邁達特偕同Microsoft揭開企業導入GenAI應用的關鍵
- 張丹鳳／台北
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隨著生成式AI市場規模快速成長，市場上的大型語言模型（LLM）也百花齊放，不過，引爆此波生成式AI成長動能的OpenAI，其所推出的GPT-3.5或GPT-4大型語言模型，仍是許多企業欲導入生成式AI應用時，腦中浮現的第一選擇。然而，無論GPT-3.5或GPT-4模型皆並非為了企業級應用而設計，若要落地到公司營運環境中，免不了有穩定性、安全性等疑慮。
「對於想要使用OpenAI服務的企業來說，透過 Microsoft 微軟Azure雲平台上的Azure OpenAI服務（AOAI），會是比較合適的選擇，」MetaAge邁達特產品經理／Azure雲端架構師簡貝安在2024台灣年度最大AI博覽會「AI EXPO Taiwan 2024」上指出，Microsoft 微軟與OpenAI是戰略夥伴關係，透過雙方的技術合作，微軟可快速將OpenAI最新釋出的模型商業化，例如Open AI在2024年1月才剛推出GPT-4 Turbo版本，不到1個月就出現在微軟於2月初發佈的更新中。
Azure OpenAI五大生成式AI模型
目前Azure OpenAI服務提供的AI模型大約可以分成5種，企業可以根據應用情境和需求來選擇不同的模型。簡貝安表示：「而在這5種之外，Azure OpenAI還有嵌入模型、文字轉語音模型等可供選擇，充分滿足企業導入生成式AI應用的需求，」
（1.） 是最為人們所熟知、可以自動生成內容的大型語言模型，如 GPT-4、GPT-4 Turbo、GPT-3.5 Turbo等
（2.）是可以解釋圖片內容的多模態模型GPT-4 Vision
（3.）是可以進行微調（Fine Tuning）的大型語言模型，企業可以餵入自有資料去調整模型，使AI的回答更專業，例如GPT-3.5 Babbage版、GPT-3.5 Davinci版、GPT-3.5 Turbo等
（4.）是圖像生成模型DALL・E 3
（5.）是語音轉文字模型Whisper
善用Azure OpenAI工具，加速開發生成式AI應用
當然，Azure OpenAI不只提供AI模型，也提供各種工具與服務，加速企業導入AI應用的腳步。
例如：On Your Data服務，讓企業能夠在自己的資料上執行進階AI模型；抑或GPT-3.5 Turbo、GPT-4等，無需進行大量模型訓練或微調。還有生成式AI開發中心Azure AI Studio，讓企業可以運用AI模型來開發程式。另外，2023 年底推出的Assistants API，則讓開發人員可以自行創建一個小助理，可以將上傳的文件整理成AI需要的維度資料。
簡貝安提醒，儘管Assistants API同樣具備聊天機器人的功能，但無論是Azure OpenAI或OpenAI都設有使用條件，最多只能上傳20個檔案，且每份檔案容量最高只能512MB，比較適合作為個人或開發團隊專用的聊天機器人。倘若是企業對外客服或對內部所有員工的聊天機器人，還是要重新開發，尚無法直接套用。
生成式AI常見四大應用情境
綜觀現今生成式AI應用案例，大致可以分成四種類型：內容生成、文件摘要、程式碼生成及語意搜尋，無論哪一種類型，IT 智能化最佳夥伴－MetaAge邁達特都能提供「從頭到尾」的Azure OpenAI全程導入服務，包含建立基礎知識、進行微調、POC驗證、測試、落地部署等，協助企業順利開展企業級生成式AI應用。
從0到100：邁達特帶領建置專屬的企業AI平台
邁達特與各大產業領域Domain Know-how做深度鏈結，可為企業導入量身訂製的商業級Azure AI專案，從0到100為企業建置專屬企業AI平台。
