太陽光電iPVita 2.0邁向人工智慧的新紀元

太陽光電(BIG SUN)開發雙軸追日系統(iPV Tracker)，推動高效率太陽能電廠的建置與興建專案，為了達到永續經營與環境保護的要求，致力於推廣「漁光共生」等整合智慧農業的多贏太陽能電廠的計劃，這當中綿密地電廠經營管理服務則仰賴其自力開發iPVita智慧電廠雲端服務管理平台來做統籌規劃。

iPVita系統協助太陽能電廠的管理與監控應用，成效深受太陽能電廠業主與營運團隊的推崇，截至2017年台電官網公告太陽能發電併聯總量，當中透過iPVita來做監管已經超過2,050個案，達到330 MW發電量的監管，在台灣太陽能電廠監管服務佔有17%的市場佔有率，預估到2018年底，將成長到2,300個案，管理的電廠發電容量，將可以到達400 MW以上，持續成為台灣最大的電廠管理服務的供應商與業界第一品牌，iPVita系統已經成為太陽光電集團旗下的一隻迅速成長的金雞母。

IOT事業處蘇育志(Jeffery Su)處長詳細介紹系統的新開發成果，iPVita堂堂進入2.0版本與上市，新系統除了具備透過感測器與雲端服務的大數據分析的功能之外，進一步整合人工智慧(AI)與空拍影像技術，快速找尋異常太陽能模組的實際位置，以及故障原因的辨識與判別，同時盤點電廠的太陽能模組資產，其最為人稱道的效益就是大量節省電廠管理的人力，讓管理團隊可以降低管理成本，使電廠經營績效快速竄升，iPVita 2.0太陽能監控系統，為台灣太陽光電產業界帶來嶄新的一頁，進入AI時代。

整合空拍影像與AI演算分析的智慧應用，省時、省力又省錢

iPVita 2.0系統整合空拍影像與AI演算分析的功能，利用具備高畫質、4K解析度全彩攝影機與紅外線攝影的雙鏡頭空拍機(Drone)，搭配人工智慧的辨識技術，將60公尺高空拍照的太陽能模組的影像來加以分析，並做故障維修的研判，由於傳統上需要利用紅外線觀測儀，透過大量人力攀爬屋頂進行費時費力的現場拍攝的動作，加上每半年都需要做一次安全巡檢與發電效能檢查的程序，夏季時節往往因為台灣高溫炎熱天候，造成人員曝曬在中暑威脅的環境下，或是面對爬上爬下的安全吊掛等高風險的作業環境，iPVita 2.0系統整合空拍機的使用，對電廠檢驗的服務團隊是一個大大的助益。

以499k標準電廠為例，目前實際使用與測試的結果，可以將傳統需3天的現場檢測的時間縮短到只要8小時就可完成，節省時間與大量的人員的風險，經過空拍照片的影像處理與AI分析的步驟，搭配電廠內的電源檢驗與自動系統追蹤功能，迅速對照空照圖而取得精準的故障模組位置與診斷預測，再經過3~7天內的驗證與稽核程序之後，可以完成電廠的檢測報告，在時效與實際應用上皆具有顯著的成果。

具備軟體遠程開發與更新的便利，滿足電廠多元客製化需求

iPVita 2.0系統在硬體系統上推出體積小巧、隨插即用又省電的iPV Box智慧盒裝置，新增支援LoRa遠距離無線通訊技術，強化資訊接收能力，每一台iPV Box智慧裝置盒具備支援PLC、TCP/IP、ModBus的整合介面，並提供軟體程式遠端開發、除錯與更新的服務，大幅度提高客製化系統的安裝與建置，能夠整合全球各大廠牌的逆變器、日照計、溫度計與AC電表等儀器與設備的資料交換格式與介面，即時監控電廠發電量、環境資訊、系統狀況、PR值、故障通報、追蹤派工流程、與遠端控制終端設備，各項量測資料可以在雲端伺服器保存20年，並能執行異地即時備援的資料保護措施。

目前AI辨識的準確率已經達到90%，隨著機器學習與程式最佳化的處理之後，可以讓準確率持續的提升；再者，由於不同電廠的客製化要求持續水漲船高，讓iPVita 2.0系統更有一展長才的機會，使用者可以使用任何智慧行動裝置，藉由智慧型App軟體隨時隨地監控管理系統，滿足台灣多樣化的太陽能電廠的建置目標，蘇育志表示，iPVita 2.0系統彰顯物聯網與AI技術整合的新價值，協助太陽能電廠的管理邁向AI新紀元。