方位供應鏈方案，透過AI全面演算物料共用性，每年可省下將近2,000萬人民幣；同時節結合全套智慧倉儲設備，整合物流、訊息流，為企業供應鏈管理建立完整標準。Synergies能強化企業對供應鏈與智慧工廠之管理，從企業每日的製造大數據中提煉價值，帶給企業高度與智慧化的深度。