模型愈大愈可靠?複雜事做得好、簡單問題卻失準
- 張品萱/綜合報導
國際期刊《自然》(Nature)最新研究顯示,隨著大型語言模型(LLM)規模持續擴展,人們對LLM的期望也隨之提高,LLM的可靠性卻沒有跟上。雖然LLM執行複雜任務的表現有所提升,但在簡單任務方面的表現卻不如以往,甚至有所下降。
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