智慧影像分析技術讓視訊監控更聰明
- 魏淑芳
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不管是城市安防、零售通路或工廠管理，視訊監控系統堪稱是最早部署也是最為普及的監控系統。但早期的影像監控技術如類比訊號+卡式錄影，畫質不佳且儲存影像時間短暫，實際的應用效果有限，所幸隨著智慧影像分析技術不斷精進，不但改善影像儲存空間的需求，也讓影像搜尋變得更加方便，而網路功能加上數位影像串流技術，更能捕捉到畫質高、更即時的重要影像。
一般而言，視訊監控系統的應用目標主要有三，首先是留下補助證據，如錄影資料、即時影像、即時遠端監控及影像管理等；其次是警告功能，如連結感知器、警報通知、監控設備狀態及跨系統整合等；最後則是智慧監控，包括動態偵測、物件行為分析、虛擬警戒、人臉辨識及車牌辨識等。
要達成留下補助證據的目標，就必須取得更為清晰的畫面，視訊監控系統因此通常都必須具有夜視技術，可在低光照環境中，實現高品質的全彩監視視訊能力，如夜間的街道監視，或倉庫等照明不足的室內空間監視，若再搭配先進的訊號處理技術，更可確保視訊有足夠的對比與準確度色彩重現。
為了避免背景強光會影響視訊品質，許多視訊監控系統也會提供強光抑制影響技術，可以在逆光或強光源的環境下，啟動逆光補償，提升攝影機在高對比照明條件下的影像品質，在照明不足與照明強烈的區域皆可擷取清晰的影像細節，提高影像使用價值。
但視訊品質提升的同時，往往也代表視訊檔案量將會變得更大，從傳輸、儲存到處理，都需要更強而有力的管理系統。如採用H.265視訊壓縮技術，相較H.264可以省下更多的頻寬和數據存儲需求，大幅提升頻寬及儲存空間的使用率，達成更高的成本效益。
至於第二個目標－警告功能，就不能只是靠視訊內容而已，還必須搭配物聯網感測技術，如透過電子圍籬加上自動追蹤的界圍管理功能，可以用來偵測入侵，視訊監控系統的警報示警管理介面，亦可定義每個感知器與設備的警報內容，同時也可以定義單一或多重警報的發報成立條件以及後續連動，還可以透過Mail、簡訊、手機APP通知，依據不同的警報內容，定義不同的接收對象。
至於第三個目標－智慧監控，也需要搭配各種辨識及行為分析技術。以物件行為分析為例，目前已可做到分析物件行進與停留移動行為的軌跡偵測，分析哪個區域的物件密集度高低的密度偵測，定義並通報物件遺失或遺留，以及偵測分析物件進出雙向數據，有些系統甚至具有自動學習日夜變化、自動校正、快速建立環境地圖等重要功能。
如只要先將人或物的條件設定好，包括大小尺寸、長度等，確定是否為需要去追蹤的目標，視訊監控系統就可以掌握追蹤目標在特定時間所經過的地方，如使用魚眼鏡頭，可以最大範圍的追蹤物件蹤跡，如偵測人流往那個方向前進，那些地方停留最久等。
人臉辨識則是可以針對已經建立的資料庫，進行臉部偵測，可應用於門禁或安防領域，或是設定虛擬警戒，可以在影像上用電子方式畫出一條虛擬警戒線或是警戒區塊，什麼區域不該進去人，或是不該有人停留或穿越，都可以透過虛擬警戒加以管理。
如今的視訊監控系統，已經不再只是安裝攝影機，將錄下的畫面儲存起來這麼簡單，結合大數據分析、物聯網感測技術、雲端平台，視訊監控不但大幅出現創新應用，市場也跟著出現多樣創新應用，更讓許多管理工作變得更加輕鬆，即時掌握各種突發狀況，建立更安全、更便捷的生活環境。
