奠基AIoT創新技術 加速推動新零售轉型

在2017年，阿里巴巴創辦人馬雲預言「傳統零售」將消失，將由消費者為中心的「新零售」取代，使新零售躍為顯學。依德科技總經理詹俊坤指出，新零售的價值核心，乃是更精準定義人、地、物的互動關係，並依此展開商業模式的創新。

譬如顧客位置、軌跡、導購與導覽，屬於人、地互動；跨平台、跨區域的通路銷售，為地、物互動；至於顧客與消費模式與消費數據的彼此鏈結，則是人、物互動。基此，詹俊坤認為沒有以「地」(Location)為基礎的純電商時代，將不再有高成長的發展趨勢，未來的十年將會是以線下為基石，貫穿線下、線上，並結合創新物流的新零售時代。

為了取得以「地」為基礎的相關資訊，依德科技結合Wi-Fi與藍牙技術為基底，打造智慧商店系統，讓業主藉此分析消費者的行為、軌跡，再搭配App、微信等個人化的各種系統功能，達到提升產品購買率、建立忠誠客戶、掌握消費者特徵，以及強化店面產品擺設等智慧零售的各項功能。

智慧商店系統內含三項核心子系統，包括：RTLS無線定位系統：實現Wi-Fi、藍牙的精準定位、蒐集顧客移動、軌跡與消費行為特徵；App暨會員系統：經由App、WeChat取得消費者購物、建立互動遊戲與AR導覽的加值服務、發展推播信息，以及取得個人化相關資訊，做為個性化導購的依據；大會員、紅利積點與AI平台：利用跨會員與人工智慧的機制，廣泛支援跨品牌、跨通路、跨產業、跨門店的各種會員深化服務，並完成精準的消費者樣貌描述。

RTLS、App結合AI，完整描述顧客樣貌

論及RTLS運作原理，要依據手機Wi-Fi與藍牙訊號強弱，區別人流、客流、熱區與軌跡，協助業主掌握人流數、客流數、駐足時間，做為行銷參考。值得一提，依德利用RTLS及App的整合，發展出智慧零售AI架構，藉由引擎調整(含Al Model規則引擎、客製化引擎與預設引擎)、目標預測、回饋學習、特徵篩選等四塊形成的閉環式迴圈，搭配IRE人工智慧媒合/推薦技術，實現以AIoT為基礎的顧客樣貌描述功能。

詹俊坤歸納，透過店家操作系統模組建置(如訂購、預訂等系統)、AIoT自動化偵測及人工智慧系統，輔以店家自動化管理系統(幫助店家一鍵確認預訂、再由系統自動發送確認信予顧客)，使零售業主能降低營運成本的同時，還能同步加速優化消費者體驗，不僅可以實現增加門店營收的基礎，還能深度黏著客戶，創造長期競爭優勢，並展現出新零售轉型成效。