【加拿大新創報導】Distributive用閒置算力大砍雲端費用

加拿大新創Distributive執行長Dan Desjardins。Distributive

陳芃/ 台北

隨著人工智慧（AI）和各項科技發展，對於算力需求將持續成長。加拿大新創公司Distributive開發以分散式運算（Distributed computing）為基礎的解決方案，利用閒置電腦、企業的資訊科技基礎設施和物聯網（IoT）設備藏有的算力，能降低最多92%的雲端運算費用。

Distributive執行長Dan Desjardins說，分散式運算是把一個任務拆分成多個小塊，分別交給多個電腦、伺服器或物聯網裝置同時處理。這項科技幫助醫院、大學和機場等利用機構內已有電腦的算力，去執行人工智慧、大數據和高階的研究運算任務。

Desjardins表示，Distributive是將算力帶到資料所在位置，和雲端模式把資料傳到運算空間的方式不同。

撙節雲端運算費用的解決方案

Distributive開發出Distributive Compute Protocol （DCP）運算平台。根據網站資訊，該平台可以媒合算力的供給和需求，以取得更多運算資源。

Desjardins說，由於AI爆炸式成長和數位轉型，雲端運算逐漸難以應付算力需求，晶片製造商必須增產。但同一時間，世界上數百萬台電腦每天閒置時間至少16小時，可以提供許多算力。

DCP能夠在任何伺服器、電腦或物聯網設備上實現分散式運算，不論使用什麼操作系統或硬體。Desjardins表示，Distributive已在智慧型手機、智慧手錶、虛擬實境（VR）頭戴裝置、Tesla電動車、NB等裝置上執行過DCP，充分展現其互操作性（Interoperability）。

這項解決方案的優勢是最多能降低92%的雲端運算費用。Desjardins舉例，Distributive曾以自家運算平台為基礎，替加拿大的機場開發一項電腦視覺（Computer Vision）系統，用於自動監控地面安全情況並發出警示。若使用亞馬遜（Amazon）Rekognition、或微軟（Microsoft）Custom Vision等商用方案，每執行2萬次的圖像AI推論（AI inference），需付出約100美元的費用。

Desjardins說，以最低標準假設一個鏡頭每秒產生一幀影像，使用Rekognition或Custom Vision，一年就要花費近16萬美元。相比之下，採用Distributive的分散式機器視覺平台Overwatch，一年只要付1.2萬美元，花費大幅降低92%。

這項較經濟的解決方案能協助企業減輕雲端運算的花費。Desjardins表示，由於AI產品爆發性的需求，業界預估雲端運算費用到2028年將上看8,000億美元。

Desjardins表示，Distributive的運算平台可以和雲端互相協作，但希望成為在雲端以外，更有價格競爭力、方便使用和保護隱私的選擇。

增加醫院手術排程效率

除了分散式運算平台，Distributive已在部分醫院啟用Osler商用方案，協助將手術排程最佳化。Desjardins指出，在加拿大的醫院裡，有人員負責一次排出接下來幾個月的手術排程表，規劃每項手術在哪一天、哪一間手術室執行。

依照手術室和人員數量不同，Desjardins說，要排好6個月的手術表可能要作數千個決定、耗時可達3個月。為了改善流程，Distributive開發一項基於其運算平台的應用程式，自動計算各種可能的排程組合，選出最有效率的一個。

Desjardins表示，Osler減少醫院內部的資源競爭，增加手術執行效率達10%。此外，使用Osler排程只需要幾秒而不是幾個月。這項解決方案已獲加拿大五間醫院採用。

他也說，最有趣的是Osler完全是利用醫院裡的電腦算力執行，沒有任何資料走出醫院大門。

Distributive提供分散式運算工具和軟體開發套件給所有人。Desjardins表示，希望藉此讓更多需要大量算力的應用被開發、執行，在花費上只需要雲端運算費用的一小部分。他也說，Distributive目前免費提供自家運算平台給全球學術機構。

Distributive正在巴西、肯亞、英國、愛爾蘭等市場尋求機會，現在把注意力擴大到亞太地區，以台灣為第一站。Desjardins表示，台北有豐富的科技實力和資通訊產業能量，很適合作Distributive開啟亞太市場的起點，以了解其解決方案在亞太地區的接受度。

責任編輯：毛履兆