【加拿大新創報導】Cyberworks Robotics創新自駕技術 助工業機具升級
- 陳芃
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陳芃/ 台北
人力短缺成為產業普遍性問題，各企業開始使用更多自動化和智慧化科技。加拿大Cyberworks Robotics開發應用於工業用機具的自動駕駛技術，獲得機場、溫室等各種場域採用。
Cyberworks於8年前創立，致力於開發供工業機具用的L5自主導航科技。執行長Vivek Burhanpurkar表示，其自駕機具升級系統（Retrofit Autonomous Vehicle System）已打入加拿大和美國市場，接下來要往亞洲發展。
學習人類行為
Burhanpurkar說，Cyberworks Robotics的解決方案適用於各種大範圍、充滿人或其他障礙物的場景。其剛結束在美國某主要國際機場的試驗，將自主導航科技應用於清掃地板的機器；改造後的機具容易使用，清潔人員15分鐘內就可學會操作。
Burhanpurkar表示，這項科技是透過學習人類操作者的行為來運作。以機場的試驗為例，當清潔人員一如往常地用機器清理地板時，自主導航系統就會學習清潔人員的動作。這名人員隔天上班時，只需要按一個按鈕，機器就會按照所學習模式自動打掃機場，還能利用AI適應環境變化，避開移動的人群。
另一個使用案例在加拿大的一間溫室。Burhanpurkar說，工作人員以往都是用台車在溫室裡搬運植物，相當費力。為了降低勞力負擔，這間溫室向Cyberworks Robotics採購18台配有自主導航技術的台車；因為成效極佳，已再追加50台的訂單。
擴大自駕技術使用的導航系統
雖然在工業機具上使用自駕科技不是創新，但業界至今未盼到這項技術被大量採用。
Burhanpurka說，自駕科技公司皆使用同時定位與地圖建置（Simultaneous localization and mapping； SLAM）技術，而且幾乎每家公司都用同一種演算法開發自主導航系統。這種演算法測繪空間裡的關鍵標的物，以幫助機具實現自動駕駛，但若任何關鍵標的物有變化或被遮蔽，就會導致演算法失效，稱為閉環檢測問題（Loop closure problem）。
為了改善這個情況，Cyberworks Robotics開發出Sky Lane系統。Burhanpurkar表示，這是世界上第一套擴增SLAM的導航系統，利用天花板上的標的物，建構出如巷弄般的線路，指引機器繼續前進，直至找到下一個地面上的關鍵標的。這個系統幫助Cyberworks Robotics實現自駕科技在工業領域的大量應用。
Burhanpurkar也說，Cyberworks Robotics費時多年開發一套技術模組，讓他們只需要幾週的時間，就能將自家的解決方案套用至各種機具，而競爭對手可能要花幾年才能完成同樣的事。這項優勢大幅降低Cyberworks Robotics研發時間和成本，機具製造商也能減少採用自駕科技的花費。
Cyberworks Robotics的解決方案很容易附加於現有設備，當舊機具壽終正寢時，解決方案也能被轉換到新機具上繼續使用。
拓展亞太市場
Burhanpurkar表示，因為具有自主導航能力的工業機具能協助企業降低勞力成本，Cyberworks Robotics的產品在高勞力成本的市場很受歡迎。除了加拿大，這家公司也進入美國市場，現在希望開發亞太地區，特別是日本、台灣、新加坡和澳洲市場。
Cyberwokrs Robotics正在亞太區尋找合作夥伴。Burhanpurkar說，希望有公司願意將他們的解決方案和製造商的機具結合，並在這個區域作商品銷售和技術支援。Cyberworks Robotics也很有興趣授權技術，目前正積極和南韓的大型公司洽談，也期待在台灣找到類似的商業夥伴。
責任編輯：毛履兆
