AWS幫助企業熱烈擁抱生成式AI創新
Amazon Web Services(AWS)甫於2023年11月底於美國舉辦AWS re:Invent 2023全球盛會,這個受全球企業與技術社群矚目的主題活動已經主辦第12屆了,2024年更是是一場展示超過188項創新服務的科技饗宴,為了讓亞太地區的客戶可以掌握AWS新的創新趨勢,旋踵於2024年1月11日在台北國際會議中心(TICC)召開AWS re:Invent 2023 re:Cap 雲端科技發表會台灣站活動,因應一日千里的生成式AI的發展趨勢,AWS以前瞻生成式AI技術與應用平台重新塑造嶄新的工作模式,幫助客戶加速創新,並助力台灣企業在AI科技浪潮中穩固立足,提升員工效率並激發創造力。會中 AWS更攜手包括中華電信等合作夥伴一起共襄盛舉,藉由多樣化生成式AI模型的應用,積極探詢更多成功的商機。
活動由AWS亞太區首席技術專家Olivier Klein先生做精闢的主題演講開場,他以AWS雲端服務的基礎設施、運算、儲存、資料等關鍵領域的創新做為引言,鉅細靡遺的介紹包括自研晶片的進度、嶄新的服務與技術,對於眾所矚目的生成式AI新服務及功能,更讓現場的來賓感受到AWS的強烈企圖,強調發展生成式AI不是靠單一大語言模型而能成就的,AWS透過各式各樣的API工具、高安全性的平台來界接與取用不同AI模型的結果,更整合具有不同產業特色的AI模型來增加最大的綜效,幫助企業駕馭AI技術的創新,並幫助更多企業帶來營運的變革。
Amazon Q打造專為企業量身定製的AI專家助理的應用
由於技術議題遍佈上百個項目,Klein在接受這次的專訪時,特別提點三個AWS在生成式AI的新發展的亮點,首先就是推出Amazon Q的應用產品線,這個能串連企業內部專屬資料和系統,打造客戶自己的生成式 AI 專家助理,針對企業內核心價值與服務,同時兼顧能夠防止員工產生誤判的限制條件下,快速提供複雜問題的答案與建議,甚至透過Amazon Q生成內容來採取行動,幫助諸如企業內部軟體開發者和 IT 人員在 AWS 上建構、部署和維護應用程式與客戶服務中心工作負載。尤有甚者,Amazon Q瞄準企業內營運所需要的商業智慧(BI)、客服中心和供應鏈管理的重要功能,使用企業自有資料生成內容,Amazon Q代表著一個優秀的AI 助理,幫助各個產業、各種規模的企業安全無虞的駕馭生成式 AI所展現的發展浪潮。
Amazon Bedrock新平台整合知識庫,極大化成本效益
第二個亮點就是Amazon Bedrock加上整合知識庫的重要發展,雖然提供多個第三方AI模型的選擇與新工具的應用,讓企業可以選擇各種不同規模與大型語言模型的AI應用,協助客戶快速建構模型、增加生產力,同時兼顧了安全性。Klein在他的主題演講中特地實地展示縱橫於多個不同AI模型產生多樣化的圖像的創作,淋漓盡致地讓企業界感受到AI未來趨勢的高速發展與威力。
再者,Amazon Bedrock此次推出的模型評估功能,可用於比較和選擇最適合其應用場景和業務需求的模型,也可透過重複AI訓練的方式找出最適合的客製化模型,假若嫌重複AI訓練太耗時,還可以透過使用知識庫來建置關聯式應用程式,這個發展方向藉此啟用檢索增強生成(RAG)自動化工作流程,使用企業私有資料來提供即時的客製化應用,例如提示諸如報價單等關鍵字時,觸發啟用客製化的回應流程,這個新增知識庫提高了成本效益,因為節省持續訓練模型的時間耗費,加速產品上市的時效。
Guardrails避免企業內敏感性資料洩露,放心探索「負責任的AI」,加速創新
第三,AWS為了滿足「負責任的AI」的要求,同時兼顧資料安全與穩定的環境要求下,防止敏感性的資料洩露在生成的回答文件裡,Amazon Bedrock平台特地建立Guardrails功能以協助客戶部署和制定針對生成式AI應用程式的保護措施,Klein還特別舉一個活生生的範例,他舉一個金融服務機構的合作案,透過使用Guardrails功能來限制AI回答問題時不可以加上任何財務投資建議內容的政策,這就是為了避免企業服務使用AI所可能導致的法律紛擾與負擔,Guardrails功能讓企業可以更大膽的探索「負責任的AI」的好處。
對於亞太區的客戶而言,雖然聊天機器人可以因大語言模型的生成式AI而大幅度提升效益,但是Klein更提醒生成式AI所擅長的歸納與總結的能力,這對於企業而言有更重要的加乘效益,透過將企業內的各種資料加入訓練後,產生快速地歸納與提出解決問題的建議,這種事半功倍的效益會讓企業用戶感到更直接。其他如用來改善廣告行銷企劃的規劃,透過產品的外觀與樣式的一段簡單文字描述之後,立即產生數以百計產品的圖像,節省時效掌握快速創意,激發企業內部的創造力,大幅提高生產力的效益。
Klein認為AWS re:Invent 2023的基本策略就是要是讓使用者享受最新與最酷炫的生成式AI的體驗,生成式AI將會成為多樣化的專家助手,各行各業都會受到影響也都會用到的新技術,他期盼企業界放心大膽的使用生成式AI並從中享受最大的效益。
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