AI賦能醫療 落實健康新樂活願景

臺大醫院副院長黃國晉，介紹台大醫療體系智慧醫療發展現況。強調智慧醫療新時代目標包括精準醫療、尖端醫療和精準健康。DIGITIMES攝

進入智慧化年代，透過先進科技提升醫護體驗，已成為醫療產業提升競爭力的重要政策，近年興起的AI，更開始被用於疾病預測、診斷、照護等領域，為協助醫療業者掌握市場發展脈動，DIGITIMES於9月20日，在臺大醫院國際會議中心舉辦「AI智醫療 健康新樂活 智慧醫療論壇」，邀請產業專家，剖析AI技術在醫療產業的技術發展與應用現況。

台大醫院副院長黃國晉在受邀致詞時，介紹台大醫療體系智慧醫療發展現況。他強調智慧醫療新時代目標包括精準醫療、尖端醫療和精準健康。台大醫療體系在各領域均有創新應用，對於未來發展，他建議，台灣應結合醫療與科技優勢，整合跨域資源，以數據驅動發展智慧醫療，打造下一座護國神山產業。

DIGITIMES暨IC之音董事長黃欽勇表示， AI與半導體是當前電子業關鍵，台灣應結合醫療與科技優勢發展智慧醫療。黃欽勇預測未來十年仍是台灣黃金期，但面臨全球競爭，台灣須善用本土優勢，並強化產學研合作、建立跨領域資訊平台、提升產業分析能力，專注應用層面的創新，以長遠戰略思維，擴大國際競爭力。

跨界合作推動醫療創新 台灣智慧醫療產業蓬勃發展

廣達電腦近年來積極投入智慧醫療領域，成功開發多項醫療科技產品。廣達電腦處長洪仲璽表示，該公司結合人工智慧技術，致力提升醫療系統效能及診斷準確度，廣達推出的AIM平台可縮短病患與醫師間的距離，實現遠距醫療和跨院資源共享。在穿戴式裝置方面，廣達已開發出多款心電圖監測設備，特別強調其輕巧、非侵入式的設計特點，適用於長期健康監測，近期一款可進行14天持續監測的心電圖裝置已進入臨床試驗階段。廣達未來將側重用AI技術提升疾病預測能力，期望透過簡單的檢測方式達成複雜的診斷效果，降低對昂貴醫療設備的依賴，提高醫療資源的可及性。

研華科技智慧醫療SRP產品經理魏銘賢接著探討新型態智能就診與病患關係管理的發展趨勢。他指出現行門診管理存在人流分配不均、等待時間過長等問題，為此，研華推出iOutpatient智慧就診系統，包含自助報到、檢查室隊列管理、全院資訊整合及數據可視化管理等功能，並支援虛擬健保卡與Open API整合，大幅提升數位化服務效能。魏銘賢強調，未來病患旅程將走向數位化與個人化，涵蓋從異常感知到康復隨訪等階段，遠距醫療、AI應用及穿戴式裝置則是重點發展方向，整體而言，智能系統將在提升醫療效率與改善病患體驗，扮演重要角色。

生成式AI技術已成為醫療健康產業推動數位轉型的關鍵技術。AWS公部門資深商業開發經理朱自慶指出，AWS提供的多元基礎模型，已被廣泛應用於醫療資料處理、臨床記錄、影像診斷和患者分析。他提到生成式AI在醫療領域展現巨大潛力，AWS的Textract和Comprehend Medical技術可從非結構化醫療文件中提取資訊，加速保險理賠，改善患者健康數據管理。透過Amazon Bedrock，企業可快速部署AI應用，同時確保資料隱私與安全。不過生成式AI在醫療應用中仍面臨資料偏差、隱私安全等挑戰，他建議醫療業建立完善的治理結構，以確保系統透明度與公平性。

技術成熟的NFC，在醫療場域已有多元應用。意法半導體(ST)台灣區技術行銷專案經理吳祥民提到，該公司的ST25 NFC產品線完整，其中ST25T NFC標籤可用於醫療設備識別、參數設置及維修管理，協助用戶快速存取培訓資源及追蹤健康數據。ST25D動態標籤則專注於無電池應用，可實現無線數據傳輸及參數調整。ST25R NFC讀取器主要用於配件認證及產品驗證，確保醫療設備使用正確配件，並支援多天線設計。此外，NFC技術在醫療設備中的應用還具備提高設備使用效率、降低操作錯誤風險、加強資料安全性等優勢。透過NFC技術，醫療人員可便捷管理和使用各種設備，病患也能輕鬆管理自我健康，協助醫療院所落實智慧化願景。

緯謙科技近年擴大智慧醫療布局，透過數據整合、人工智慧和雲端科技，協助客戶優化醫療流程。緯謙智能服務處資深經理楊上輝表示，該公司方案包括建置數據中台、臨床數據分析和BI自動化報表，並結合生成式AI技術進行病歷結構化轉換，大幅提升醫護效率。緯謙科技推動FHIR服務，促進跨院病歷交換，並利用AI技術開發藥物管理平台、停藥時間管理等自動化解決方案。此外還還應用Power Platform實現院內設備的無紙化管理與保養盤點，有效減少人力成本。在生成式AI應用方面，緯謙科技藉由GPT技術將非結構化病歷轉為SOAP格式，優化診療效率和病患體驗，從而提升醫療服務品質與效率。

AI重塑醫療與健康照護產業面貌，根據統計，全球健康醫療產業AI應用產值將在2030年達到1,960億美元，華碩電腦智慧醫療與健康穿戴產品企劃經理賴政宇出，華碩在智慧醫療已有VivoWatch健康穿戴裝置、手持超音波AI功能和xHIS醫療資訊系統等完整布局，其中VivoWatch提供心電圖、血壓監控等功能，結合AI進行個人化健康管理；手持超音波系統支援多標籤影像訓練與自動測量：xHIS系統則實現跨系統開發與AI診斷建議，華碩的智慧醫療已有多起應用案例，包括Mayo Clinic利用AI進行心電圖分析、Roche Accu-Chek結合AI預測低血糖風險，未來華碩將透過創新方案協助健康醫療產業推動數位轉型，透過AI技術提升醫療效率與病患照護品質。

近年全面數位化的醫學影像，為AI技術在醫療領域應用奠定了良好的發展基礎。台大醫院影像醫學部主任陳世杰醫師指出，AI深度學習和CNN技術，可有效分析醫學影像，在肺部結節、乳房腫瘤和骨折檢測等方面輔助醫師，提高診斷效率和準確度。目前AI技術正朝預測腫瘤惡性程度、推測基因突變，甚至利用CT生成模擬PET影像等更高階方向發展。此外AI也被用於遠距醫療結合，改善偏鄉醫療資源不足的困境。不過，快速發展的AI也帶來挑戰，他強調未來需透過各領域的緊密合作，鼓勵產學合作，提升台灣在全球AI醫療的領先地位。

打造下一個護國產業 台灣智慧醫療全方位布局

全球醫療設備和數位醫療市場發展蓬勃，智慧無線醫療裝置如生命體徵監控器將有顯著成長。台灣是德科技技術工程師黃志偉指出，穿戴式設備可透過感測和無線連網功能，實現即時監控與遠端數據傳輸，不過這類裝置也面臨了連接性、合規性、共存性、持續性和網路安全性等挑戰，對此，是德科技推出涵蓋研發到量產各環節的全方位解決方案，其中IOT8700系列支援多格式無線電測試，IOT0047A無線法規測試系統，可協助廠商通過不同國家和地區的法規認證。目前是德科技已針對無線助聽器提供OTA測試方案，解決電池壽命優化、無線連接穩定性及全球無線標準合規性等問題，確保產品性能與穩定性。

威強電工業電腦資深產品經理吳勇成指出，邊緣運算在醫療AI將扮演關鍵角色，可透過即時分析減輕中央系統負擔。威強電在智慧醫院已有前端電子病歷、影像處理設備、AI伺服器等完整產品布局，並協助多家系統廠商與醫療院所導入手術室AI輔助系統、遠距監控等智慧醫療設備。除了邊緣運算，遠距醫療也是深具發展潛力的應用場景，威強電推出的遠距醫療推車，具備長效電池、高解析度螢幕等特色，可實現遠端診療、監護。吳勇成最後表示，AI未來將與各醫療領域深度整合，但在產品設計時仍需以病患為核心，方能在醫療場域順利落地，打造優質醫護體驗。

AI在醫療場域的應用漸深，台大醫院神經外科／台大醫療器材研發中心副主任黃博浩醫師在演講中，分享AI在腦部疾病應用的經驗。黃博浩與團隊開發出的微創腦出血治療器材，可讓地區醫院也能進行急救，已獲得FDA認證。他強調AI技術不僅可簡化手術流程，還能整合病患的整體治療歷程，近期腦機介面技術已有重大突破，例如醫療Neuralink和Synchron開發的植入式裝置，可幫助癱瘓病患表達想法。黃博浩與UCSF教授合作，運用AI技術協助無法說話的病患重新發聲。他最後表示，未來的醫療器材將不再只是機械裝置，而是結合數據分析和AI的智慧系統，可在需要時刺激或抑制特定腦區，大幅改善神經疾病的治療效果。

除了專家演講外，此次論壇的「D Talk」也邀請三家新創團隊，介紹核心技術與解決方案。主持人台北醫學大學事業發展處生醫加速器副執行長易詩恩表示，北醫事業發展處生醫加速器以市場導向的創新為核心，專注於滿足未被滿足的臨床需求。利用台北醫學大學及其醫療體系的豐富臨床資源，為新創公司提供多元化的輔導服務。迄今已成功輔導60家新創公司獲得多項國內外獎項和認證，並迅速提升市場估值。

竹謙科技於2018年成立，致力於心理健康創新服務，整合AI大數據應用、語音情緒辨識和心理臨床知識開發科技應用。執行長暨創辦人黃筑萾提到，該公司主打產品HereHear 3D虛擬療癒師提供全天候心理諮詢服務，運用大型語言模型、語音情緒分析和檢索增強生成等AI技術，提升心理諮詢效益，適用於個人、企業員工協助方案、醫療院所和保險公司，營收來源包括軟體訂閱和商品銷售，並為企業客戶提供客製化系統。目前用戶遍及全球103個國家，2024年用戶成長率超過30%，未來將積極拓展海外市場。

神瑞人工智慧核心產品DeepLung-CAC，利用單一低劑量胸腔CT影像，藉由AI技術同時進行肺部和心臟篩檢，並自動產出標準化報告，執行長張曜吉表示，此產品已有超過25000個臨床案例。DeepLung採用多模AI技術，包含肺結節、冠狀動脈鈣化和骨密度風險三大模組，能在一分鐘內自動生成報告，大幅提升診斷效率。目前已在八家醫院部署，並與多家醫療保險公司和藥廠合作。因應肺癌與心臟病的高發病率和死亡率，AI技術可有效縮短報告時間，降低人為判讀錯誤。另一項產品DeepBrain-Cognito則是以3D MRI技術為基礎的AI認知篩檢平台，預計2026年問世。

台灣牙易通技術長汪庭宇表示，該公司核心產品dentall平台整合約診管理、健保申報、病歷紀錄和視覺化治療計劃等功能，支援多種檔案格式的上傳與檢視，大幅提升診所效率和病患體驗。牙易通還運用AI技術協助牙醫師進行病症判讀，並可自動產生治療報告。牙易通正與北醫合作開發AI病理判讀技術，並申請醫療器材認證。此外，該公司結合GPT語言模型，提升診所自動化管理，並提供Line介面便利使用者輸入。在健保方面，牙易通運用AI技術提升申報效率與準確性，整合大量健保資訊實現自動化轉檔。牙易通的跨平台整合服務讓診所能隨時隨地管理病患資料，為牙科產業帶來全面的數位化革新。

從這次論壇可看出，AI與智慧化技術將在醫療產業扮演著重要的角色，這些創新科技不僅大幅提升了醫療效率，更為患者和醫護人員帶來了前所未有的優質體驗，這場智慧醫療革命將改變醫療產業的面貌，成為台灣下一個護國產業，為國家經濟發展注入新動力。