17LIVE與AWS深度合作，迎接娛樂4.0新世代商機

近年OTT浪潮席捲全球，新媒體或自媒體大量興起，使媒體與娛樂業(M&E)面臨轉型挑戰，也讓影音內容製作及創作需求激增，若能快速產出獨特高品質串流內容，方可建構核心競爭力。如果把剪輯、特效、動畫等耗時費工的後製流程雲端化，讓全球資源在單一工作平台上進行協作，也逐漸成為不可避免的趨勢。另在媒體供應鏈部分，影音內容的轉檔、傳輸、保存、DRM、Metadata萃取及管理等，皆需依靠一個安全快速的網路架構，及符合企業工作流程及業界標準的專業媒體服務。

著眼於此，17LIVE集團技術副總經理Eric Hsu表示，在全球擁有超過5,000萬用戶的17LIVE，決定走在市場前瞻，利用AWS關鍵技術的整合，致力提供用戶最佳化使用體驗，帶領直播產業邁向娛樂4.0新世代。回顧從前，M&E已出現幾波轉變，如1920年第一波Broadcast TV，1999年第二波隨選視訊，改變使用者對視訊內容的掌控度；從2015年開始的第三波Live Streaming Entertainment，導致很多直播互動新技術產生，17LIVE也在此時嶄露頭角。

近年隨5G脈動，更多高科技注入在手機平台，對高畫質的直播串流服務的要求愈來愈多。透過5G、AI、大數據的加乘，逐步揭開第四波新娛樂媒體時代序幕；17LIVE有幸在大的風潮上，與AWS深入合作，不論在IVS、大數據甚或未來在AI的配合上，都有助維持直播領域龍頭地位。

17LIVE是亞太區第一名品牌，有超過5,000萬註冊用戶，累計逾1,000萬次下載；現已開始使用派對功能、線上大型演唱會等大量創新技術，爭取更多和電玩、音樂、時尚品牌的合作契機。歸納17LIVE在串流產業的創新技術，首先在於Self Adapt Latency，透過不同適應時間的延遲，設計一個大型系統的基本原則。其次為AISI(AI in Streaming Industry)新概念。

Eric Hsu說，以Self Adapt Latency而論，17LIVE提出CDN Cache做法，透過一個Worker定期從後台拉取資料，之後透Intelligent Timers，了解何時應更新資料，再把資料Deploy到CDN，這時使用者透過擷取CDN即可快速拿到資料，即便有再大人流湧進，都唯一接觸以CDN為主的服務，能有效舒緩大量人流對系統造成的壓力。

再者Self Adapt Streaming Players大量運用許多協定，達成不同Latency效能，如需高品質低延遲就以IVS為主，如派對直播需要一秒內延遲，便轉換為WebRTC-based，讓它展現非常即時的速度。總之中間會由Adapting Layer執行動態調節，決定什麼情況下要用什麼串流技術，適切呈現在使用者眼中。

借重AWS多元技術，挖掘數據新價值

AISI是2021年內部啟動的專案，期望解決AI落地到串流產業的議題，涵蓋幾個面向，一是AI in Infrastructure，為AIOps概念，意在為瞬息萬變的串流場景求取最佳平衡，確保系統升級動作，都自動且準確落在對營收影響最小的時機點。

此外目前在業界，資料倉儲或資料湖都已成為顯學，17LIVE也不例外。透過資料倉儲彙集資料，再經由ETL整理，開始進行模型訓練，進而透過真實環境驗證實際狀態的準確性，便開始進入實際應用，同時透過統計模型去判斷當前設計是否符合基本假設條件。

17LIVE也有資料湖，可執行PB等級的Data Ingestion，每次採集資料的過程，會偕同專案經理、資料科學家，思考每一筆資料如何妥善運用、是否有增進營收的可能性，期望成本及報酬間有好的平衡。接著談到AI in Business，重點在於如何借助AI為17LIVE 創造在串流產業的利基，尤其著重Waiting Time層面，當一個使用者進來，多快能找到他想看的內容、願意進行消費，有賴AI進行設計。

至於如何與AWS合作？Eric Hsu說，主要是大量運用Kinesis，把資料收進S3，再透Amazon Athena把資料導進資料湖；原本17LIVE有自己的資料湖，未來希望大量運用AWS技術，讓它更穩固。現在採取並行方式，一邊透過原有Matomo、Fluentd，一邊透過Kinesis，甚至將來也透過Kafka，同步發動另一個Data Ingestion，希望不要遺漏任何寶貴數據。

針對另一個AI in Streaming議題，重點是營造出好的品質、穩定度、最適化延遲，順應各種直播間的不同人流、網路狀態、互動應用，適時給予最佳方案。如最近發現有些使用者面臨網路延遲或不穩定狀況，此時即需調降Resolution、提高順暢度；有時過多人流進入造成網路壅塞，就要採取靜態CDN方式，把延遲稍稍拉高但仍讓使用者感受順暢內容。因此舉凡動態調配Resolutions/Protocols，都是17LIVE現正研發的重點項目。