AI Expo終章
AI Expo Taiwan 2024 由DIGITIMES、人工智慧科技基金會、IC之音竹科廣播攜手主辦，大會將於4月24日在台北圓山花博爭豔館開展。
中光電談AI框架 影像辨識結合LLM有益處
中光電智能機器人技術長陳奎廷表示，團隊近年發展自主移動載具，運用人工智慧（AI）影像辨識技術已行之有年，近期導入生成式AI（Generative AI）技術，發現可緩解資料不足、提升控制語言靈活度、加速程式開發等益處。 AI愈來愈聰明 張益肇：三大領域也需關注
生成式人工智慧（Generative AI）進入企業應用領域，實務挑戰接踵而來。前微軟亞洲研究院副院長張益肇指出，AI工具愈變愈聰明，企業得思考如何重新規劃技術、人力等資源配置。除了生成式AI，機器人、AI輔助材料、製藥研發也有許多進展。 Vantage資料中心估7月開幕 伺服器規格依客戶需求
美商Vantage Data Centers亞太區總裁湯國江（Raymond Tong）表示，在台灣規劃建置的16MW資料中心將於下一季、估7月啟用，看好台灣資料中心產業將加速發展。針對三大公有雲資料中心陸續在台落地，他則表示，與雲服務供應商維持「策略合作」關係。 企業導入AI不難 緯謙：確立方向方能精準落地
由DIGITIMES主辦的AI Expo於25日邁入第二天，緯謙科技副總經理李冠儀以「從數位到人工智慧（AI），賦能製造轉型」為主題，為產業、使用者整理，如何讓AI可以更有效率地在企業落地。 (AI Expo)人機介面有看頭 但LLM並非萬能
人工智慧（AI）技術持續演進，DIGITIMES AI Expo現場可見到不同團隊展出虛擬人、機器人應用，本土語言和語音處理技術成為顯學。不過，也有團隊指出，不同AI技術有不同應用場景，大型語言模型（LLM）並非所有任務都可支援。 高通劉思泰： 邊緣AI潛力無限 規模勢必超越雲端
高通（Qualcomm）副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰24日在AI Expo Taiwan 2024擔任開幕主題演講的嘉賓。劉思泰表示，人工智慧（ AI）可說是無限大，沒人能預估還有多少新的功能和應用會被開發，在無線連網及傳輸功能逐步升級的環境下，為AI功能大幅度轉移到邊緣裝置奠定了基礎。 AI增加雲端與邊緣整合 傳統儲存面臨挑戰
生成式人工智慧（Generative AI）席捲各界，雲端成為重點戰場。AWS台灣暨香港總經理王定愷強調，「沒有Cloud，不成AI」，但雲端與邊緣並非互斥、而是合作關係。提供軟硬體儲存方案的NetApp則指出，AI牽涉大量資料運算，傳統儲存方案面臨挑戰。 群聯搶攻GenAI產業鏈空缺 2025邁入指數型成長
為了解決生成式人工智慧（Generative AI）運算的高成本問題，群聯電子執行長潘健成表示，目前在雲端AI伺服器及AI PC終端之間，AI模式地端微調運算（Fine-tune）是市場存在的缺口，但許多企業卻不知如何運用。 生成式AI雲端和邊緣並進 邊緣運算另有4大課題
生成式人工智慧（Generative AI）在雲端、邊緣並進發展，DIGITIMES Research分析師團隊指出，手機與PC為首波發酵的裝置，晶片與平台大廠紛紛結盟投入。不過，邊緣運算雖有許多優點，要普及化仍有模型微型化等四大課題得面對。 生成式AI促教育變革 范書愷：教育學科應設AI護欄 
生成式人工智慧（Generative AI）浪潮不僅震盪科技界，也迫使教育界檢視教學方式。北科大管理學院院長范書愷表示，AI發展不應集中於少數業者，而需去中心化、往邊緣應用發展，各學域專家可集思廣益、設置各領域的AI護欄（Guardrail）。
