DUGAA透過AI協助企業效率化分析海量數據

致力於售後維修物料精準預測　DUGAA透過AI協助企業效率化分析海量數據。DUGAA

AI是一種技術工具，DUGAA透過分析、理解大量的產品以及其主要零件相關的生產和維修數據，從而提供製造商寶貴的洞察力、預測和決策輔助!

在全球有十幾個維修中心的工業電腦製造商龍頭，維修料件安全庫存備料是多年以來未解決的問題。產品的售後服務在該產業為至關重要的一環，即便在產品停止生產之後，仍需要提供客戶長期的維修服務。售後服務攸關公司的營收，也與保持客戶信任與忠誠度有緊密的連結。儘管公司內部使用世界知名的ERP系統，但由於售後維修服務的複雜性，其ERP系統無法滿足對售後部門的需求。

公司內部也嘗試聘請具AI、機器學習的工程師，嘗試解決售後維修物料預測的問題，耗費了約一年時間開發，使用一段時間之後，發現幾個問題，第一，大數據與機器學習運算的時間冗長。第二，因產業的特性為少量多樣的生產，當有新產品推出時，機器學習模型無法自動校正。隨著時間的推移，愈來愈多的物料規劃預測失去其準確性。最後，公司依舊回到過往的方式，需要依靠人工的做法，逐月規劃售後物料安全庫存備料、產品停止生產未來數年的維修備料等作業。

隨著銷售和經營的擴大，許多維修中心被賦予了新的任務和目標。如果沒有合適的工具來輔助，維修中心要達到承諾服務水平和客戶滿意度都將面臨巨大挑戰。

DUGAA XMRP雲端系統 專為大數據和複雜的售後維修開發的售後物料規劃

該製造商大廠採用了DUGAA製造商解決方案，除了具備大數據以及機器學習的技術之外，更重要的是系統對每一筆資料都做了嚴格的把關，微秒內完成多面向資料比對，確保高品質的資料的完整性，才能讓後續機器學習更對焦與準確。敏捷的機器學習，不僅處理速度迅速，也能自動校正，眾多新產品推出的物料預測不再是難題。藉由專有大數據與AI技術，串連多面向資料，看似茫茫大海的海量資料，或是看似無相關的資料都轉成有意義的連結。

DUGAA XMRP雲端系統學習容易，導入全球與協同合作，讓企業能專注於提升營運與競爭力。過去需要人工處理至少2個禮拜的工作，使用XMRP之後，在不到一天的時間內即可完成。售後維修物料的智慧化，不僅提升維修服務的效率、滿足對客戶的要求，更是在未來物料呆滯風險管理、全球各維修中心餘料的利用以及提前應變上，都有著實的助益。

DUGAA的全球售後維修系統RMAONE亦採用相關的大數據與AI技術，協助全球製造商串起供應鏈數據，管理總部、分公司、客戶以及供應商之間細至零組件的維修管理流程。

需要不斷持續的學習來維持主導方，只是被賦予更精深的工具與智能助手。藉由更好的分析與預測來做更妥善的規劃與資源利用，讓公司人員能有優質的工作效率與生活品質，也讓製造商的產品能減少浪費、降低污染進而達到永續的目標。