開放性與安全性兼顧 Azure建構5G與AIoT新型態企業轉型利基

5G/AIoT線上研討會，這個以「高速串聯、運算智慧」為主題的活動，邀請台灣微軟、Intel與工研院等專家，針對5G、機器人作業系統(ROS)、資訊安全、AI邊緣運算等重要議題發表趨勢報告。DIGITIMES攝

後疫情時代全球供應鏈的重組與分流，促使企業數位轉型的腳步加快，同時也帶動龐大市場商機，5G與AIoT應用技術成為市場致勝關鍵，舉凡醫療、零售、製造等產業的旺盛需求，擁有強大通路與方案整合經驗的聯強國際在2021歲末年終之際，舉辦5G/AIoT線上研討會，這個以「高速串聯、運算智慧」為主題的活動，邀請台灣微軟、Intel與工研院等專家，針對5G、機器人作業系統(ROS)、資訊安全、AI邊緣運算等重要議題發表趨勢報告，力助各領域產品開發者與產業界進行智造轉型並強化競爭力。

微軟Azure IoT平台成為2021企業營運競爭力評比中技冠群倫

台灣微軟物聯網卓越中心副總經理李啟後先生的開場演說，進一步闡述5G與AIoT引爆產業界的數位轉型的熱潮，他從Gartner發表最新的2021 Magic Quadrant for Industrial IoT Platforms 報告中引言，這份報告以2021企業營運競爭力評比中顯示微軟Azure IoT平台在執行力、願景、安全、開放性四項重要特質而從11家工業IoT平台中獲獎，並且在Security First、Open and Interoperable、Edge and Cloud、Partner Led等四個向度，讓微軟Azure IoT產品方案成為數位轉型工具世界第一的工業物聯網領域平台供應商。

微軟重視執行力，在今年疫情狂飆的日子裡，李啟後列舉微軟與技術夥伴們所推出的防疫使用典範，首先是開發口罩與體溫偵測的系統，所有的軟體都發表在Github中提供無償使用，第二，寧靜缺氧的合作監控與警示，第三，社交距離、人流分析，以及第四、混合實境虛擬病房使用HoloLens 2做為範例，降低第一線醫護人員的負擔。

接續針對5G趨勢，他看到大量的高速網絡涵蓋性已經全面導入各式應用，尤其在邊緣運算技術上，大舉導入AI推論的應用，他列舉加拿大的ATTABOTICS開發高精準的AGV的應用，用在大型超商與購物中心的快速備料應用，其次是一家法國的Tagtile使用混合實境提供訓練場景，另外就是Everseen所發展的偵測加油站內的異常走動或人員抽菸的風險偵測與預警系統。

微軟的Azure for Operators是為了解決電信營運商所面臨的挑戰而創造一個高度包容性的協作網路管理，支持電信商的新興營運模式，另外，為了協助政府、企業打造資訊安全防護的服務，在電信商上提供安全的5G服務網路，讓企業無論在公有雲或私有雲環境中，皆能夠在擁有高度安全性的運作中，打造貼心的服務。

Azure IoT解決方案創造更多商業模式轉型的可能

5G帶動的不只是行動通訊商機，包括企業專網及物聯網(IoT)都帶來新的應用機會，微軟全球合作夥伴事業部物聯網解決方案專家張益邦的簡報聚焦於Azure IoT簡介，以及參考架構設計與最佳實務案例分享。

目前Azure IoT解決方案與架構包含THINGS、INSIGHT與ACTION等多樣化的服務，組合IoT Devices、Platform和應用，大量的裝置使用時，使用IoT Provision Services來連接大量的裝置，其中DIGITAL Twins與IoT Edge in Action等關鍵功能，而中間都透過Azure IoT Hub扮演集中橋樑的角色，他並舉出全球海運巨擘MAERSK的範例，使用IoT Hub讓全球海運的客戶都可以知道貨櫃目前的位置與運送行程。

從目前市場IoT設計架構中皆從事件回推資料的應用方式協助決策、改善生產流程。因此Azure IoT為了協助用戶在使用上的彈性需求與發展，利用內建安全性、隱私權和合規性的智慧邊緣到雲端技術，建置及開發產業專屬的雲端解決方案，舉例而言，Azure IoT Hub偵測設備數據，再藉由Azure Digital Twins及Azure Data Service將資料與人、地、物加以關聯，實現智慧空間應用場景，藉此幫助客戶推動數位轉型，以改善與顧客間的互動關係，並幫助員工提升效率，以及有效的優化商業流程。

利用ROS彰顯視覺AI邊緣運算的落地應

微軟全球合作夥伴事業部物聯網解決方案資深架構師吳志忠的簡報聚焦於快速建置ROS與電腦視覺應用，做為實現AI/ML邊緣運算應用的範例。

微軟在雲端所建立的AI模型可以透過Azure IoT Edge工具而做落地應用，因為Edge端具備低延遲的優勢，所以可以整合視訊裝置，利用視覺AI Azure Spatial analysis 的應用在實際案例中做為場域內的人數自動統計，或是行為與保持社交距離的偵測，簡易的API就做到影像追蹤的應用，同時對於AI訓練上，使用Custom Vision Services工具達成高效率的AI預先訓練的效果，然後在快速部署到Edge端，在機器人的應用中，這些工具有助於機器人利用視覺就能辨識障礙物的應用。

Azure IoT Security以零信任安全模型打造資訊安全的基礎

而微軟全球合作夥伴事業部物聯網解決方案資深架構師連矩鋒則側重在Azure IoT Security的議題，暢談因應物聯網安全威脅，強化OT領域安全性防護，大舉採用零信任安全模型(Zero Trust Security Model)作為安全管理準則，讓Azure能夠更有效地適應現代化混合式工作場所與環境的複雜性，同時有效的保護場域內的人員、裝置、應用程式和資料。

微軟針對Digital Twins特別有一個專章的介紹，由物聯網雲端解決方案資深架構師陳彥甫介紹使用數位分身DTDL模型語言來建立模型，組成的Digital Twins平台，用以模擬、學習、分析、預測，進而提供為決策的依據。工研院量測中心資深工程師林宏偉(Lin)介紹Azure Digital Twins用在醫療手術室與無塵室等使用的實例，促進技術與數位轉型的完整整合。

Intel的ONNX Runtime加速雲端到邊緣運算的AI的部署

最後由Intel平台研發經理翁家成壓軸，Accelerate AI Inference From Cloud to Edge，使用Open Neural Network Exchange (ONNX)將機器學習模型的推論做最佳化的應用，加速雲端到邊緣的AI的部署，使用推論或模型計分是部署的模型用於預測的階段，最常見的是生產資料，ONNX Runtime是推動AI的量產等級的最佳化的高效引擎，Microsoft 和合作夥伴一同將 ONNX 建立為機器學習模型的開放標準，可將 ONNX 模型部署到生產環境，並針對雲端和邊緣做優化，並可在Linux、Windows 和Mac上運作。

此外使用者可以透過下載Intel的OpenVINO Toolkit軟體開發套件，來使用ONNX Runtime進行推論，加速大型模型的分散式訓練，並在Intel不同的處理器、GPU、FPGA硬體平台上提供優化工具，提供在邊緣運算上，採用較低運算力的硬體，做出優異推論應用的產品開發。

追求邊緣運算與更強大AI運算力，已經成為企業營運積極追隨的成功之路，面對5G與AIoT創新型態產業應用環境，微軟Azure的開放又兼具彈性的雲端運算平台幫助企業創造量身訂做的開發環境，也因其開放性的理念，借助全世界更多開發者的力量，讓開源(Open Source)軟體的無限應用成為可能，並進而加速實現數位轉型，創造最大的價值。