MCU人工智慧化 刺激DNN推論任務從雲端推向終端 記憶體內運算為重要研發方向
DIGITIMES Research觀察，微控制器(Microcontroller Unit；MCU)設計業者在MCU內增加數位訊號處理器(Digital Signal Processor；DSP)或深度神經網路(Deep Neural Network；DNN)加速單元，促使DNN推論漸滲入以MCU為核心的終端裝置。除MCU設計商外，具手機應用處理器設計能力的業者亦研發低功耗終端運算晶片，與MCU設計業者間競爭愈趨激烈。而終端運算亦刺激記憶體內運算發展，其中NOR Flash製程成熟、成本低且功耗低，因此成重要研發方向。
內文目錄
DNN推論任務推向終端 低成本、小面積、超低功耗為重要特徵- MCU人工智慧化 手機應用處理器設計商亦爭食市場
- 記憶體內運算技術為重要研發新方向
圖表目錄
- 晶片、軟體與模型端三方優化 使MCU得以執行DNN推論任務
- 雲端與邊緣運算應用場景所需運算力與功耗比較
- MCU人工智慧化主流解決方案一覽表
共 5 個圖表
會員登入
若您已是DIGITIMES Research的正式會員，請由此下方登入。
服務加入辦法
若想立刻加入付費會員，請洽詢
客服專線：
+886-02-87125398。
(週一至週五工作日9:00~18:00)
+886-02-87125398。
(週一至週五工作日9:00~18:00)
