D talk新創團隊的新技術為工業4.0打下根基

在物聯網(IoT)與AI人工智慧帶動工業4.0浪潮的當下，仍有許多企業出於種種考量而裹足不前。所幸當前有許多新創公司為他們打頭陣，嘗試透過各種AI、深度學習與機器視覺技術，開發出因應工業4.0與智慧工廠在不同面向需求的解決方案。本次活動中，D talk也特別邀請快思執行長王心恕、谷林運算創辦人馮輝譯及慧演智能執行長劉雅雯，分別就「智慧排程」、「智慧機械」及「智慧影像檢測」等面向，提出新的技術、觀點與解決方案，協助企業一同邁向工業4.0。

排程效率百分百，快思推出針對工業4.0智慧排程系統

當前工業4.0「APS先進規劃排程系統」的3個關鍵，不外有效銷產協調、即時同步規劃以及跨系統資源整合。快思科技執行長王心恕表示，公司推出「IMPACTs」智慧動態規劃排程雲端系統，透過該系統的智能排程，可藉由Excel/API進行ERP/MES數據交換，針對採購人員的物料規劃，針對業務人員的訂單交期追蹤。該系統並支援刀具管理、模治具管理、零配件管理、資源設備管理等智慧派工機制。

換言之，快思IMPACTs透過問卷調查、建模/排程驗證、教育訓練及客製化調整等程序而讓一切變得更加簡單，進而達成15%~35%的庫存周轉率、65%~95%的齊套率、95%~100%的排程效率，並有效縮短接單到交付時間達10%~55%、減輕排程人力負擔約10%~55%。

王心恕進一步指出，IMPACTs的核心技術在於模擬排程引擎與雲端模組架構，前者支援數位孿生建模技術，完全模擬生產現場，並根據現場即時狀態，即時產生決策建議；後者則直接與AWS其他服務串接，能快速與其他生產資訊系統功能整合。

一般自動化生產系統中，APS居於ERP與MES之間，但在工業4.0虛實化生產系統中，IMPACTs是與IoT之上的ERP、SCM、MES及MCS交互作用。IMPACTs在標準系統外，並提供MES與APS選配擴增模組。此外，快思並針對小家電產業、五金加工、模具業、手工具業、CNC設備、訂製家居、智慧裝備及鈑金業提供快速導入的「產業包」。

新舊設備一日極速導入，谷林運算與OT專家共創新商模

當前中小企業在導入工業4.0解決方案時，常面臨開發時間長、導入成本高、機台相容問題等痛點。谷林運算創辦人馮輝譯表示，公司推出因應上述痛點的LASSIE設備智慧監控系統，特別強調一日極速導入、免建機房，以及舊型設備也能使用等誘人特色，同時支援稼動率分析、機台異常警報以及機台產能、製造Cycle Time記錄，並引進生產看板SCADA系統，並提供雙平台App終生免費使用。

LASSIE系統即使是中小微型企業、老舊設備或無通訊功能之保固設備皆可適用。目前LASSIE支援各種既有設備的感測器安裝與資料蒐集作業，包括3DP成型機溫濕度監控、成型機燈號監控、CNC機台燈號監控、混砂機動作監控、成型機動作監控及螢幕畫面視覺監控等。

整個施工流程大致包括選定感測器種類及安裝位置；理線、牽線及佈線；引導用戶綁定系統3大步驟。對於施作商而言，安裝及佈線時間平均只需2~3小時就搞定。對用戶而言，透過QR Code掃碼綁定，耗時僅1分鐘。目前LASSIE使用案例涵蓋3D列印、電鍍廠、CNC廠、染整廠、鑄造廠及橡膠成型等產業。

馮輝譯進一步闡述道，工具機產業面對國際競爭對手相繼推出客戶加值服務，而想推出對應產品卻面臨研發困難的窘境。與其自行開發升級計畫，不如與合適外部源合作。谷林運算了解工業通訊協議與PLC，能與原廠OT專家合作，創造全新商業模式，補足廠商IT與OT之間的研發整合能量。

透過深度學習與電腦視覺，慧演智能判讀良品與不良品快狠準

當前工廠的影像檢測作業往往存在需由人眼檢測、判定標準因人而異、工時長而品質下降、產品體積小不易檢測，以及AOI設備過殺率偏高等問題。慧演智能執行長劉雅雯表示，該公司透過人工智慧、影像辨識、數據分析與系統整合等技術，客製化設計出能解決各產業痛點的BailAI影像檢測與AI預測維護解決方案。

在影像辨識上，透過即時影像擷取與深度學習判讀，展現AI高效率與高精準；在數據分析上，藉由數據搜集、處理、分析，運用機器學習實現AI落地；在系統整合方面，整合雲端與終端，來加速AI運算與應用發展速度。

劉雅雯表示，BailAI影像檢測能透過深度學習與電腦視覺，從檢測產品與項目中判讀出良品與不良品，舉凡走紗、黑點、氣泡、印字不良及汙染等，表面上瑕疵皆可清楚識別，進而發揮提升生產良率、提升工作效率、減少品檢人員與減少檢驗時間等效益。實際操作上，使用者只需選取辨識項目，系統隨即開始檢測，一旦結果出來便可選擇留存備查或交由產線處理，此套系統成功導入金屬、橡塑膠、電子等產業。

經實測，BailAI發揮高準確(提升至98%)、低成本(取像速度達30fps)、高效率(降至0.5分鐘)及低漏網(降至0.01%)的效率。合作上客戶只需提供影像或樣品，交由慧演智能訓練模型、部署模型及系統整合。