Rosetta.ai 以AI結合圖像分析技術 為時尚電商打造專屬導流及導購系統

透過分析消費者旅程增加中小型企業流量與營收。Rosetta.ai

自COVID-19（新冠肺炎）疫情以來，台灣電商平台的業績大幅成長，愈來愈多消費者以線上購物取代實體通路。根據經濟部統計，2023年零售業網路銷售額達新台幣5,035億元，其中純電商部分達2,842億元，佔總營收的56%。為了提供消費者更好的購物體驗，電商業者已經開始運用AI技術分析消費者的購物歷程，以便在消費者瀏覽商品時推薦相關產品，增加成交機會。

Rosetta.ai執行長黃力軍表示，電商業者透過追蹤和推薦系統連接消費者與商品，預測購買行為。隨著AI技術的演進，目前許多系統也都引入AI技術，以便能更精準了解消費者之間的喜好。Rosetta.ai的解決方案特別在於結合人與商品的屬性特徵，並具備圖片與文字的獨特解讀能力，特別適合用於時尚電商，目前已被多家業者採用。

無需撰寫程式碼 成功案例超過3,000個

Rosetta.ai成立於2016年，最初專注於電商平台的追蹤與推薦系統。隨著在AI與機器學習領域的不斷深耕，該公司為時尚電商打造出獨家的商品標籤資料庫，並應用於消費旅程的各個環節，從導入精準流量、個人化多元互動到提升會員回購率，實現自動化行銷。

因應No Code、Low Code趨勢，Rosetta.ai的推薦系統無需撰寫程式碼，透過簡單的拖拉操作，即可在首頁、商品頁、類別頁、購物車頁等多個頁面生成個人化推薦版位，即可創造7種推薦情境，大幅提升消費者喜好商品命中率。創立至今，Rosetta.ai已協助超過3,000個品牌電商的營收成長。

黃力軍指出，時尚電商通常使用大量圖片來展示服裝與配件的搭配效果，彩妝業者亦會用大量圖片呈現妝容效果。傳統推薦系統缺乏深度分析能力，容易過度推薦相似商品，例如，當消費者購買黑色衣服，系統會持續推薦黑色相關商品。相較之下，Rosetta.ai則能根據消費者的購物行為，推薦搭配商品，如推薦黑色衣服可搭配的褲子、裙子，或是包包、帽子等配件，此獨步市場的圖片深度分析技術，吸引眾多時尚電商品牌採用。

Rosetta Engage透過AI精準推薦演算法，洞察消費者購物旅程中的每個接觸點，提供三大互動體驗，精準掌握消費者與網站商品互動的關鍵時機，直接命中消費者喜歡且想要購買的商品，提高下單率與轉換率。

拓展日本市場 國際化成績亮眼

黃力軍回顧創業經歷，早期台灣的創業環境不成熟，不僅沒有加速器可提供協助，資金來源也有限。然而，Rosetta.ai不僅獲得經濟部SBIR小型企業創新研發計畫補助，也在TTA的支持下，獲得行銷規劃與資金募集的協助。目前，Rosetta.ai已在日本設立團隊，，強化與當地時尚電商的合作，並計畫於2024年底至2025年初成立分公司，全面進攻日本市場。

黃力軍表示，在推薦系統之外，Rosetta.ai還推出全新的廣告模式Rosetta Traffic，透過AI技術為消費者打造個人化購物情境，精準導入高消費客群，並將商品曝光於非競業網站，解決流量不足及客單價無法提升的困境。該產品有望成為公司未來的主力產品。

更多新創團隊故事歡迎至TTA雜誌官網瀏覽。