貼近醫護需求 善用AI優化急診醫療品質

台大醫院急診醫學部主任黃建華。DIGITIMES攝

智慧醫療系統的主要建構目標，是希望透過科技的力量協助醫護人員提升醫療品質，要達到此願景，系統的功能與運作方式必須貼合醫院工作流程，方能滿足醫護人員需求，不過醫療與科技兩大產業的專業都相當深，台大醫院急診醫學部主任黃建華指出，雙方必須緊密溝通，方能建構最適化智慧醫療系統，在「醫療數據AI分析與智慧醫療」演講中，他就以醫院急診室為例解析AI在此場域的應用。

急診的傷病處理流程與一般醫療科室先來後到方式不同，各大醫院的急診室中常可見到心急如焚且為數龐大的病患。根據統計，台灣近十年來急診就醫的人數增加了21%，日漸擁擠的急診室大幅拉長病患等候時間，同時也會提高死亡率，嚴重影響醫療品質，解決此困境的最佳方式就是善用科技，優化醫院流程的運作效率。

黃建華表示，急診流程可分為到院時初步檢傷、醫師診斷、後續的取藥/住院/轉院等三大流程。在到院時初檢階段，醫院可透過AI的快速檢測功能在第一時間分類患者，藉此精準分配醫療資源，並改善醫療效果。進入診斷環節後，醫師可快速拿到病患的檢驗數據，並參考AI分析快速精確的做出判斷與後續醫護處置措施。醫師診斷後，醫院還可藉由AI預測病患之後的可能病況，再針對個人狀態調整醫護流程，提升醫療品質。

從急診室的案例可以看到，AI在醫療場域都僅作為病情預測之用，最終的診斷仍為醫師權責，部分人士認為醫師工作可能被取而代之的憂慮並不會發生。他以醫院中必備的電腦斷層、核磁共振為例，這些設備的出現只會提升醫療品質，並不存在取代問題。不過黃建華也認為，AI目前仍在發展階段，距離臨床實用還有一段路要走，他指出AI必須強化智慧化功能，才有機會在醫療場域的第一線落地使用。而所謂的智慧化是當需求發生時，AI並非顯示大量的數據、圖表讓醫護人員自行分析，而立即給出預測結果與建議，如此才能融入醫護作業流程，對相關人員有實質幫助。

除了應用於病情診斷，AI也可用於醫療院所的其他場景，例如與物聯網系統整合用於院內的病患追蹤，或內建於穿戴式裝置中，協助院方掌握病患的生理狀態，對此應用黃建華特別提到，近年來醫護人員的過勞議題成為社會焦點，因此AI智慧手錶也可用於監控醫護人員的健康，藉此調整工作配置。

黃建華最後表示，成熟的AI無疑是醫護人員的最佳助手，雖然目前仍處於發展階段，不過他十分看好此技術在醫療場域的發展潛力，未來希望透過其強大運算能力與週邊技術的整合，協助醫師快速精準的做出決策，優化民眾醫療體驗。