(AI Expo) 台積電用AI提高良率？孫元成：AI已無所不在

國立陽明交通大學產學創新研究學院院長孫元成在AI Expo上說明半導體和AI的加乘關係。符世旻攝

台灣AI博覽會（AI Expo）24日盛大展開，主辦單位DIGITIMES表示現場有超過2萬人進場參觀，其中聆聽論壇的人數爆增，主辦單位一再追加座位，顯見生成式AI掀起的產業革命，在台灣引起高度關注與討論熱度。

前台積電技術長、國立陽明交通大學產學創新研究學院院長孫元成24日在AI Expo下午的論壇上，以半導體與AI加乘創新的全面進化為題做演講。孫元成表示，台積電的生產，包括良率的提升，都在用AI。對台積電而言，AI已無所不在。
 

孫元成指出，半導體是一路創新，創新並沒有停止，例如3D堆疊、異質整合、InFO、CoWoS等技術都是持續進步。而半導體和AI是正循環的關係，是加乘式的創新飛輪。台灣的晶片製造技術很成功，未來要「以硬帶軟」，把AI做進晶片裡。

孫元成表示，3D乘3D的GPU超級晶片問市，有超過1兆個電晶體，但功耗太大。以NVIDIA的B200為例，已有1.8兆個電晶體，但功耗要1000W，一樣的計算能量，人腦只需用20W的熱量。孫元成強調，未來的趨勢，AI應該優先在終端處理，以免上雲有資安和成本較高的問題。

孫元成表示，從NVIDIA不斷推出更強大的GPU解決問題的角度來觀察，算力的需求一直都會增加，但功耗如何有效降低，有沒有辦法找到可降低千倍功耗的辦法？其實這就是台灣的機會，例如在元件上找低壓的方向做研發、採用多鐵材料、自旋元件都是可能的低耗電方法。

英特爾（Intel）日前公布以超過1000顆Loihi 2處理器組成，代號Hala Point的第二代神經型態運算系統，低功耗是其特點，但要和人腦比，還是不夠好。

孫元成認為，人腦既可做邏輯推理又可記憶，而且非常節能。電腦的記憶體內運算也應運而生，把運算和記憶整合，或拉近距離，可大幅節省能耗。這些概念已可從感測器先做，慢慢做進數據資料中心，採用「以鄉村包圍城市」的策略，達到全面降低功耗的目標。

Skymizer行銷長暨執行副總經理魏國章也在論壇上分享ASIC會有逐步興起的趨勢，生成式AI不一定都要用GPU。

Lenovo亞太區邊緣運算業務開發經理李英群則提到，客戶要自建AI伺服器，硬體也可以用訂閱（租用）的方式，降低客戶初期的成本。

財團法人人工智慧科技基金會執行長溫怡玲則提醒，AI人才培訓到底和企業的成長有何關連，其實都是可以持續探討和精進的問題。

 

責任編輯：陳奭璁