築夢智慧工廠 企業從何下手？

奇偶工業智能發展部經理李國惶指出，企業欲築夢智慧工廠，推動重點的第一步就是讓機器視覺取代人眼，採集圖像後擷取關連性數據，進而加以運用。

人工智慧(AI)應用在製造產業，主要希望提升人均產值，提高工廠綜合效率。奇偶工業智能發展部經理李國惶指出，人工智慧前期規劃可從三個面向切入：策略目標、推動重點、預期效應。

一般企業會把自動化和智能化劃上等號，但智慧工廠的終極目標並非只完成自動化，而是要將生產中的供應、製造、銷售資訊資料化、智慧化，最後建立一個靈活的、個人化的生產模式。因此在策略目標制定的同時，除了自動化，要一併考量關聯性數據的蒐集，才能真正的實現智能化的利益及優勢。

李國惶指出，推動重點的第一步，是讓機器視覺取代人眼，採集圖像後擷取關連性數據，進而加以運用。第二步結合機器手臂，完成高重複性、需要人手拾取的工序；第三步結合移動裝置，實現遠端溝通。而協助工廠在有限的預算下以機器視覺產品整合PLC、導引工業機器人、透過感測器搜集資料、管理複雜人機介面、控制輸送帶，亦是規劃的關鍵。

李國惶以伺服器燈號為例說明，一個伺服器可能會有100多個LED燈，檢測的重點包括LED顏色、亮度數值確認，以及狀態比對，夠不夠亮、均勻度等，透過機器視覺判讀，可以取代人眼篩檢瑕疵品。機器視覺亦可應用在出貨包裝檢測，輔助人工檢測確認產品外箱條碼與配件包號比對，確保配件有放進包裝，或是確認貨物是否有放到正確的貨櫃、貨物數量是否正確，甚至可以掌握貨櫃車的位置，進而建立智慧物流。機器視覺環節做得好，產線的運作也將會更流暢、省時。

李國惶指出，機器視覺的預期效應，簡單說就是將機器、人連接在一起的互聯網，而藉由影像大數據的分析與預測，可確實的在未來達到快速、有效、個人化的產品供應，實現企業去庫存、降成本的目標。