打造健康永續新世代 醫電樂活從AI落實開始
- 陳子耘／DIGITIMES企劃
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DIGITIMES 2023年DForum智慧醫療系列台北場，於臺大醫院國際會議中心登場。藉由數據輔助臨床需求，進而滿足集中式與分散式的醫病關係及照護需求，由國內各醫療機構與科技技術支援廠商等專家，分析智慧醫療發展過程中的點滴，包括醫療新智力：數據賦能新解方；健康新活力：全齡照護再升級；科技新創力：數位醫療零距離。
論壇開場致詞上，臺灣大學醫學院附設醫院副院長高淑芬提到，臺大醫院最新的智慧醫療發展，處處結合了AI的元素，從急診流程改善、元宇宙手術模擬平台，到遠距會診與胃癌/腦瘤/胰臟癌等影像的輔助應用，都大大提升醫護的效率與表現。
臺灣大學醫學院附設醫院醫療資訊長暨智慧醫療中心副主任郭律成表示，關於人工智慧應用於影像辨識與臨床判讀，台大透過成立智慧醫療中心、建置超級電腦、招募專責 AI 機器學習建模工程師、結合各學校研發團隊，以期落實智慧科技與醫療服務的落地與推廣。
機器學習的流程包括資料分析、機器學習模型、訓練與驗證、落地應用，然而，AI的角色，究竟是否會取代人力？還是輔助醫療照護服務？這都端看使用者的界定。臺大醫院智慧醫療導入案例包括新冠肺炎胸腔X光影像輔助偵測、VeriSee DR糖尿病視網膜病變輔助判讀、心血管疾病風險偵測輔助判讀等，都獲得許多國內外產官學研單位的肯定。
醫療科技生態圈共榮 從平台、M&A到基礎晶片事業
針對從診所到醫院，佈局智慧醫療生態圈，研華科技服務物聯網事業群智慧醫療事業部資深經理李家茵分析，研華智慧醫療的兩軸發展，一軸為助力醫療設備創新與升級，另一軸為智慧醫院，提升營運效率與照護品質。從醫療物聯網雲架構，到能源管理、醫療軟體的國際標準介接，研華積極鏈結生態系夥伴，共同創新診所智慧化應用。
華碩電腦智慧醫療與健康穿戴產品企劃經理賴政宇分享，數位科技與精準健康產業的跨界合作趨勢觀察，從智慧醫材到AI醫學影像解決方案。從全球高齡化趨勢加速數位科技與精準健康產業跨界合作觀察，到智慧醫材業者在上述趨勢下面臨的挑戰與機會，再到華碩在智慧健康醫療的布局。在高齡與少子化的世界，人口老化衍生的醫療及慢性病管理，都促使現代人對於數位健康照護產品，有比以往更高的需求。
在智慧醫療的推手 - Edge AI邊緣運算的領域，意法半導體技術行銷曾伃妏剖析，醫療健康的應用包括診斷儀器、醫療影像、治療儀器等，都可以看到邊緣運算的身影。有鑑於人口老化、持續攀升的醫療保健支出、慢性病與長照需求增加、法規改革、民眾自主照護的需求顯現、醫療服務機構提升效率與多角化運用資源的發展，在在都促使數位醫療的發展。
讓民眾活得更有品質 科技廠從良好醫病關係著手
分享生技醫療雲端發展趨勢與案例，AWS台灣亞馬遜網路服務公司公部門資深商業開發經理朱自慶說到，AWS在健康照護領域的使命，就是希望協落實以人為中心的醫療服務，並且普及健康資料的應用，更在此過程中，加速數位科技的導入。Amazon Clinic就是一個很好的案例，用戶只需告訴系統，身體不舒服的狀況，選取清單上符合規範的醫療照護提供者，完成問卷，醫療人員與個案就可以線上串聯，都讓醫療照護更加無時空限制與方便。
緯謙科技智能服務處資深經理楊上輝分析，以數據+AI加速智慧醫療多元應用來看，數位化醫療BI能協助營運單位掌握戰情資訊、擁抱生成式AI也逐步推動醫院創新，攜手FHIR促進醫療資訊交換落實。目前科技巨擘持續推動醫療資訊平台服務，深耕AI分析、整合醫資系統、布局公有雲等。
Google收購了Fitbit，並與三星共同推廣Health Connect，在臨床診療如乳腺癌病理影像診斷與腎臟病理分析也都持續進展中，當然如流程管理的Care Studio電子病歷系統開發、Mayo等醫院的合作也持續。微軟部分則開發語音辨識AI、購併AI平台Nuance、Teams也整合AI平台，並串聯電子病歷大廠Epic、Cerner等。亞馬遜推出智慧手環Halo、收購線上藥局Pill Pack、推出Amazon Pharmacy、Amazon Dx等，都快速發展中。
聚焦精準醫療及結合半導體與AI技術用於癌細胞檢測，醫華生技董事長黃忠諤分析，使用半導體生物晶片，能夠捕捉特定/異常細胞。在生物晶片的上層，使用帶有微流體通道的獨特塑膠蓋，可自動貼合到下層生物晶片，確保細胞在生物晶片上平穩流動，有助於捕捉特定細胞。在AI判讀與液體活檢與組織切片系統部分，Cyto Multi Scanner system已能自動在 20分鐘內生成7,000張高分辨率圖像。
Silicon Labs 芯科科技資深應用工程師黃金評（Anson Huang）坦言，在極小型低功耗藍牙SoC應用於智慧醫療和穿戴裝置的命題上，大家可以發現醫療物聯網設備已是遠距醫療的核心。以糖尿病領域的創新為例，與智慧型手機相連，即能夠連續偵測，在貼片與AI演算法的結合之下，擁有雙項認證與用戶便利性；以脈搏血氧儀的安全互聯方面，更是能達到精確又具備經濟效益的成果。
只懂AI就遜了 敏捷開發與遠距醫療成常態
NetApp資深技術顧問馮怡碩（Essau Feng）分析，在AI時代、醫療與生命科學領域的資料管理，2023年醫療業新興技術採用的top7之中，微服務架構為第一，第二到第七分別為K8s／容器技術、AIoT、AI/ML應用、敏捷開發、Open API架構、行動AI應用等。NetApp現在與NVIDIA聯手，推出完整的AI與微服務整合服務，從儲存、管理、安全、應用三大層面進行。
以無地界心電訊號的人工智慧應用為例，三軍總醫院人工智慧暨物聯網發展中心執行長方文輝說，心電圖就是能夠快速與簡單地記錄心臟結構、電器活動、缺氧狀態等資訊，加上人工智慧判讀平台，12導程心電圖機與心電圖保存伺服器、高速運算伺服器、AI運算模組整合，即能夠提供個案簡訊通知的同時，在線上網頁查詢結果。除此之外，診斷項目、平台優勢、系統落地，也都是智慧醫療科技如SaMD等醫材發展中很關鍵的每一步。
創新更從日常需求著手 聽力與陪伴落實work life balance
在D Talk場次，論壇邀請醫電跨界的新創廠商，著重科技新創力、醫療新智力、健康新活力。美國高通公司（Qualcomm）業務開發總監暨「高通台灣創新競賽」計畫負責人戴郁文說，5G的低延遲與超高傳輸速度提供了更多場景應用的可能性與高效表現，讓醫療服務有了更即時的應用，如遠距醫療；讓醫療照護現場的資料能與遠端中心連線；在急重症照護上，也能有更資深人員的即時諮詢輔導，醫病關係的鏈結，也因此同步加深。
宇康生科共同創辦人張嘉原分享，AI 語音辨識於智慧醫療的應用與發展，全球數千萬人無法和他人正常溝通，其中台灣就有至少30萬人，包括中風、帕金森氏症、腦性麻痺、漸凍症…等患者。藉由宇康生科開發、可搭載於Android及iOS系統的手機軟體AiSpeak Messenger，用戶透過其即時語音辨識轉換及文字傳輸功能，並結合多元IoT應用，實現「人際與人機」的良善溝通效果、提升構音障礙患者生活品質。
聚焦AI教練與智慧運動健康的GoMore ，博晶醫電營運長劉宇庭分析，數位醫療的AI教練能提供用戶生活與工作平衡的落實，加上穿戴裝置市場的成長，也處於歷史的高峰。博晶醫電提供用戶健康狀況追蹤、AI教練、個人化服務與數據分析服務，不僅有數位健康功能，同時也透過產品測試計畫，能與用戶以定期問卷的方式，取得回饋，僅而調整後續的服務與搭配的課程。
洞見未來科技營運長陳宥任表示，在聽見未來，AI讓聲音更清晰的面向上，洞見未來聚焦在AI人聲語音增幅及聽力補償技術，希望讓助聽器用戶，不用再像過去一樣，因為環境嘈雜而聽不清楚，反之，因為藉由高通QCC5100系列晶片的AI語音增強，運算僅需7毫秒，就能補償18頻聽力；同時App Self-fitting功能可以根據所在情境切換模式、調整音量，APTX高音質藍牙串流，更能讓接電話、看影片，就跟無線耳機一樣的自在使用。
