艾訊打造AI Ready Platform導入機器視覺強化產線

艾訊智能物聯網事業群專案經理丘孟鑫指出，從傳統影像比對，開始延伸到AI人工智慧技術導入，2D影像轉到3D，以及從Server based延伸到邊緣運算(Edge computing)。換言之，製造工廠大幅利用機器視覺來改善產品的可追溯性，以提高一致化的生產良率及整體質量。

根據研究，人類在同一時間之下，最多僅能處理的四件事，相較之下，具備機器視覺功能的機器人，卻能在同一時間下，能處理的事件是人類好幾倍。但為何近年來越來越多工廠產線，紛紛導入機器視覺應用？很大一部分的推力，可能來自「徵稅」的壓力。

艾訊智能物聯網事業群專案經理丘孟鑫指出，美國新任總統拜登在競選時就提出一項「離岸懲罰稅」政策，未來美國公司若在海外製成產品、再運回本土販售，除了課徵28%公司稅外，還要額外附加10%懲罰稅。在此趨勢之下，為了降低製造成本，工廠端導入機器取代人力的投資將大幅展開。

事實上，機器視覺應用的商機正在蓬勃發展。根據市調公司Technavio一份研究顯示，機器視覺的市場規模，從2020到2024年將以年複合成長率8%的速度提升，產值將成長至44.2億美元。加上亞太地區隨著COVID-19(新冠肺炎)疫情逐漸趨緩，預計市場對機器視覺的需求，將迎來巨大的機會。

身為市場第一線業者，艾訊察覺到工廠端對機器視覺應用的幾項變化。丘孟鑫指出像是從傳統影像比對，開始延伸到人工智慧技術導入，2D影像轉到3D，以及從Server based延伸到邊緣運算(Edge computing)。換言之，製造工廠大幅利用機器視覺來改善產品的可追溯性，以提高一致化的生產良率及整體質量。

對於市場的需求，丘孟鑫接著分享艾訊所提供的多元機器視覺解決方案，可依使用者需求做選擇。首先是艾訊的機器視覺系統MVS系列，具備all-in-one特性整合即時相機觸發I/O介面、LED閃光燈照明、相機控制，同時可透過相機專用埠帶有PoE功能對相機供電並傳輸資料。尤其是新推出的掌上型MVS100-323-FL，以輕巧尺寸具備微秒級控制和照明控制的即時視覺I/O，確保視覺應用上執行快速高畫質影像擷取。透過MVS系列的高度整合，幫助客戶快速開發部署，省下整合周邊的時間與成本。非常適合智慧工廠在前端做全自動的感測，立刻執行邊緣運算來處理影像，再將檢測結果送到後端。

此外，艾訊的無風扇嵌入式系統eBOX系列，最亮眼的特性是GPU架構設計毋須做AI加速卡擴充，如果工廠端需要尺寸輕巧、高效能、無風扇耐寬溫環境，就可以選擇eBOX系列。丘孟鑫舉例，道路監控領域的業者採用eBOX560-900-FL來落實科技執法，透過eBOX結合測速相機、物件偵測技術，能偵測每一台車的車速，相當適合OT端前處理。甚至也有畜牧業終端客戶採用此系列做牛隻行為辨識、追蹤牛隻進食活動狀態，管理人員只要在電腦前就能看到農場內即時情況，異常發生可以即時通報獸醫。

艾訊全新推出的AIE系列，基於NVIDIA Jetson平台進行系統開發，具備低功耗高運算效能的人工智慧解決方案。其中TX2i工業等級的AIE500-901-FL，具備高圖形運算核心且支援有線/無線網路連接能力；若透過乙太網路介面整合3D光達相機進行周遭環境偵測，相當適合先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems；ADAS)應用。

最後，丘孟鑫亦於研討會上分享艾訊於AIoT時代下提供的兩大類新型態主力解決方案，如果工廠特別需要影像加速卡，可挑選可擴充式嵌入式準系統IPC960系列，提供多種擴充介面插卡規格及功能選擇；而軟硬體整合方面則有AI Starter Kit開發上市。

AI Starter Kit是艾訊與Intel合作推出人工智慧應用的完整入門工具包，結合高效能AI邊緣運算系統的IPC962-511-FL，最高可外接120W AI GPU或VPU加速卡，並搭配高解析度攝影鏡頭、內建基於Tensorflow模型最佳化器，以及Intel OpenVINO所開發的Intel’s Edge Insight Software for Industrial軟體工具包，毋需編寫任何程式碼與指令，成功讓製造商使用人工智慧視覺檢測，來執行深度學習訓練及推論運算，從而提高檢測速度和準確性，大幅減少終端使用者的開發部署時間與人力。