峻魁智慧推出AI-Craft模型 為邊緣AI提供輕量化、高效能解決方案

峻魁智慧的團隊成員。峻魁智慧

隨著AI技術的持續演進，其應用範圍快速拓展至智慧工廠與智慧城市等領域。伴隨著4G、5G通訊的普及、GPU晶片效能提升，以及資料處理速度的加快，帶動邊緣AI市場蓬勃發展。根據GII研究報告，隨著智慧車、智慧製造、智慧醫療等應用增加，2023年邊緣AI硬體市場規模已達26.2億美元，預計未來五年複合年增長率預計將達到19.85%，產值預計達75.2億美元。

峻魁智慧（eNeural）董事長郭峻因指出，雖然邊緣AI應用正在快速發展，但產品開發商和系統解決方案提供商面臨著高昂的成本挑戰。由於缺乏輕量級且高精度的AI應用模型，邊緣設備通常需要搭配具有足夠運算能力的GPU晶片，而這些晶片成本高昂，動輒數百美元不等，另外還有高耗電和散熱需求，導致邊緣設備體積難以縮小。這不僅增加了產品開發的成本，也限制了邊緣AI技術的廣泛應用。因此，開發輕量化且高準確性的AI應用模型，對於降低邊緣AI設備的成本和體積至關重要。

為此，市場上已出現多款支援AI模型運算的NPU晶片，例如凌陽的C3V、芯鼎的V37/V57、安霸的CV2、瑞昱的AMB82 MINI（RTL8735B）、NXP的IMX8M+和耐能的KL系列等。面對這樣的市場趨勢，峻魁智慧專注開發專屬輕量化且準確的AI模型，以滿足客戶需求，目前已陸續獲得多家策略夥伴的採用與合作。

專為NPU平臺設計 獨步AI市場客製化服務

峻魁智慧成立於2022年3月，由陽明交通大學智慧視覺系統設計實驗室孕育而生，團隊在視覺AI領域耕耘超過十年。公司自主研發的AI-Craft模型工具，專注於加速AI模型的市場導入，可將AI應用產品的上市時間縮短6倍以上，同時提高準確度。這款AI模型工具融合了快速圖資標記和推論模型壓縮技術，使合作夥伴能以低成本開發出輕量化、體積小、低耗電、高效能、高準確度的邊緣AI裝置產品。

郭峻因強調，目前市場上大多數針對NPU平臺的AI模型均來自開源專案，僅能提供標準版或基於人工經驗的輕量化解決方案，對NPU晶片的優化能力有限。相對而言，AI-Craft模型工具可以針對不同NPU晶片進行客製化優化。同時保持一定的辨識精準度，將AI模型輕量化達90%以上（視應用模型與需求而有所差異）。此外，如果在輕量化後精準度有所下降，仍可使用AI-Craft模型工具進行再訓練以提升精準度。這意味著，合作夥伴可以在同一套AI模型的基礎上，根據市場需求推出不同規格的硬體產品，而無需擔心AI模型的訓練和後續的優化與輕量化工作。

參與CES成績亮眼 拓展AI模型應用範疇

目前，峻魁智慧的AI-Craft AI模型工具已與策略夥伴合作，成功應用於先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems；ADAS）、移動機器人及AIoT系統等領域。國內電子大廠將AI-Craft AI模型作為智慧核心，整合感測器與攝影機，推出QBOX商用車視覺輔助系統，提供車道偏移警示（LDWS）、前車碰撞警示（FCWS）、車側盲點警示（BSD）、大型車內輪差警示（BSIS）和駕駛狀態警示 （DMS）等功能。此外，峻魁智慧也與照護產業及AIoT展開合作洽談，並計畫進一步擴大AI-Craft AI模型工具的應用範圍。

郭峻因表示，峻魁智慧的AI創業源於科技部前部長陳良基推動的四大AI創新中心。在陽明交通大學IAPS產業加速器和TTA的幫助下，參加了2019年和2023年的CES展覽，顯著提升了公司知名度。相較於過去，台灣的新創生態系統已經有了顯著的改善。許多加速器提供的機會和資源，使得新創公司能夠更快成長。

除了AI-Craft模型設計工具之外，峻魁智慧也已完成NPU晶片的驗證。未來將依據客戶需求，提供整合軟硬體的AI解決方案，協助夥伴搶攻邊緣AI市場的龐大商機。

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