資料格式為人工智慧晶片競爭要點 BF16成科技巨頭新共識
DIGITIMES Research觀察，人工智慧(AI)訓練晶片領域中，在Google提出BF16 (Brain Floating Point 16-bit)格式後，因犧牲些許精準度卻可換來大幅度的運算效率提升及功耗降低，因而獲得英特爾(Intel)、安謀(Arm)等重量級業者支持，並成為訓練晶片設計上的新基準。未來，晶片設計業者將持續探索各種讓晶片技術更合乎人工智慧運算需求的方法。
- 內文目錄
- AI晶片先期市場以訓練為主
- FP16格式過度縮減指數欄位
- BF16格式崛起 大廠陸續表態支持
- 乘法器電路面積為技術關鍵
- 晶片業者持續積極提出新格式
- 結語：低精度格式戰將持續
- 圖表目錄 共 5 個圖表
- BF16與FP32、FP16編碼格式比較圖
- IBM研究預測人工智慧訓練與推論精度均可持續下探
- 英特爾Cooper Lake處理器支援執行BF16格式
- Flexpoint 16+5格式示意圖
- TF32與BF16、FP16編碼格式比較圖
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