生成式AI黑客松競賽得主「Sitta」創造生成式AI互動體驗 增加玩家與遊戲機台黏著度

中原大學資訊管理學系的「Sitta」團隊利用AWS生成式AI模型，創新分析玩家動作與表情，讓遊戲機即時回應，最終贏得「遊戲娛樂-尊博科技」組優選獎。DIGITIMES攝

根據研究報告指出，2025年全球博弈市場營收將突破5,250億美元，台灣博弈機台製造商憑藉著優異品質、合理價格，在全球市場佔有一席之地。在2024年5月19日DIGITIMES主辦的「雲湧智生：臺灣生成式AI應用黑客松」競賽決賽中，尊博科技作為「遊戲娛樂」組別的命題方，以「識別並整合遊戲內容和生成式AI技術，強化玩家遊戲體驗及平台營運效率」作為命題題目，並提供相關的資源文件供參賽者使用。

「Sitta」團隊由中原大學資訊管理學系的黃恆嘉、李欣樺、辜麗慈所組成，提出採用Amazon Web Services（AWS）生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock中的Anthropic Claude 3 Sonnet等多項生成式AI模型，分析玩家動作與表情，讓電子遊戲機台能即時做出適當回應的創新構想， 最終順利在競爭激烈的「遊戲娛樂-尊博科技」組中勝出，並在評審一致肯定下獲得優選獎肯定。

看好全球博弈產業背後的龐大商機，設備製造商之間的競爭也相當激烈，如何在兼顧賭場業主利潤的前提下，提升玩家與遊戲機台之間的黏著度，即成為設備製造商能否勝出的關鍵。「Sitta」團隊從生成式AI互動體驗角度出發，以AI技術分析玩家的動作、語音、臉部表情等，目前發展出「滿意度與推薦」、「情緒偏好分析」、「預測離開時間與機率」等功能。團隊期盼透過在機台內建即時回應玩家期待的做法，創造遊戲製造商、賭場業主、玩家等三贏局面。

以「滿意度與推薦」為例，當透過AI技術分析表情後，若發現玩家可能對機台的賠率類型不滿意時，會立即推薦其他類型遊戲，讓玩家能持續在賭場中進行遊戲體驗。當AI分析玩家行為數據後，當發現用戶即將離開老虎機或賭場時，可提供餐飲住宿折價卷等替代性獎賞，讓用戶能帶著愉悅心情離開，提高下次造訪意願。另外，對於初次接觸機台的玩家，AI助理也會即時提供相關規則解釋，提高玩家對遊戲機台的興趣。「Sitta」認為此生成式AI互動系統若能進一步與賭場資料結合，有助於提升回應玩家的期待。