聯強揭示微軟Windows IoT Enterprise發展 靈活對應各市場需求及AI應用 智慧應用 影音
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聯強揭示微軟Windows IoT Enterprise發展 靈活對應各市場需求及AI應用

  • 林稼弘台北

Copilot已成市場相當重要的議題,微軟在其他應用領域的作業系統版本像是伺服器、邊緣運算與物聯網的版本更新與支援狀況,微軟的重要代理合作伙伴聯強國際(SYNNEX)於日前向國內的客戶群說明微軟的作業系統藍圖與處理器支援的最新進度。聯強國際
Copilot已成市場相當重要的議題,微軟在其他應用領域的作業系統版本像是伺服器、邊緣運算與物聯網的版本更新與支援狀況,微軟的重要代理合作伙伴聯強國際(SYNNEX)於日前向國內的客戶群說明微軟的作業系統藍圖與處理器支援的最新進度。聯強國際

隨著微軟的Copilot已成市場相當重要的議題,微軟在其他應用領域的作業系統版本像是伺服器、邊緣運算與物聯網的版本更新與支援狀況,也成為市場上關注的焦點。因此,微軟的重要代理合作伙伴聯強國際(SYNNEX)於日前向國內的客戶群說明微軟的作業系統藍圖與處理器支援的最新進度。

LTSC與GAC共存,靈活因應多元市場需求

首先是Windows IoT版本方面,聯強國際FAE Denise Tseng表示,大致上可以分為三個版本,分別為IoT Enterprise LTSC(Long Term Servicing Channel,長期服務通道)、IoT Enterprise GAC(一般可用性通道)、Windows Server IoT。另外,Office LTSC Embedded與SQL Serve IoT則可以針對使用情境提供應用面的支持,屬於IoT OS上的application,依其需求上不同,Windows IoT GAC/LTSC是較多客戶會使用的Client OS,若客戶會希望整體系統訴諸較為穩定的狀態且不常更新的情況下,IoT Enterprise LTSC會較為適合,IoT Enterprise GAC則是會每年更新,但每次更新後的版本的支援時間則是長達三年。

Denise Tseng進一步說明,IoT Enterprise與市場常見的專業(Professional)版本的差異,在於前者多了Advanced Management、Advanced Security與Advanced Lockdown等功能。舉例來說,像是部份快捷鍵的鎖定、用戶可以完成開機之後,就直接進入特定的應用程式,又或者像是一般學校的電腦教室,許多資料在修改完後,重開機之後,又會回到初始的狀態等。

@x86與Arm架構處理器同時對應Windows 10 / 11IoT Enterprise
在處理器版本的支援上,IoT Enterprise可分為Windows 10 / 11兩種版本,依照處理器版本的不同,在價格上也會分成High-End、Value、Entry與Base等四種版本,大致上x86架構的處理器,如Intel與AMD會以前三種版本提供不同世代的處理器系列,以Arm為基礎的處理器產品,則是以Qualcomm與NXP分別所提供的Snapdragon系列、i.MX8系列與i.MX93系列,來因應Value、Entry與Base等版本。值得留意的是,Windows 10 / 11兩種版本,不論是GAC或是LTSC,大抵上會以共存的方式來滿足客戶的需求,像是Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021的支援時間長達十年,而Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024同樣也是十年。而Windows 11 IoT Enterprise LTSC 2024在Intel的處理器版本的支援上,目前從Tiger Lake、Alder Lake、Raptor Lake到Meteor Lake都有涵蓋。

Qualcomm推出QCS6490專用處理器對應Windows 11 IoT Enterprise

目前在微軟大力推廣Windows on Arm下,分別與兩大硬體廠商合作Qualcomm與NXP的處理器皆可以支援Windows IoT Enterprise for Arm,但若細觀處理器產品與作業系統版本的支援上,還是有所區別,像是Windows 10 IoT Enterprise GAC與LTSC,以NXP的 i.MX8系列與i.MX93系列為主,而近期發展的Windows 11 IoT Enterprise GAC與LTSC,Qualcomm提供了QCS6490與QCS5430的處理器,甚至後續也將持續發展,而NXP方面目前僅支援i.MX93系列。

而此次的活動中,聯強國際也特別邀請到Qualcomm業務總監Han Lu
說明Qualcomm的處理器產品與Windows IoT Enterprise的合作狀況。

Han Lu首先表示,Qualcomm成立迄今已有39年的歷史,在成立之初所提供的解決方案就是用於貨車追蹤的應用場景,所以Qualcomm本身就是一家物聯網晶片業者。截至目前為止,Qualcomm在邊緣AI領域已經累積了超過16,000家以上的客戶基礎,從晶片到各式各樣的SDK(軟體開發套件)與作業系統的支援等,Qualcomm皆有完整的解決方案。在Windows 11 IoT Enterprise上,Qualcomm也推出第一款全新的QCS6490專用處理器,其內建的NPU(神經網路處理器單元)最高可以提供12TOPS的運算效能,台灣方面已有工業電腦大廠研華等伙伴在進行開發,由於該處理器最多可以支援到四個攝影機鏡頭,以及六到八個麥克風的輸入,以進行音訊處理的工作,所以十分適合零售業、汽車與貨車的DMS(駕駛監控系統)等。

Intel、Qualcomm鎖定不同市場區隔

而不論是Intel亦或是Qualcomm在AI PC的處理器的發展狀況,則是由聯強國際FAE Tab Chiou做進一步詳細的說明。Intel方面截至目前為止,ISV(獨立軟體供應商)端已經有300家業者投入Intel的AI PC生態系統中,預計35家以上的OEM業者預計將提供超過230款以上的AI產品到市場上,2024至2025年預計會由Lunar Lake扮演重要角色,預計2026年由Panther Lake接棒。價格帶會大致上會鎖定中高階市場。Tab Chiou 同時也提到Qualcomm的產品布局則會偏重中低階市場為主,AI運算效能則不會有太大的變化,值得留意的是,Qualcomm在2026年的產品布局,預計在算力上突破65TOPS以上,有機會超過其他兩大x86架構處理器業者。

生成式AI鎖定新應用場景

而在生成式AI方面,聯強國際FAE Ivan Wu則是就GPT 4 Turbi with Vision結合微軟的Azure AI的視覺增強功能能為使用者帶來什麼好處。簡單來說,它能接受文字、圖像與影像訊號的輸入,進而產出文字內容,像是食譜,只要有圖像的輸入,系統就可以一步步建構出所需要的食譜步驟。此外,針對資安問題,Ivan Wu也特別提醒,資訊安全是雲端業者與客戶的共同責任,但進一步來說,依照系統建置的自我持有的程度,可以劃分出雲端業者與客戶之間的責任畫分,但隨著Copilot的演進,針對各個環節的系統漏洞,皆可以進行掃描與即時修補的工作。

整體來看,聯強國際針對微軟作業系統和處理器支援的最新進展進行了詳細說明,顯示AI技術在各領域的應用已成為市場關注的焦點。微軟的Windows IoT版本提供了多樣化的選擇,特別是在穩定性和更新頻率方面的靈活配置上,可以滿足不同的市場需求,處理器方面,聯強國際強調了Intel和Qualcomm等主要廠商對於不同版本的支援情況,尤其是AI PC和邊緣運算的進展。

Qualcomm在邊緣AI領域的深厚積累以及新款QCS6490處理器的推出,展現了其強大的技術能力和市場應用潛力。聯強國際還強調了生成式AI和資安問題,指出GPT-4 Turbi with Visio與Azure AI的結合能為使用者帶來顯著的便利和增值服務。這些進展將有助於推動台灣在AI技術和應用方面的發展,並加強與國際領先廠商的合作,促進台灣在全球市場中的競爭力。