製造技術應用論壇先進方案紛呈 以智慧賦能擴大競局優勢

專業物聯網聚合技術的建智、太引資訊、聯想、兆米智慧檢測、研華等智慧製造解決方案供應商，日前共同舉辦的「先進智慧製造與製程管制系統–技術應用論壇」，協助製造業者解決營運痛點。研華

全球科技產業環境快速變化，淨零碳排與不穩定的供應鏈，對製造業帶來嚴苛挑戰，善用AIoT與邊緣運算等先進技術打造智慧化產線，從而提升企業競爭力，成為製造業的重點策略。專業物聯網聚合技術的建智、太引資訊、聯想、兆米智慧檢測、研華等智慧製造解決方案供應商，日前共同舉辦的「先進智慧製造與製程管制系統–技術應用論壇」就從不同角度切入，協助製造業者解決營運痛點。

Intel市場開拓經理李俊男在致詞時指出，隨著手機和各類應用的普及，網路與雲端在過去的十年中發展迅速，企業將應用程式放在資料中心，但隨著物聯網趨勢的興起，將資料傳送到資料中心的頻寬逐漸不足，因此未來邊緣運算和頻寬將變更加重要。作為國家經濟命脈的製造業，也必須朝向智慧化發展，透過數據的收集與分析，讓產線更具彈性與韌性，Intel除了強大的軟硬體技術外，近年也持續推動生態系統，協助製造業快速建構合身的智慧化系統。

建智公司協理杜灝叡也指出，物聯網和人工智慧市場有其破碎化特質，因此需要聚合供需兩端才能賦予價值，大聯大已打造相應的服務。大聯大控股預計在2025年成為兆元企業，並將物聯網視為巨大商機，預測到2030年製造業將實現智慧化，聚合平台可為產業提供解決方案。WPG的體系完整、產品多元，各類型產業都可透過大聯大的聚合平台找到合適的夥伴，制定完善的軟硬體平台，推動企業數位轉型。

掌握數據做出最佳決策 邊緣運算優化產線效能

數據力已是各類型企業的重要競爭力，太引資訊系統總經理周沁怡在「決戰數據、快速分析精準決策趨勢」演講中指出，數據被喻新世代石油，是企業驅動成長的關鍵。現在軟硬體技術成熟，蒐集數據的難度不高，重點是如何將雜亂的資料轉化為有用資訊，從處理過程來看，資料必須要先成為先可視化的資訊，才能進行接下來的預測分析等環節，落實智慧化願景。

以半導體製造業為例，半導體產線龐大，數據散落在各處，因此所有數據必須先擷取和整合在中台，讓內部有需求者可快速輕易的掌握資訊，太引資訊多年來已協助各類型製造業者建構數據中台，目前全球已有超過100個高科技廠採用該公司產品，太引資訊旗下的AYEDAS平台更是工業大數據系統的領導品牌。

太引資訊是弘塑集團的一員，在製造資訊系統領域已深耕22年，AYEDAS即是該公司藉由多年經驗打造的數據平台。此平台功能涵蓋製造業最重要的人、機、料、法、環、林測的六大層面，其彈性分析功能可同時滿足基本與深度分析，進階功能可讓各種製程變異無所遁形，自動凸顯問題與主動警示功能，可形塑工廠自省與風險預測能力，提供訂閱服務的自動化智慧分析功能，有助於優化決策品質，製造業者可藉此善用數據，實現價值創新目標。

邊緣運算近幾年成為各垂直應用場域建構智慧化系統的重點技術，在「製程智能化，一站式IT/IoT解決方案」演講中，台灣聯想技術協理林旭堂點出，對於邊緣運算，製造業的需求則更為殷切。他提到雲端服務雖有助於企業降低系統初次建置成本，並有助於彈性擴充功能，但工廠中有多種製造情境必須採用地端設備，因此對製造業來說，混合雲會是最合適的架構。

聯想長期協助各類型產業強化資訊能力，近幾年加大技術布局，希望將運算力帶到邊緣端，加速客戶數位轉型。對於製造業的邊緣運算架構導入，他表示目前較常遇到的挑戰包括製造現場環境多元、資安風險漸高、機台需保持穩定聯網、眾多設備的軟韌體更新管理等。

對此挑戰，聯想推出了ThinkEdge解決方案。ThinkEdge具備了快速建構、高可靠性特色，可在嚴苛的製造現場中快速完成導入並穩定運作，協助製造業者蒐集、分析設備資訊，同時賦予更多智慧化功能，例如整合智慧眼鏡與AR(擴增實境)技術，讓人員可透過智慧眼鏡上的AR指示維修設備，提升工作效率與正確性。目前聯想也與大聯大合作，打造製造業專用的IoT系統，藉由IT與OT兩大系統的整合，賦予數據最大價值，協助製造業客戶升級。

AI賦能落實智慧檢測願景 設備聯網快速提升產線效能

AOI（自動化學檢測）常用於產品外觀檢測，是產線控管產品品質的把關者，近期AI浪潮席捲全球，開始有業者將之應用於AOI平台，對此趨勢，兆米智慧檢測總經理萬億中在「善用AI/AOI賦能設備取代人工目檢」演講中表示，全AIoT賦能的AOI時代已然到來，製造業者可善用AI的強大能力，讓產品檢測更有效率。該公司的AOI專用資料擴增技術技術，可用較少的資料快速達到高準確率，近期也與國際大廠合作推出AI邊緣電腦主機，讓AIAOI平台可在製造場域快速使用。

AOI可分為Rule-based與AI兩種架構，前者是讓AOI依循固有的條件設定檢測產品，後者是讓具備深度學習能力的機器視覺平台，依照演算法訓練的模式檢測，現在市場上有業者擔心純粹的AIAOI架構會導致漏檢和誤檢率大增，因此建議Rule-based與AI並用，疊加兩者優勢會是目前最佳做法。

對此萬億中以兆米智慧檢測得產品為例指出，全AI賦能AOI機台已證明可行，其開發週期短、精準、快速、適用彈性大等特色，可滿足市場需求。該公司的AOI專用資料擴增技術技術，可用較少的資料快速達到高準確率，近期也與國際大廠合作推出AI邊緣電腦主機，讓AIAOI平台可在製造場域快速落地使用，解決製造業遇到少量多樣生產模式與智慧化硬體成本高昂等問題，落實全自動、無人化外觀瑕疵檢測的智慧化願景。

採擷機台數據，因應製造現場狀態，制定最佳化生產策略，是智慧製造的最終目標，研華科技客戶成功經理廖婷儀在「從設備聯網走向 AIOT 數位轉型」議題中指出，現在多數製造業者都有擷取數據的認知，不過製造現場的機台數量龐雜，要完整、妥善的運用數據，就必須有跨系統平台。研華從OT技術起家，智慧化概念啟動後，該公司先一步投入IT布局，整合OT與IT兩大系統，提供製造業最適化的高效能解決方案，WISE-PaaS/IoTSuite就是其中之一，製造業者可利用此平台先進行初步的基礎資料整合，當效益浮現後再視需求逐步往上擴充功能。

WISE-PaaS/IoTSuite的標準軟體服務包括用於資料融合與協同管理的DataHub、可快速接取設備與資料上雲的EdgeSDK、2D&3D低代碼資料視覺化的Dashboard與SS Composer、提供即時告警通知服務的Notification等。

除此之外，廖婷儀還介紹了研華的「MachineUnite設備雲智聯智慧運維方案」與「iEMS能源管理平台」，製造業者可藉由此方案建構戰情室，輕鬆掌握設備運作狀態，並以預測性維護提升稼動率，從而有效管理產線績效與企業資產。至於「iEMS能源管理平台」則是研華針對近年節能減碳需求所打造的解決方案，此平台可精準監控工廠內外的能源設備與碳足跡，並且產出減碳報表，讓製造業者的能源使用能夠合乎國際標準。

在疫情結束、地緣政治風險升高、產業供應鏈變化快速等因素的影響下，製造業所面臨的挑戰愈來愈嚴苛，「先進智慧製造與製程管制系統–技術應用論壇」中的各式解決方案，則可協助製造業者解決眼前痛點，在激烈的市場競局中擴大優勢，再塑企業新價值。