人工智慧代理加速產業轉型：台灣在生成式AI中的重要地位
- 黎思慧／台北
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人工智慧代理（AI Agents）已成為生成式人工智慧的重要應用，驅動未來科技的成長。由國家發展委員會指導、AWS 與台杉投資共同策劃的「前瞻AI Agents，顛覆未來想像」論壇上，邀請全球知名的人工智慧專家吳恩達（Andrew Ng）探討AI代理的潛力及AI產業的前景。
吳恩達是AI Fund的管理合夥人，該基金日前宣布在台北設立分公司，由施子薇擔任總經理。國家發展委員會副主委詹方冠亦在論壇上帶來好消息。他表示：「我們將與數位發展部合作推出一項規模達100億元新台幣的專案，聚焦於AI及數位產業。」詹方冠說：「透過政府與民營部門的合作，我們希望建構一個更強大的台灣人工智慧生態圈。」
台杉投資總經理翁嘉盛指出：「生成式AI正在改變許多產業。在國發會與民營企業的資金承諾下，加上台灣的半導體與伺服器製造實力，以及新興的軟體技術，特別是代理型AI應用，我們能夠將台灣置於眾多創新解決方案的中心位置。」
在主題演講中，吳恩達探討了人工智慧生態系統的各個層面，從半導體與雲端基礎設施到基礎模型及應用。他強調應用層對台灣企業來說是最具潛力的領域，尤其是在開發強大的應用解決方案方面。他說：「台灣因其在半導體與資通訊製造方面的領導地位而擁有強大的全球能見度。然而，專注於人工智慧應用可以解鎖更多的收入和價值，進一步支持底層技術層。」
吳恩達還介紹了人工智慧生態系統中新興的「代理協作層」（Agentic Orchestration Layer），該層位於應用層與由OpenAI、Anthropic及Meta等公司運作的大型語言模型（LLMs）之間。這一層代表著如LangChain和CrewAI等公司，這些公司通過促進多項代理協作，使具備專業功能的不同AI代理能無縫協作。
吳恩達強調，人工智慧將加速企業的創新過程，某些產業將從AI代理輔助探索中受益匪淺。他提到，十年前，當AlphaGo的AI代理開始探索圍棋時，很快便擊敗了所有的人類冠軍。他說：「我們將利用AI代理快速突破並學習。如果您的產業過去是基於直覺而非全面探索，那麼您可能需要警惕外來的競爭威脅。」
吳恩達分享了五大趨勢，預測AI的未來發展方向：趨勢1： 對人工智慧運算能力的需求日益增加，凸顯了更快、更低成本算力的重要性，而台灣的半導體產業可持續從中獲益。趨勢2： 基於人工智慧的產品與服務的原型設計變得更加高效，改變了企業創新流程。「現在可以輕鬆生成20個想法，其中19個行不通，就直接拋棄它們。」吳恩達說。
趨勢3： 人工智慧已經廣泛應用於基於文本的技術。未來，AI將向多模態發展，從文本擴展到影像分析，台灣企業可聚焦於製造、自駕車及安全領域的視覺AI應用。趨勢4： 資料重力（Data Gravity）正在減少，意指「移動」資料的成本正逐步降低。趨勢5： 資料工程的重要性日益提升，特別是在處理文本及影像等非結構化資料的管理方面。
安謀（Arm）北美業務副總裁曾志光、聯發科技聯發創新基地負責人許大山及AWS 香港暨台灣總經理王定愷在由翁嘉盛主持的座談中，與吳恩達共同探討了代理型AI系統如何在多個領域實現變革，尤其是在增強工作效率及準確性等方面。
他們強調了幾個應用案例：1.服務效率： 曾志光舉了一個實例，說明代理型AI如何優化服務，如餐廳預約，透過AI與AI之間的溝通，減少消費者與企業的低效率互動。2.B2B機會： 座談成員指出，代理型AI在企業對企業（B2B）場景中特別具影響力。AI驅動的工作流程可應對諸如法律文件處理、跨境貿易促進及能源管理等需要領域專業知識的複雜應用。他們觀察到，B2B應用的競爭壓力比面向消費者（B2C）的應用更小，後者往往容易被迅速複製。
3.信任與可靠性： 成員強調，AI代理需透過可靠執行受委託任務來獲得用戶信任。他們討論了如安全防護措施及驗證機制等工具來提高準確性並避免錯誤，並提到許多公司會微調其語言模型以確保功能呼叫的可靠性，這對於可靠的任務執行至關重要。4.產業廣泛應用： 座談成員預見在廣泛數位化運作的產業中，代理型AI將被廣泛採用。他們提到，特別是當AI能在已建立的數位化流程中自主運作時，像醫療、金融及製造等產業將大幅受益。
隨著AI代理逐漸普及，座談成員預期將出現一波專注於開發新型AI代理的創業潮，進一步加速各產業的商業化進程。
在閉幕詞中，翁嘉盛重申台杉投資在代理型AI時代支持台灣新創生態系統的承諾。由國家發展委員會指導、AWS 與台杉投資共同策劃一系列活動，旨在支持AI新創企業，並協助成熟產業升級轉型。他們的目標是幫助台灣在生成式AI領域中取得競爭優勢，開啟創新與成長的新機遇。
