用AI精準辨識產品瑕疵 華碩電腦快與準兼具

華碩電腦智慧解決方案事業部資深經理曾立方。

瑕疵檢測是製造業維持產品品質的重要環節，過去此一環節多採人工作業，後期自動化技術成熟，AOI逐漸取代人力，不過華碩電腦智慧解決方案事業部資深經理曾立方指出，隨著現在製程改變，AOI的準確率已逐漸下降，AI與AOI整合而成的智慧檢瑕疵檢測以更精準、更穩定的特色，為製造智慧化踏出第一步，在「人工智慧智慧製造解決方案」演講中，他就介紹了此一架構的運作方式與華碩的成功案例。

智慧解決方案事業部是華碩電腦的新事業部，此部門將AI與垂直應用的專業整合為一，提供各領域業者貼身的智慧化解決方案，在製造業方面，目前則以瑕疵檢測為主。曾立方進一步表示，AOI發展多年，其技術已然成熟，在少樣多量製造模式中，精準度可達98%，不過近年來消費性市場改變，製造生產模式已逐漸演變為少量多樣，當產線上的產品樣式變多，AOI的精準度會快速下降至87%，在產線中，如此低的準確率難以被管理者接受，因此部分業者最後又改回人工檢測，但人工檢測仍有7%的誤判率，且會隨著工作時間而降低。

對於AOI在多樣性生產模式誤判率偏高的問題，華碩電腦已推出AI解決方案。此方案的特點在於可用少量的數據快速完成訓練。曾立方指出，現行AOI在檢測訓練時，必須提供數千甚至是上萬張照片，教導軟體以固定形式識別瑕疵類型，不過運行正常的工廠中的瑕疵品本就偏少，在此情況下資料庫的建置相形困難。此外大量數據會造成訓練時間過長，讓系統無法快速上線使用，相較之下華碩電腦的解決方案則只需30~50張瑕疵與良品的樣品或照片即可完成訓練，可協助業者縮短開發時程。

華碩電腦的AI瑕疵檢測解決方案可分為光學與波形兩種類型。光學檢測可判別工件物品的表面瑕疵，訓練完成後，軟體即可自動學習推理辨識瑕疵類型，而且不拘工件姿態，產線不必額外配置機器手臂翻正工件角度，系統仍可精準判別。波形檢測則是偵測聲波、振動、電流、電壓電波、或溫度等，只需3~5個30秒的訊號源，就可協助業者建立起訓練模型。

無論是光學或波形，華碩電腦的AI瑕疵檢測解決方案，都是透過該公司長年累積的技術與經驗而成，且目前已多有應用。在光學檢測部分，已有沖壓廠商採用，將華碩電腦的系統建置在沖壓機旁進行即時偵測，此系統並與MES整合，一旦相同瑕疵重複出現6次，就會發出警告通知生管人員調整機台，以維持產品品質。

波形檢測則是用於某風扇廠的異音辨識，解決過去採人工方式容易產生聽覺疲勞，最後導致瑕疵檢出準確率失準，影響產線品質。波形檢測也可用於馬達預防保養，藉此解決過去資深技師經驗無法傳承的問題，同時避免大型設備無預警故障，造成產線停擺。曾立方最後指出，華碩電腦的AI解決方案已有多起成功案例，業者若有意導入，將可攜手合作，共同打造智慧製造系統。