研華股份有限公司
iFactory市場開發經理
陳國隆
茂宣企業股份有限公司
專案經理
蔡宗原
Veeam Software
資深亞洲區域技術顧問
陳瑞文
鼎翰科技股份有限公司
協理
胡秋智
逸盈科技
產品協理
石漢成
泓格科技股份有限公司
副總經理
鄭樹發
DIGITIMES
副總經理
黃逸平
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隨著美中貿易戰火升溫,COVID-19疫情未見緩和,使得全球製造業面臨重大歷史轉折,即使台灣防疫成效突出,也無法自外於這場世紀變局。時值美國領導力衰退、中國世界工廠遭遇挑戰、大工廠時代結束、全球化大退潮等變數接踵而至之際,製造業者如何挺過動亂,保有永續生存發展的競爭力?
毫無疑問,趁著此刻加大智慧科技投資力度,利用AIoT賦能生產數位轉型,顯然就是最佳解答;唯有如此,才能讓台灣製造守住戰略地位,進而提升獲利、強化競爭優勢。
然而台灣製造業者也許嫻熟OT技術,也許深諳工廠與產線自動化之道,對於如何促進OT與IT融合,將雲端、大數據、AI、邊緣運算、AR
為探知台灣製造業投入智慧化的現況,科技部人工智慧製造系統研究中心特別與DIGITIMES攜手合作,於今年3月展開「2020台灣製造業智慧化調查」,共計回收527份有效問卷,逾六成樣本來自科技業與金屬機電業,與台灣產業結構相符,凸顯此項調查具有代表性。
身兼科技部人工智慧製造系統研究中心主任、國立清華大學清華講座教授的簡禎富表示,根據調查,有意導入新科技的企業,多傾向應用在「營運管理」、「研發設計」,象徵台灣企業推動智慧化的態度相對沈澱務實,重視基本面。
所以當問到導入智慧化的預期效益時,多數企業都將「改善營運體質」列為首選;但值得留意
近年許多企業積極推動智慧製造、工業4.0,意在追求效率、品質的提升,促使獲利極大化。套句管理大師Peter Drucker名言「你無法管理你無法衡量的事物」,象徵企業欲實現持續獲利,須奠基在全面衡量、精準管理之上,盡力消弭看不見的破口。
研華iFactory市場開發經理陳國隆認為,台灣企業在許多方面表現優異,但在能源效率控管仍有進步空間,避免因此而影響獲利績效。為此研華提出工廠能源管理系統(FEMS),期望藉由四大進程的推進,協助企業循序優化能源效率。第一步為「視覺可視」,透過數據採集與分析,讓業主得以掌握分時、分項、分區的能耗狀況。第二步是「管理改善」,根據
進入工業4.0時代,製造業者急欲落實「預測性維護」(Predictive Maintenance),因而積極導入工業物聯網(IIoT)技術,期望持續收集溫度、電流、聲音、振動等等關鍵參數,及早偵測並排除機台的故障徵候,避免造成產線無預警中斷。落實預測維護的主要元素,便是狀態監測(Condition-Based Monitoring;CbM)。
茂宣企業專案經理蔡宗原指出,傳統流水線或儲存槽都缺乏即時監測機制,用戶往往等到設備故障才維修處理,已對產線稼動率帶來嚴重衝擊。如今利用感測器持續監測機台狀態,並透過感測系統擷取與累積的大數據進行分析,可提前預知設備狀
現今多數製造商急欲導入各種科技,以驅動智慧工廠的轉型與蛻變;而專精於智能倉儲、高速分揀、無人搬運等全方位物流方案的漢錸科技(iAmech),則藉由AI和AR智能物流系統等角度切入智慧工廠布局。
漢錸科技總經理室特助蘇羚指出,根據市調機構MarketsandMarkets於2019年提出的報告,2019~2024年期間全球工業4.0市場規模將以16.9%複合成長率持續擴大,預估2024年時達到1,566億美元。
何謂智慧製造?其精髓在於「預測」,先透過智慧感測器收集各生產及物流環節的資訊,善用這些大數據,再藉由AI等智慧分析方法,針對生產
工業4.0情境下的現代製造資訊系統,最引人入勝之處在於「系統整合」,上位ERP接單後,再由MES依訂單內容產出生產指令,驅動OT層的機台執行任務。但企業可曾想過,萬一ERP或MES系統失效,底下的所有介接也會隨之失效,造成生產活動停擺,絕對是重大災難。
如何避免悲劇發生?Veeam Software資深亞洲區域技術顧問陳瑞文認為,別無他法,企業一定要針對現代製造資訊系統的資料和環境,建立完善的備援與備份保護機制,確使營運架構恆常保持高可用性,有能力在短短幾分鐘內,把失落的ERP或MES拯救回來,以利產線持續不中斷運行;畢竟系統的可用性對品牌形象、客戶信心及競爭
眾所皆知,良好的資料收集設備,是打造智慧工廠的關鍵,只因若能有效運用這些數據,可望發揮改善製程、提升稼動率等極大作用;泓格科技副總經理鄭樹發,列舉曾參與的某家泰國棕櫚油製造廠專案,充份彰顯這個真諦。
鄭樹發指出,過去該棕櫚油廠不時遭遇入料不均、機台保養週期不準確等難題,導致產能無法提升,急於找尋突破之道,曾思考過一些解方。例如派人持續監控產線,如果發現入料不均就即刻排除,惜因人在高溫下容易疲勞,執行成效不彰:或規定機台操作員上下班時,須手動記錄當次工作時數,無奈這些記錄看似完美,但與事實不符,且無從稽查;此外曾想過預先備料,但加重成本負擔、亦非長之計。
綜觀工廠作業流程,條碼一向是用於識別、追蹤在製品和成品的重要工具,但傳統一維、二維條碼對指向性要求高、須對準才能有效讀取、條碼長度限制較多,加上僅支援一次性寫入,基於種種限制,使得應用趨向出現變化,支援重複寫入的On-Demand RFID標籤漸成新主流。
鼎翰科技產品管理部協理胡秋智指出,On-Demand標籤列印有別於過去預印標籤,易於用戶連結資料庫、帶出變動性資料欄位(例如商品序號、工號、生產履歷等),避免工廠費時Key-in資訊,且可依工單彈性列印,每次印量無需太大,幾百幾千張皆可,這些都算是它的相對優勢。
在智慧工廠場景中,常見
智慧製造的實踐過程,人們經常談到幾個輔助的數位科技,不外乎物聯網(IoT)、大數據、人工智慧(AI)、擴增實境(AR)等等;但多數企業資源有限,欲靠自己的力量、一磚一瓦構築這些技術平台,絕非易事,反觀只要藉助雲端資源,即可遶過繁冗的平台搭建程序,加快智慧化進程。
足見雲端對於IT架構的優化、智慧製造的實踐,都扮演舉足輕重的要角。蓋亞資訊技術協理林厚年指出,簡言之,雲端代表可透過網際網路訪問的伺服器、運行在世界各地的機房,企業可藉由雲端服務來代管所需運行的應用程式,而不需自行管理實體機器。
企業IT管理元件大致分為九種,由底層而上,依序包括
近年「軟體定義廣域網路」(SD-WAN)聲量高漲,重點在於可透過一般網際網路或私有網路,為廣域網路連線提供虛擬化資源,動態使用多個可用連線,隨需創造最佳傳輸路徑,減少網路壅塞與封包遺失。例如製造業即可倚靠SD-WAN為關鍵任務提供低延遲傳輸,把重要的業務流量,配置到高品質的線路來遞送。
逸盈科技產品協理石漢成表示,其代理的Cato Networks解決方案,是全球唯一奠基於雲端的SD-WAN託管服務,幫助企業實現全球連線的最佳化,為各地使用者帶來絕佳網路服務體驗。
他指出,COVID-19疫情意外成為工業4.0加速器,驅使多數製造業者
隨著智慧製造浪潮興起,製造業對於工業4.0、AIoT、大數據等數位方案需求若渴。有鑑於這些方案的核心靈魂並非硬體、在於軟體或服務,導致許多大型設備商跨足系統整合(SI);成立於2010年、從無風扇嵌入式系統起家的超恩(Vecow),積極深耕機器視覺、AI、自駕車、車載應用等領域,以協助客戶為出發點,發揮超恩的優勢,共同創造雙贏。超恩台灣區市場開發經理范斯閔指出,其於2018年成為樺漢集團旗下子公司,此後更聚焦機器視覺應用市場,參與諸多無人車、安防監控、人臉辨識、AOI和智慧路口等AIoT專案,也開始切入工業4.0智慧工廠應用。
范斯閔說,一個標準的製造工廠環境
對D Forum忠實聽眾來說,D talk議程必然不陌生,它是由DIGITIMES打造的發展平台,目的在於促進產業與新創交流合作,將許多富含價值的新創團隊介紹給產業界人士。
此次「2020智慧工廠論壇」新竹場活動,以「自動化之後,你智慧化了嗎?」為主題舉行D talk議程,並由安堉創新科技、兆米智慧檢測、偲倢科技聯手挑起大樑。
安堉磊晶模擬器,加速建置Mini/Micro LED量產廠
安堉創新科技董事長兼執行長傅振昌,闡述如何協助客戶建置Mini/Micro LED量產廠,讓一般平