全面覆蓋軟硬體工具 AWS打造兼具高效、可信賴、負責任AI
技術精進的AI,已逐漸出現在生活應用中,在DIGITIMES主辦的AI EXPO Taiwan 2024活動中,亞馬遜公司(Amazon.com Inc.,以下簡稱Amazon)旗下雲端運算平台「亞馬遜網路服務」Amazon Web Services(以下簡稱AWS)台灣暨香港總經理王定愷針對AI的發展歷程、未來趨勢與Amazon如何透過AI提升企業效能等重點,發表精采演說。
在「超越奇點、 永不停歇-亞馬遜引領全球AI創新」演講中,王定愷提及Ray Kurzweil撰寫的《The Singularity is Near》(奇點臨近)一書,他指出此書提到,科技將在不久的將來達到一個奇點,屆時AI將超越人類智慧,開始自我升級並超越人類的認知能力。預計到2025年,AI將能在許多特定領域匹敵甚至超越人類的智慧;2045年AI將超越全球所有人類的認知與解決問題的能力,從而引領我們進入一個全新的技術和社會結構階段,此一前所未有的智慧融合和科技成長將重塑經濟、工業、醫療和教育等各領域。
王定愷提到,從農業革命到現代科技革命,人類社會的技術進步速度驚人。每次技術飛躍都大幅推動社會發展和生活方式轉變。20世紀後,科技進步加速,我們見證了技術發展如何在短時間內從機械化、自動化演變到智慧化的歷程。
提供完整技術支援 AWS落實AI可用、可信願景
面對方興未艾的智慧化浪潮,技術與數據的整合被視為未來建構系統的重點,整合過程中除了收集、分析數據外,還須納入安全、管理與高效應用等考量。在AWS的架構下,數據安全就被視為最高優先級。他表示隨著企業對雲端運算平台的依賴漸重,企業對數據的安全和完整性要求快速上升,對此AWS已透過多層次安全措施保護數據,並提供整合解決方案,協助企業打破數據孤島,透過無縫整合強化數據洞察力和決策效率。
王定愷強調,有效利用數據是提升業務效率、降低成本的關鍵。Amazon已利用數據進行日常決策,並透過大數據分析預測市場趨勢、客戶行為和供應鏈需求,提升庫存與物流策略品質。此外數據也被用於改善倉庫管理中複雜耗時的自動化流程,藉此提高效率並降低錯誤和操作成本,他表示亞馬遜的AI機器學習演算法可持續優化推論結果,精準預測客戶需求,打造優質的客戶服務體驗。
在眾多AI技術中,王定愷特別介紹近年成為業界焦點的生成式AI。他指出生成式AI在商業應用的創新和未來發展深具潛力。亞馬遜已在旗下建築和媒體領域,展現出此技術的效能與多樣性。在建築部分,Amazon為提升營運與物流效率,需要在世界各地興建辦公大樓、倉儲物流中心等建物,該公司透過生成式AI,自動生成符合特定規範和標準的建築設計方案,並優化建設資源配置和時間規劃,不僅加快建設進度,同時也提升成本效率和安全標準。在產品行銷部分, Amazon則利用生成式AI技術創新內容和個人化廣告,讓影音內容與廣告更具個人化特色,AI與大數據技術也可根據受眾的回饋與互動即時調整推播內容,從而強化廣告效果。
王定愷接著表示,在AI應用中,雲端服務扮演關鍵角色。雲端服務提供了AI發展所需的基礎架構,讓運算資源、數據儲存和分析工具更容易取得,解決以往企業須負擔的高昂前期投資與維護成本,並讓系統更具擴展性與靈活性。
AWS作為全球雲端服務供應商領導者,已為企業的AI發展提供強力支援。AWS的服務涵蓋了運算力、數據品質和平台三大層面。在運算力方面,企業可利用AWS的CPU、GPU等高效能運算資源,動態調配支援各種運算密集型任務,並與NVIDIA等領先硬體供應商合作,確保客戶使用最先進技術。數據品質部分,AWS強調優質數據原則,並透過多種工具和服務協助企業改善數據品質,讓機器學習模型的訓練和推論結果更精準。在平台層面,AWS的多元功能可作為不同的AI機器學習框架和工具,讓開發人員與資料科學家輕鬆建置、訓練和部署AI模型,並可確保數據與系統安全。
除了安全,可信賴、負責任也是當下建構AI的重點議題。王定愷提到,面對快速發展和應用範圍漸大的AI技術,負責任AI概念逐漸受到重視而生,此概念強調開發和應用AI技術時,必須恪遵法律規範,保障人權和社會價值。其中確包括保AI系統的決策過程可解釋、透明且可稽核,在出現偏見或錯誤時能可追蹤原因並進行修正,目前已有多數國家政府積極參與AI發展,在制定當地政策的同時,也與其他國家和組織積極合作。
王定愷強調,AI的技術發展必須與道德規範平衡,確保合理、合法使用,並且避免技術遭到濫用。在AI系統的設計和應用過程中,必須審慎考慮技術對不同族群的影響,避免加劇社會不平等或歧視現象。因此AI系統應使用經過驗證且公平的數據訓練,避免決策過程中產生任何形式的偏見,在此同時還向大眾揭露其運作方式和決策依據,接受公眾監督。
善用亞馬遜技術與工具 展現AI多元應用潛力
AWS提供的AI工具,目前已被應用於不同領域中,在這次AI EXPO Taiwan 2024中的AWS攤位,就可看到台灣企業的研發成果。在語音應用方面,廠商將部署於彈性擴展、安全、高可用的雲端伺服器Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)上的語音AI系統語音,與第三方廠商的機器人硬體整合,內建以台灣語料為主的混合辨識引擎,可針對不同應用場景,客製化設計最佳應用流程,搭配軟體應用。現場展示的機器人具備了國、英、台和客語聽讀能力,可用於企業導覽、會議紀錄、字幕稿或是電視的即時語音辨識等領域。
另一款AI虛擬導覽員,是基於生成式AI服務Amazon Bedrock平台上的Claude 3,所開發的多國語言虛擬客服互動服務。目前可以提供29種不同語氣與罐頭訊息、語音和文字等3種輸入模式。使用者透過罐頭訊息提問時,系統會將問題內容與知識庫進行整合,並傳送給Claude 3模型分析、回答,再將結果回覆給消費者。每次回答都會根據問題和知識庫的內容有所不同,確保系統提供最貼切的回應。語音輸入方面,此系統可區分主聲和副聲,再針對主聲音降噪處理,避免周遭噪音造成問題內容不完整,影響到AI模型的判斷和回答品質。目前此AI虛擬導覽員已有醫療業者將之用於術後關懷,除了醫療領域,此系統也可用於企業產品介紹。
第三個展示應用為AI繪圖大師。此平台是利用Amazon Bedrock平台上的Stable Diffusion影像產生模型打造,使用過程相當簡單,只要上傳一張照片,系統就會自動偵測照片中的人臉,並根據使用者選擇的9種風格之一進行轉換,不需要複雜的操作步驟。AI繪圖大師的潛在應用廣泛,可用於電商平台的服飾模特兒換裝、影片直播的背景生成,或快速製作廣告圖片等,目前已經有企業藉此服務,生成符合自身需求的圖像,在快速生圖、簡單操作與細膩的圖像水準下,預計將有更多應用場景出現。
從王定愷的演說與AWS在AI EXPO Taiwan 2024的成果展示可看出,AI技術正處於快速發展階段,AWS作為全球雲端服務的領導者,已提供強大的AI工具與支援服務,協助企業提升效率、降低成本,並開拓應用場景,但在技術發展的同時,負責任AI的概念也應更受重視,確保AI技術的合理、合法使用,避免濫用和歧視,將是每個參與AI發展的企業和個人的責任。