獨家AI技術扮演後盾PowerArena百威雷搶進智慧製造龐大商機

電子組裝產線示意圖；百威雷AI 能捕捉產線上的人員動作，精準計算週期時間，並協助作業員遵守標準作業程序。百威雷

在政府帶頭之下，過去幾年臺灣也出現許多加速器、孵化器等，如由時代基金會成立，臺積電、臺達電、廣達等支持的Garage+育成中心，期盼協助有潛力的新創與國際接軌。

發跡於美國的百威雷科技（PowerArena），由於主打只需運用一般攝影機，搭配該公司自行研發的AI技術，便可從即時搜集的產線車間影像中，進行深度影像分析工作，掌握生產線與工站的運作效率及重要作業標準程序狀況。此獨步市場的解決方案，也讓該公司在2018年獲得Garage+育成中心邀請加入Startup Global Program，除讓公司營運體質更為健全之外，也順利與臺灣電子產業建立合作關係，對拓展臺灣事業帶來極大幫助。

百威雷解決方案總監彭建航表示，公司創立之初，主要業務鎖定在美國、香港市場，由於臺灣是全球高科技製造業的中心，所以當初選擇加入Garage+育成中心的初衷，自然也是希望能與臺灣科技產業建立合作關係，最後也順利達成初期設定的目標。除此之外，百威雷獲得2021 Meet Neo Star年度精選推薦新創肯定，以及參與臺北市政府獎勵補助辦公室等活動，對於認識新創夥伴、增加合作管道有很大幫助。

彭建航認為對新創業者參與育成中心、加速器等，對公司營運幫助非常大，因為多數團隊創立之初，資源泰半集中在技術研發，在組織架構、行銷策略上的資源相對有限，也不容易接觸到潛在客戶。相較之下，透過加速器導師群的協助，除可讓產品研發方向更貼近市場需求外，同時有機會獲得與目標客戶的合作管道，乃至於爭取到創投團隊、投資人的眼光，對公司整體發展有非常大幫助。

科學化分析車間工作流程 有助提升整體生產效率

過往製造業要優化生產流程、產品品質，泰半是由產線工程師以人工觀察方式，紀錄每個生產步驟所需的時間、生產過程等，不僅非常耗時、繁瑣，加上可取得資料量也非常有限，因此難以達到提升效率與改善品質的目的。因此，近年全球製造業積極朝向智慧製造邁進，即是利用資通訊科技搭配AI技術協助，透過廣泛收集生產資訊、分析等作法，找出改善生產流程的方法，目前在世界各地已有不少成功案例出現。

看準此商機，3位創辦人中有2位北美Google前員工創立的百威雷，以AI技術協助製造業，能夠針對流水生產線上的動作，進行深度研究與根源分析，並讓工業工程師以大數據辨識出瓶頸、進行精實生產管理，提出改善方案。特別是該公司產的AI深度學習影像分析技術可搭配一般攝影機，即可即時搜集產線車間資料，協助企業取得各工站運作效率，進而找到後續改善與長期管理的方法。

百威雷AI生產線平衡工具可即時分析作業員運作，並辨認出不尋常的作業週期，使工廠能達到單站生產效率可視化，進而追求產能最佳化，同時讓管理層運用所收集的各種生產製造資料。」彭建航也提及：「在生產線中，機種的切換，就容易導致生產效率下滑或生產品質不佳，每個作業員的經驗，身材，作業習慣的差異，也會導致沒有依照標準作業流程，對流程、品質影響不容輕忽。因此AI 也能協助作業員持續遵從工廠標準作業程序，穩定製造高質量的產品。」

長期投資AI專案 強化營運體質最佳方法

面對全球消費市場的快速變化，以及東南亞與南亞逐漸興起為生產重鎮，即便對創新科技採取保留態度的臺灣製造業，近幾年也加快推動以AI技術為核心的數位轉型專案，透過大數據來了解千里之外的真實運營狀況，並以數據為基礎進行海外管理。

而數位轉型專案成功關鍵，在於高階管理階層擁有的轉型企圖心和知識，透過從上向下方式推動，才能讓工廠基層幹部認同轉型的重要性，並主動參與相關專案的推動計畫。彭建航指出，企業透過AI技術協助，可找出過往無法找到的問題，又或者僅用小數據無法證實的問題，讓管理層有足夠資料為後盾，作為為優化現有產線製程的依據。

當然，企業要推動AI專案前，也必須有很多觀念要釐清，首先是工廠本身的IT基礎建設需完善，且備妥足夠數位資源後，如確認產線工作的SOP流程後，才具備推動AI專案的條件。其次，推動AI專案是一套漫長的旅程，當投資第一筆錢在AI專案，找出改善機會的方法後，企業需持續投資來解決問題。當然，需要額外預算長期執行AI專案，確認前述改善效果是否穩固。

面對全球製造業版圖快速變動，彭建航認為臺灣廠商慣用的走動管理或華人文化管理已不適用，因此必須從資料出發，透過收集、分析等方式，作為營運管理團隊的決策參考。如此一來，臺灣製造業在將生產版圖拓展至東南亞、南亞，中南歐、南美等過程中，營運總部依然能即時掌握現場資訊，在全球市場保有絕佳競爭力。