AWS續推進生成式AI普及　跨足音樂創作應用

AWS針對生成式AI持續更新與推出多項服務。符世旻攝（資料照）

生成式人工智慧（Generative AI）浪潮興起帶來破壞式創新，AWS也針對生成式AI持續更新與推出多項服務，以推進生成式AI技術的普及。AI新創公司KKLab更利用AWS建置大型語言模型（LLM）應用來生成音樂創作。

為解決市場目前所面臨的開發問題，AWS近來也針對生成式AI陸續發布多項新的工具。其中值得關注的是在其所推出的Amazon Bedrock託管服務中，AWS允許以無伺服器架構存取基礎模型API，為此可支持更廣泛的基礎模型，像是AWS本身自己開發的Titan Text LLM，或是由Google支持OpenAI前員工成立的Anthropic，以及Stability AI的Stable Diffusion等不同的基礎模型。

AWS強調，該服務讓開發者不需要自建伺服器，同時又能在保護個資安全的情況下，按實際需要客製化不同AI模型，並能在熟悉的操作環境中接入自己的產品。此外，AWS也針對生成式AI雲端基礎設施進行不同程度的更新。

當前生成式AI也已在設計創作領域中逐漸受到重視。KKLab即利用AWS建置LLM應用，開發專注文字創作與歌詞建議的生成式AI軟體，目前也實際與華風數位合作透過生成式AI輔助創作歌曲。

AWS台灣暨香港專業架構師團隊總監楊仲豪強調，AWS希望推動生成式AI技術的普及，讓更多開發者與企業都能從中受益，未來也希望以更低的成本提供開發者更多選擇。此外在訓練AI的過程中，透過可信賴、誠實、負責任的方式訓練AI在未來極其重要。

KKLab產品經理黃軍皓表示，透過AI能理解製作人的創意並生成文字創作與歌詞建議，因此不必從零開始發想就能根據AI生成歌詞與韻腳進行創作，另外也可以生成旋律與節拍。

此類藝術創作，黃軍皓並不認爲未來AI會真的取代人類，而是站在輔助的角色，讓創作的效率提升。他也提到，如對比人類與當前AI技術，只要創作內容設計價值觀、審美觀或涉及多人協作需求，仍需要人類擔綱主導者。

針對生成式AI進行內容創作時的版權爭議，歐盟近期即對此提出新的因應措施，推出新法律草案規定，強調日後ChatGPT與其他生成式AI產品，需詳列訓練期間採用的所有版權資料，這也是自ChatGPT爆紅後，歐盟首次針對AI管制提出綜合性法規。

楊仲豪對此強調，針對AI內容創作的版權問題，雖然全球還沒有標準答案，但各界一定會陸續有不同的聲音傳出，這是好事，市場需要不斷討論，而未來可能需要先視創作的內容到什麼程度而定，再去判斷是否為AI的資產，還是歸屬人類。

AWS表示，針對生成式AI技術的導入，近期與客戶討論認為有三點需求值得後續關注。首先是針對機器學習基礎模型，市場大多希望有更多選擇，以保留更多彈性。其次，希望在使用AI/ML技術時，自己的資料仍受到很好的安全和隱私保護。最後，希望可以用合理的成本完成所需的AI/ML基礎模型訓練。

而針對個人開發者，AWS也正式將AI程式開發輔助工具CodeWhisperer免費開放使用，除了可即時生成程式碼建議外，也包含掃描程式碼以發現漏洞，或對疑似開源程式碼進行標記或過濾。AWS曾統計，透過CodeWhisperer的協助下，完成任務的平均時間可以提高57%。

責任編輯：毛履兆