名家專欄

2018/8/9

DIGITIMES顧問

各國半導體產業發展策略

前幾日南韓工業部長白雲揆宣布南韓政府未來10年擬砸1.5兆韓元(約13.4億美元)投資半導體，將分三方面扶持南韓半導體發展，分別為研發下一代記憶體晶片材料，尋求IC設計廠與晶圓廠互惠共生，以及尋求南韓成為全球半導體公司的生產基地。

2018/8/2

DIGITIMES顧問

量子信息大躍進－18個量子位元的量子糾纏

潘建偉和他的合作夥伴在最近的《物理評論快訊》(Physical Review Letter)中揭示了18個量子位元的量子糾纏(entanglement)，這是他繼之前5、6、8、10量子位元量子糾纏紀錄的另一大躍進。如果潘建偉的名字聽來陌生，他是2017年被《Nature》列為世界十大重要科學人物的大陸科學家。

2018/7/31

台大資工系教授

人臉辨識—深度卷積網路帶來的突破

人臉辨識中，取出強健的有效特徵值，即使在不一樣的光源、拍攝時間、些微的表情、視角變化，仍能正確判斷，是數十年來研究的挑戰工作。而近來人臉辨識的穩定度可以提昇到滿足產業應用，在於兩個主要因素：深度卷積網路的發展以及大量的人臉訓練資料。

2018/7/26

DIGITIMES顧問

後摩爾定律的線路設計創新

美國DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)的今年會議甫結束，與去年不同的是今年的議題高度集中於線路設計，預計要在5年內投入15億美元的研發預算，目標是2025~2030年有機會可以開展的技術。

2018/7/19

DIGITIMES顧問

半導體廠的人工智慧進程

在工業4.0的浪潮下，身為高科技產業龍頭的半導體產業自然不能自外於這趨勢。撇開工業4.0的人文面不談，使用最多的技術之一自然是AIoT。但是在半導體業的工業4.0進程之中，卻出現迥異於其他產業的風貌。

2018/7/18

台大資工系教授

人臉辨識的技術環節

人臉辨識的核心問題，不管是人臉確認(face verification)或是人臉識別(face identification)，都必須在人臉上取出具有「辨別度」的特徵值。

2018/7/12

DIGITIMES顧問

人工智慧與一次性學習

一次性學習(one-shot learning)存在於人工智慧(AI)領域至少有十幾年了，去年又開始加溫，今年實作的應用更令人驚艷。

2018/7/5

DIGITIMES顧問

量子通訊突破關卡　將成下世代網路通訊主幹

量子通訊(quantum communication)是量子信息(quantum information)產業中一個主要的次領域，雖然目前不如量子計算是當紅的科技顯學，但重要性可能有過之而無不及。

2018/6/28

DIGITIMES顧問

半導體先進製程研發的質變

聽過TMD (Transition Metal Dichalcogenides；過渡金屬二硫屬化物)嗎？5年前我也沒有聽過。現在是半導體先進製程研究的當紅炸子雞，晶圓廠的先進整合製程研發組織中現在紛紛加入此一題目研究小組，就如同之前的MRAM、第一原理計算(first principles calculation)、矽光子、量子點等現在都也加入先進整合製程研發的範疇，而這些從來不是過去半導體製程研發的傳統選項。

2018/6/21

DIGITIMES顧問

AI的進展力乏了嗎？－兼談神經形態晶片的新進展

電腦視覺與人工智慧(AI)領域專家Filip Piekniewsk最近在其部落格中發了警訊「AI Winter Is Well On Its Way」，其主要的觀察點來自於自駕車發展的遲緩、深度學習的困境以及業內資源的異動。我對於其中提及業界氛圍的轉變認為深度學習只是一種進化而非革命頗表認同，但是對於其標題「人工智慧凜冬將至」卻有所保留，畢竟深度學習只是整體AI中的一環，雖然它曾在AlphaGo里程碑式的進展中大放異彩。

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