借助大型語言模型能力、Zoom集成和更多Wi-Fi 6E產品,瞻博網路進一步提升AIOps領導地位 智慧應用 影音
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借助大型語言模型能力、Zoom集成和更多Wi-Fi 6E產品,瞻博網路進一步提升AIOps領導地位

  • 美通社

從用戶端到雲端,最新Mist AI增強帶來更多洞察、自動化和保障 

提供人工智慧驅動的安全網路的領導廠商瞻博網路(NYSE:JNPR)今天發佈了幾項新的增強功能,説明客戶更輕鬆地從用戶端到雲端提供可預測、可靠和可衡量的用戶體驗。通過將ChatGPT與業界唯一由Mist AI驅動的虛擬網路助手Marvis集成在一起,瞻博網路的客戶和合作夥伴可以使用開創性的大型語言模型,輕鬆獲取面向公眾的知識庫資訊。Marvis與Zoom的新集成可實現卓越的視訊會議體驗,同時顯著降低排除故障的成本。憑藉這些增強功能和新的Wi-Fi 6E接入點,瞻博網路鞏固了其在AIOps(智慧運維)領域的領導地位,並在多項行業首創的豐富實踐基礎上進一步推動真正的商業價值,同時最大限度地降低IT成本。   

瞻博網路首席人工智慧官Bob Friday表示:「人工智慧是自動化通常需要人類IT領域專家的任務的下一步,可通過AI驅動的工具Marvis及其對話介面改進IT團隊運行網路的方式。在利用經過驗證的AIOps從用戶端到雲端提供有保障的用戶體驗方面,Juniper Mist一直是先驅。通過這些最新的大型語言模型增強功能,Marvis可以提供更多可付諸實施的知識,成為IT團隊中更有價值的成員。

使用ChatGPT擴展的Marvis對話介面

Marvis VNA及其對話介面於2018年6月7日首次推出。它們是IT的重要組成部分,通過自然語言處理和理解(NLP/NLU)提供主動排障、預測行動和卓越的用戶體驗洞察。這使得瞻博網路用戶端可以通過簡單的語言查詢,輕鬆即時瞭解網路、使用者和應用體驗。

隨著ChatGPT等大型語言模型工具的推出,瞻博網路已經可以擴展Marvis的對話介面能力,以提供更接近人類的對話能力,尤其是在技術文檔和支持問題方面。具體而言,在用戶查詢技術文檔和其他過去的公開知識庫資訊時,Marvis現在可以利用大型語言模型應用程式介面進行回應。例如,客戶可以向Marvis詢問「接入點LED燈是什麼意思?」或「列出配置瞻博網路園區網架構的步驟」,然後收到典型的ChatGPT風格的準確、直接的回復,以及相關文檔列表。

集成Zoom以保障視頻體驗 

Juniper AIOps一直以來都因其為通用Mist AI引擎提供高品質的資料而脫穎而出,包括來自路由器、交換機、防火牆和接入點的大量遙測和使用者狀態資訊。現在,瞻博網路通過利用來自Zoom雲的協力廠商使用者體驗資料,又向前邁進了一大步。

通過將大量使用者體驗Zoom資料與大量網路特徵資料結合起來,Marvis現在擁有了可以準確預測使用者體驗情況的深度學習模型,使Marvis能夠使用先進的人工智慧/機器學習解釋技術,快速找出視訊會議問題的根本原因。除了即時主動排障(還有自主糾正措施),Marvis還可以學習趨勢,以快速檢測和糾正異常,並預測未來的問題。這一洞察力使IT團隊在減少Zoom的支持工單和縮短修復時間方面具有優勢。

使用者現在可以使用Marvis對話介面,通過簡單的語言查詢(例如「John Smith的Zoom通話出了什麼問題?」或「列出Zoom體驗不佳的用戶」)輕鬆獲取Zoom對資料的洞察。

全面的人工智慧驅動Wi-Fi 6E產品

Wi-Fi 6E是一種新的無線標準,它在現有2.4 GHz和5 GHz頻段基礎上提供更多6 GHz範圍內的射頻頻譜,從而增加網路容量。為了充分利用Wi-Fi 6E,瞻博網路推出了一個新的AP24接入點。該2.4 GHz/5 GHz/6 GHz三頻段設備(雙頻併發)支援高達3.6Gbps輸送量。它還具有標準的Juniper Mist專用掃描接收機,用於資料收集和智慧無線電資源管理,以智慧地選擇要使用的最佳頻段。AP24採用緊湊型的7英寸x7英寸外形尺寸,為注重成本的客戶提供了卓越的性能和能力。由於它允許將2.4 GHz無線電轉換為6GHz,因此AP24也非常適合希望按自己的節奏遷移到Wi-Fi 6E的客戶。

除AP24之外,瞻博網路近期也發佈了其它Wi-Fi 6E接入點,包括AP45(2.4 GHz/5 GHz/6 GHz四頻,4x4:4SS,vBLE陣列)和AP34(2.4 GHz/5 GHz/6 GHz四頻,2x2:2SS,全向低功耗藍牙)

除以上瞻博網路Wi-Fi 6E接入點外,Juniper Mist產品系列中目前還有2.4-和5-GHz接入點,它們都支持802.11ac和802.11ax協定。與競品不同,Juniper Mist解決方案擁有豐富的用戶端洞察力和AIOps,可提供優化的配置、最大的性能和優化的資料包調度,以獲得更大容量。這一切都是在不犧牲舊的 2.4 和 5 GHz 用戶端性能的情況下實現的,以最大限度地實現投資保護。

相關引言

「大型語言模型是Marvis等現有虛擬網路助手的完美補充。大型語言模型增強了虛擬網路助手準確生成自然語言文本的能力,尤其是在更複雜和微妙的場景下。這一結合提供了易於理解的回答,減少了尋找細節花費的時間,從而改善了客戶體驗。大型語言模型與虛擬網路助手的結合表明,如果方法正確,這些技術一起使用時更佳。」

 -- Maribel Lopez,Lopez Research LLC創始人兼首席分析師

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