國泰人壽將Lunit的AI解決方案納入承保工作流中的胸片

• Lunit和國泰人壽簽署許可協議，正式為國泰人壽的承保工作流，採用Lunit在放射領域的AI解決方案
• Lunit將會通過未來與醫院背景以外的眾多部門合作，來進一步擴大業務範圍

領先的醫療人工智能(AI)提供商Lunit宣佈，該公司與台灣最大的一家保險公司國泰人壽(Cathay Life Insurance)，簽署了許可協議。通過這份協議，Lunit INSIGHT CXR將會正式被整合進國泰人壽現有的承保工作流，而Lunit INSIGHT CXR是Lunit的AI解決方案，利用胸片來探測異常情況。

Lunit首席執行官Brandon Suh說：「這是Lunit的AI首次被正式整合進承保流程，這證明，我們的解決方案也能為醫院背景以外的工作流帶來價值。我們很高興能夠擴大我們的AI驅動型軟件的業務覆蓋範圍，並成為全球保險市場數字化創新的驅動力量。」

在國泰採用Lunit INSIGHT CXR軟件之前，兩家公司已經完成了兩年的測試期。2020年，Lunit和國泰人壽進行了概念驗證(POC)，以便證明Lunit AI解決方案的價值。通過概念驗證，每年要審核30,000張胸片的保險供應商國泰人壽，部署Lunit INSIGHT CXR來評估該軟件對其胸片審核過程的影響，尤其是在盈利性、效率和準確性上面。

近200張胸片被用作利用Lunit AI來進行回顧性分析的樣本。相關病例由放射科醫師和國泰人壽一起進行內部審核，以便確認AI算法在識別異常情況上面的準確性。結果表明，AI在陽性病例上面的檢測率（靈敏度）為83%，在陰性病例上面的檢測率（特異度）為92%。總體準確率為90%。此外，對部署Lunit AI的經濟效益的分析預測最多會在閱片精確度上面提升20%，總體閱片時間上面最多則會縮短90%。

國泰人壽的承保部門表示：「Lunit的AI算法能夠準確地探測微小的結節和肺纖維化，而這些症狀在胸片上面並不容易辨別。此外，與先前的人工審核過程相比，由AI輔助的審核過程還能大大地縮短閱片時間。」