黃仁勳曝NVIDIA切入服務業務　AI即服務再推升營運動能

距離台灣時間21日晚間11點，NVIDIA執行長黃仁勳發表GTC主題演講倒數計時，其近日接受多家媒體訪問，透露公司擬將跨入服務業務的訊息。

綜合TechMonitor、CNBC等報導，儘管支撐OpenAI火紅ChatGPT等AI模型的雲端大廠微軟（Microsoft），目前仍高度仰賴NVIDIA高階AI晶片A100、H100建置，然由於亞馬遜（Amazon）AWS、Google等超大規模雲端業者開發自有AI晶片，已成競爭之勢，NVIDIA傳將提出AI即服務（AI-as-a-service）全新模式。

黃仁勳表示，許多公司在取得啟動AI運作所需的資源和技能上，面臨「無法逾越的障礙」，這也是NVIDIA進入服務業務的原因。

NVIDIA AI Cloud將允許客戶直接向NVIDIA購買AI服務，部署預先訓練的生成式AI模型，並使用該公司的 DGX AI超級電腦。全部細節預計將在稍晚發表GTC主題演講中宣布。黃仁勳指出，透過NVIDIA新的商業模式，客戶可以在私有雲和任何公共雲中使用NVIDIA的全方位AI運算。

NVIDIA主流AI GPU A100 現在售價約為1萬美元，而訓練大型語言AI模型（LLM）的系統，一次使用數千張處理器，以微軟替OpenAI構建、用於訓練其模型的AI超級電腦為例，即配備1萬張NVIDIA的GPU。

Gartner報告指出，訓練這些AI模型需要大量的算力資源，而這正是NVIDIA獲利所在，由於其產品具有良好的高效能、通用運算能力，能夠同時做很多不同的事情，再加上市場上LLM和相關工具的數量與日俱增，高階AI晶片的需求正在推動該公司業務飆升，因此NVIDIA的GPU短期內成為眾家爭搶的對象，出現短缺也在預期之內。

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究竟NVIDIA對於跨入服務業務、並提供與亞馬遜、Google這些雲端業者大客戶競爭的服務產品，有多認真？

Forrester報告指出，沒有人會進入並嘗試全面與超大規模業者競爭，與超大規模雲端大廠競爭的啟動成本至少要10億美元，但NVIDIA仍有可能針對特定AI產品，提供用戶所亟需的特定算力，可望成為NVIDIA在主要硬體業務以外，另闢蹊徑成為新業務來源之一。

有鑑於此，競合與共贏預期將是NVIDIA的思考邏輯，而非取代雲端大廠的服務。

責任編輯：張興民