外部專業夥伴奧援 醫療AI專案加速落地
- DIGITIMES企劃
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從2015年起，人工智慧(AI)橫空出世、聲浪席捲各產業，醫療領域不僅未置身事外，對AI的著墨相對深入，國內外許多醫院或診所，皆對AI輔助門診懷抱憧憬，一些走得積極的機構，甚至已啟動不下數十次AI專案。
創始至今才一年的長佳智能，因主要成員先前長期參與醫院AI專案，曾多次歷經跌倒、站起、邁向成功的歷程，走過大小坑洞與陷阱，於是磨出一身功夫，不僅淬煉出標籤系統、資料通訊系統、模型訓練系統、模型落地系統等實用開發工具，也備有資料科學、高效能運算、軟體工程師、臨床經驗等專業團隊，足以協助醫療機構加速實現AI化目標。
長佳智能產品研發處執行長黃宗祺指出，醫療AI之所以難為，難在一直以來醫療體系早有既定流程，形成一個閉環，內含人、法規、工具等組成要素，彼此相互影響與牽制；如今要讓AI進來閉環，打斷既有流程，試圖開闢新的途徑、新的服務，當然會面臨阻礙，有賴醫療機構找出好方法，使AI能夠與人、法規、工具彼此和諧溝通。
「我認為欲成功推動AI，須從法規、教育做起，」黃宗祺說，此舉意在給大家清楚明確指引，對實踐AI有所依歸，而不再害怕。談到醫療AI的起手式，有的院所從小處著手，先求產出成果、帶動一小群人和工具改變，再逐步擴大戰線，不斷啟動新專案、試錯迭代，激起更大漣漪，讓所有臨床人員習慣與AI相處，最終促使院方達到臨床落地、甚至申請藥證專利後輸出他院等目標；有的院校講求打底紮根，讓醫護人員分批接受AI培訓，各自思考如何利用AI轉化現有工作流程，同時院方引進HPC系統打好AI地基，不急著追求專案成果。
用武俠小說來比喻，前述第一種起步像是「劍宗」，另一種如同「氣宗」，大家殊途同歸、很難區分各派別孰優孰劣，但可以肯定，不管選擇走哪條路，機構領導人都要有訂定目標、定義問題、解決問題的戰略思維，發展過程中所需系統、工具、教育訓練甚或Mindset，都得準備就緒。
跨領域專家扮教練，帶領各功能團隊實現專案
以長佳智能最大的醫院客戶而論，目前已啟動逾40件專案，其中約有10件進入落地測試階段，5件達到申請藥證專利的階段；以該院現在的能力成熟度來看，若以20人團隊規模推動一件醫療AI新專案，從頭到尾平均需要歷時3~4個月。
論及專案題目的產生，基本上多由資深醫生根據臨床經驗所發想而來，當拋出這些構想後，接著就由小組討論此題目的實作可行性，值得一提的，這個小組團隊需要涵蓋醫工、前端、後台等不同專長的工程師。
黃宗祺認為，醫療AI專案成功的關鍵，在於必須有跨領域專家做為形同「球隊教練」的角色，此人需要集醫學背景、臨床經驗、AI開發經驗、懂程式開發、懂醫療器材...等等特性於一身，能理解資工、醫院管理、AI資料、臨床...等等異質語言，由他來負責橋接開發、臨床落地、輸出等不同專案階段。
而黃宗祺具有多樣化學經歷背景，廣泛涉獵醫療、IT領域，故適合扮演教練角色，帶領長佳智能內部的資料科學、HPC、軟體工程、臨床等專業團隊各司其職，幫助客戶少走冤枉路，快速變身「AI醫院」或「AI診所」。
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