更銳利的雙眼-智慧影像監控系統
- DIGITIMES企劃
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安全監控系統過去多強調硬體功能，如攝影機解析度、網路架構、儲存技術等，近年來智慧型影像監控技術興起，填補了安控系統過去在軟體部份的不足，加快系統的智慧化腳步。
IVS(Intelligent Video Surveillance；智慧型影像監控系統)被視為安控系統智慧化革命推手之一，從安全監控發展史來看，安控系統先後經歷了數位化、網路化及智慧化等三波革命，隨著人們對安全的重視程度日益升高，IVS重要性也與日俱增。
從軍事跨界商業、建築IVS應用日廣
IVS發展初期，受到成本限制只能專攻高階市場，當時最主要的使用者為國防單位，之後電腦運算成本降低，IVS擴散至大型專案市場，例如城市監控、交通監控等，如今則是進入高階企業應用市場，像是百貨公司、銀行等企業用戶。
一般企業的營運形態會影響其對影像分析技術的需求，以金融業為例，銀行通常會在ATM上方加裝一台球型攝影機，以往攝影機的功能只是單純地記錄影像，如果結合影像分析技術中偵測消失物？滯留物的功能，就能偵測客戶遺忘在卡片插入口的卡片、或檢測有無人為加裝的異物，降低不法份子直接封堵卡片插入口、讀取金融卡資訊或直接盜取金融卡的風險。
除了一般商業環境外，近年來IVS也受到建築業者青睞，作為居家安全防護的用途，不僅強化家庭安全保障，同時也提升房屋的價值與差異性。而除了建築大樓本身，智慧影像分析技術未來也有可能走進家庭內，在居住者外出時，IVS必須擔負起防範宵小入侵、確保財務安全的責任。
就家庭安全監控來看，可以應用的影像分析技術為入侵檢測、消失物偵測兩項，在屋主外出前，可以先啟動入侵偵測功能，只要有目標物進入被設置的封閉警戒區時，系統就會立即發出警報，至於消失物偵測則要求在設置的警報監視區域內，一旦發生物品的位置改變或是消失不見的情況，都將觸發系統警報，以免貴重物品或錢財遭竊。
目前，國外已有電信營運商計畫與安控業者合作，由電信營運商提供監控攝影機及影像智慧分析的服務，希望藉由加值服務吸引更多客戶上門，此時，IVS搖身一變成為創造電信服務附加價值的工具，而不單純只是個監控設備。
反觀台灣，若要仿效國外推廣IVS進軍家用市場，首先要克服的就是市場接受度的瓶頸，目前台灣家戶內設有安全監控系統的比重仍偏低，這並非代表台灣民眾不重視安全，而是認為安控系統沒有太大成效而不願意購買，這種信任危機也不會因為增加智慧影像分析功能而有所轉變，因此，IVS若要進攻家用市場，首要任務就是建立使用者信心，才有成功的可能。
走出安控應用IVS化身商情搜集者
前述提及的應用模式都是以安全為出發點，近年來，智慧影像分析技術還發展出與安全無關的應用模式，也就是搜集商業活動資料，將監視錄影畫面轉換成更多有用資訊，舉例來說，追蹤移動軌跡、流量統計、人臉偵測、車牌辨識等IVS技術，都可與商業活動整合，達到提升營運效率或行銷效益的目標。
智慧影像分析技術整合商業活動的應用模式最適合零售產業，透過IVS搜集商業情資的效益在於即時性，過往，零售業多透過人工或問卷調查的方式搜集資訊，無論哪一種方式都得經過一段時間，才能將資料彙整成報表，但監控攝影機搜集的資料卻可以即時呈現在畫面上，更清楚地掌握消費者行為，對於跨國性零售業者而言，管理者不必逐一巡視不同據點，只要坐鎮總部就能掌握各地銷售狀況。
目前應用IVS搜集商情的零售業者並不多，原因在於IVS成本昂貴、客製化程度高，通常必須進行客製化的部份有兩點，第一如何將影像？分析資料上傳至系統，此處的系統乃指ERP、POS等企業營運資訊系統；第二，IVS的適用程度差異，影像分析結果與環境有很大的關連，同一套智慧型影像監控系統放在不同環境中，所能發揮的功效也就大不相同，因此，在導入IVS時，必須針對其環境適用性進行客製化(例如：調整參數)，才能讓系統發揮功效。
評估IVS產品三大要點
對企業來說，無論哪一種應用模式，最重要的就是選擇適合自身的IVS產品，這是IVS能夠發揮功效的基本前提，除了考量產品開發商及系統整合商的經驗外，使用者還需掌握三大要素。
1.選擇符合需求的分析技術
安全需求會隨著行業別而有所不同，每一個企業所需使用的影像分析技術也不同，因此，部份IVS廠商會站在「行業解決方案」的角度開發產品，而不只是提供一體適用的標準化產品。
2.撇去IVS無所不能的錯誤期待
智慧影像分析乃是模擬人(眼)來辨別場景和事件，任何能夠分析出特徵參數與結構屬性的場景就有需求，但受到技術和實施條件限制，IVS未必能滿足所有需求。
某些規律簡單、不關注細節的行為需求是比較容易實現的，但在細節多、時間間隔長、關聯事件多的情況下，要使用影像分析技術並不容易，舉例來說：(1)細節愈多愈難：辨別一個人在走路很容易，但要辨別是否同手同腳就很難。(2)時間間隔愈長愈難：辨別一個在銀行裡徘徊15秒的人容易，但要是需要辨別15分鐘就比較難。(3)關聯事件愈多愈難：辨別一個人有沒有摔倒很容易，但要辨別他是否假裝摔倒，則幾乎是不可能的任務。
就目前發展來看企業對IVS的認知其實並不清楚，誤以為IVS無所不能，可以看見每一隻鏡頭、每一個影像畫面中的危險事件，因此，在導入智慧型影像監控系統時，SI廠商最常面臨的問題就是使用者對IVS抱持過高期望，忽略電腦影像分析能力會受到環境影響而不同，也就誤以為IVS沒有功效，不過是個用來騙人的產品，間接影響了IVS的市場拓展力道。
3.現場實測最重要
在選擇IVS產品時，現場實測是最好的方法，而誤報(Fault Alarm)和漏警(Missed Alarm)則是衡量IVS品質的最重要指標。
IVS產品沒有絕對的好與壞，相同一套產品擺在不同環境中，可能功效就不同，因此，企業在選擇IVS產品時，最好將其IVS產品擺在實際環境下運作，從而比較何者的誤報率及漏警率較低，這也就是比較適合自身的產品。
通常，影像分析技術會受到以下兩種因素的限制：(1)攝影機成像品質：包括降噪水準、圖像品質、現場光源、攝影機架設角度等，當成像品質愈好，影像分析結果就會愈精確；(2)特徵參數歸納水準：乃指演算法能否歸納出目標事件的特徵量屬性，這與演算法品質有關。
正因為影像分析會受到很多因素影響，無法只用「有」或「沒有」二元對立的方式來評估，IVS其實存在著很大一片的灰階地帶，辨識精確率分別為60%及90%的產品，兩者都「有」辨識影像的能力，惟辨識結果卻截然不同，在目前沒有機構可以驗證IVS準確率的情況，只能靠使用者自行測試才能得到解答。
