銀行可透過AI技術以推動新商業模式

Temenos作為雲端銀行平台，與經濟學人智庫發布了一份報告：「銀行業改變遊戲規則：金融服務中的AI」。報告發現，隨著銀行於一系列創新的使用案例中運用人工智慧(AI)技術，這項技術的運用正逐漸成熟。但銀行審慎行事，在業務利益與監管複雜性和維護客戶信任的需求間取得平衡。

報告的重點結論包括：
1、81%的銀行業IT高階主管同意，能否從AI中釋放價值將會區分出贏家和輸家
2、78%的人表示，將AI融入其組織的產品和服務將有助於他們實現業務重點，46% 的人表示這種情況的程度很高
3、62%的人同意，為AI項目處理個人資料的複雜性和風險往往超過對客戶體驗的益處
4、銀行最常在詐欺檢測中使用 AI(58% 大量使用AI，另外32%至少在一定程度上使用它)

接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合AI技術最明顯的障礙。這對於母公司資產低於100億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、複雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。

作為一個以數位為基礎、由資料驅動的行業，銀行業為人工智慧(AI)提供了肥沃土壤。與其他行業一樣，銀行最初發現使用AI將日常任務自動化的優點為低風險和增加效益。該報告發現，產品創新的轉型機會和新的商業模式也正在出現，使AI成為銀行業的遊戲規則改變者。

Temenos首席技術長Hani Hagras表示：「隨著AI成為主流，銀行需要建立一套流程，讓機器學習演算法決策背後的邏輯清晰明瞭。例如，先買後付(Buy Now Pay Later；BNPL)運用AI快速有效地評估申請人的負擔能力和風險，分析資料以執行信用檢查和負擔能力評估。所有這些都是即時進行，因此使用者的體驗不會中斷。Temenos於其BNPL服務中嵌入可解釋人工智慧(Explainable AI)以提供額外的透明度，使客戶能夠瞭解為什麼向他們推薦某種特定的BNPL。這增加對BNPL供應商的信任，並鼓勵負責任的借貸行為。」

據該報告所稱，目前幾乎所有銀行都在一定程度上或計劃在未來三年內使用AI，涵蓋從經營運作到客戶體驗的幾乎所有業務領域。未來成長的主要領域包括個性化投資(17%計劃於未來1~3年內採用)、信用評分(15%)和投資組合最佳化(13%) 。