大數據時代來臨　運算力決定AIoT效能

NVIDIA技術行銷經理蘇家興。

IT產業發展至今，經歷了幾次重大變革：1990年代，微軟的Windows系統讓PC開啟了全新的數位時代；2007年Apple推出的首支iPhone，讓行動運算躍居產業技術主流；2015年底，AlphaGo開始挑戰並連敗全球職業圍棋棋士，則被多數產業人士認為是這波AI浪潮最重要推力。不過這次AI之所以聲勢如此驚人，絕非只因會下圍棋，NVIDIA技術行銷經理蘇家興指出，演算法的持續精進、手機與網路盛行帶來的大數據擷取、處理器運算效能的大幅提升，是近期AI可以被落實的三大原因。

蘇家興在「AIoT嵌入式系統的市場機會與挑戰」議題演講中表示，AI是IT近年來最重要的技術之一，AI有多紅呢？蘇家興以自家公司為例指出，NVIDIA這幾年舉辦的GTC(GPU技術大會)參與人數不斷創新高，而該公司的CUDA平台的軟體開發套件(SDK)使用量，更在短短5年成長了5倍，由於GPU是AI時代中最受重視的處理架構，從GTC的高度吸引力與CUDA的熱銷，就可看出AI的熱潮。

蘇家興指出，這波的AI應用將會以垂直領域為主，這與物聯網的發展不謀而合，物聯網系統經由底層感測器所擷取的資料，成為AI平台最主要的運算數據來源，透過大數據與高效能運算單元形成的AIoT架構，將提供各領域有別於以往的智慧化系統。

例如在智慧城市中，預計在2020年，全球所有城市所設置的監控攝影機將達10億部，這10億部攝影機所產生的影像，可成為智慧城市系統的絕佳應用。例如透過道路上的監控影像進行車流分析，進而改善交通；或是追蹤特定車型與車牌，協助執法人員找出犯罪或肇事車輛的行駛路線。

過去這類型系統的運作方式，都必須以人力親為，然而隨著數據量的大幅增加，人力已難負荷相關工作，而科技的持續進步，也讓數位系統的能力超越人類。蘇家興表示，在2015年AI的辨識正確率就已達到97%，超過人類的95%，因此無論就速度或精準度來看，AI都將比人力更適合此一工作。

除了智慧城市的影像資料外，廣泛應用於各領域的物聯網系統，也會各自產生不同數據，例如製造、醫療、農業等，這些數據都必須透過強大的運算平台，方能發揮系統的建置效益，而運算平台必須包含高效能的軟硬體，目前NVIDIA在這兩方面都已有對應產品，硬體方面主要是各類型GPU，軟體則是CUDA平台。蘇家興表示，CUDA可運行於NVIDIA的所有硬體，導入者只需依本身需求，選擇適合的GPU硬體，軟體部分則可利用CUDA，設計出最適化AIoT架構。