鏈結物聯網與AI平台 AWS協助企業快速建構智慧化系統

5G的雲端變革時代：5G 的超高速傳輸如何在 AWS 雲端上，啟動更大規模AIoT的突破性應用，讓應用程式更貼近終端使用者，開啟更多的無限可能！

5G與AI的結合，被視為未來智慧系統的核心技術，不過技術的應用始終源於需求，也就是使用者端希望透過系統的建造，解決那些問題？作為全球公有雲龍頭廠商，AWS近年來設計出多種雲端平台與功能，藉此降低企業的智慧化系統導入難度，從而打造出可解決營運痛點的智慧化架構。

AWS指出，這兩年AI成為全球產業趨勢，透過機器學習演算法，IT系統更具智慧。過去AI的運算主要由雲端平台負責，不過在物聯網時代，終端設備所產生的數據量極為龐大，如果全部傳回雲端，將造成系統的沉重負荷，因此近期邊緣運算概念崛起，讓終端設備具有一定程度的運算能力，在接收底層數據時，就先做處理，進一步提升系統效能。

在5G、AI與物聯網時代，邊緣運算的重要性越來越高，而且其需求不僅來自廠商，政府部門的規範也是其一，AWS以歐洲為例指出，2018年歐盟的GDPR生效，要求電子設備所擷取、產生的數據，只能在當地使用與處理，不得傳送到境外，此一規範讓終端設備的數據處理，成為系統廠商必須嚴正面對的問題。在邊緣運算與AI、5G成為新世代商業需求後，智慧化系統的建置成為企業未來營運重點，不過對企業來說，這些技術都是全新領域，要在短時間內打造出合適系統並不容易，對此AWS提出了一系列的解決方案。

AWS在公有雲平台已有完整建置，近期不但進一步強化了AI與物聯網功能，並串連兩大系統，協助企業快速建置智慧化架構。在AI方面，AWS提供了多種的機器學習平台，無論企業有無AI設計能力，都可從中找到適合本身的雲端平台，藉此省下龐大的建置成本，快速打造出專屬AI系統。在物聯網部分，AWS的物聯網平台具備資料蒐集、處理、分析功能，並與AI平台連結，讓企業可以一站式完成AIoT的系統建構。

目前AWS的AI與物聯網雲端平台已有多起成功案例，智慧製造就是其一，有製造大廠將AWS的AI與物聯網平台用於產線，透過機器學習辨識攝影機傳回的影像，偵測產品良率，進而調整生產流程，提升產線效能。除了製造業之外，在環境監測、交通等場域，AWS的AI與物聯網系統也多有應用，AWS指出，隨著智慧化概念的普及，相關案例將快速浮現，AWS未來將持續協助企業，以有限資源打造最具競爭力的智慧化系統。