生成式AI浪潮席捲製造業 善用外部專業力量加快轉型腳步

日前特斯拉執行長馬斯克宣布於2024年底推出人型機器人Optimus，並在2025年投入工廠使用，此舉將帶動另一波製造業智慧化浪潮。根據調查，智慧製造不僅發展腳步加快，納入的技術類型也越來越多元，目前已有超過30%的亞洲企業將之列為五年內的關鍵策略，應用技術則涵蓋自動化、物聯網、大數據、5G、邊緣運算、AI等。對此趨勢，台灣IBM AI應用資深架構師許益誠認為，AI技術快速進展、硬體設施升級，以及越來越多實際應用案例的浮現，強化企業等因素，強化了企業推動智慧化的意願。

許益誠進一步表示，目前製造業的數位化程度差異不一，部分企業建構諸如紙本資料電子化的數位基礎工程；另一部分則已開始應用高階智慧化功能，如過去幾年產業大力推動的預測性維護，目前技術已趨成熟，並在多數製造業落地應用。

AI發展潛力深厚 湖倉一體架構優化數據管理效益

在眾多智慧製造系統應用的技術中，許益誠特別提醒企業注意AI。他指出近年生成式AI興起，AI在智慧製造的應用範疇正大幅擴展，除了優化生產流程，採購、庫存管理等日常營運中也將發揮重要作用，「值得一提的是，AI在知識管理和技術傳承方面展現出巨大潛力，可望解決許多產業長期面臨的師徒制問題。」生成式AI可快速理解真實世界的問題脈絡，再透過擴增搜尋和智慧摘要功能快速定位相關資訊，將複雜的專業知識轉化為簡單明瞭的步驟指南，讓製造業擁有一位「數位老師傅」，提供新進員工即時、準確的教育訓練。

敦陽科技技術服務處處長孫世傑則從實際案例出發，他以隱形眼鏡生產為例，此類產品即使是微小的瑕疵，也可能對使用者的視力和舒適度造成顯著影響。以往隱形眼鏡產線的瑕疵檢測大多倚賴人力，不過人眼無法長時間聚焦於微小物體，且產品檢測經驗需有一定程度的時間累積，由於目前缺工問題嚴重，專業經驗不易傳承。「導入AI影像辨識技術後，無須休息的系統可大幅提升效率與精準度，將老師傅經驗數位化的AI，也可解決人力缺口困境，協助企業提升競爭力。」

在應用挑戰面，BCG（波士頓顧問公司）的調查顯示，近年定期使用AI的工作者人數已倍增，不過企業對生成式AI的使用意願與實際行動仍有顯著差距。許益誠點出，此狀況主要源於資料管理的複雜性，「資料管理依過程可分為收集、儲存、運算和應用四個關鍵階段，每個階段的挑戰都不同。」

例如從紙本到數位化的資料收集過渡期間，會遇到資料完整性、準確性、時效性與資安問題；儲存方面，非結構化數據文件會導致儲存空間需求增加、檢索分析難度提高、數據管理複雜化等挑戰；在運算階段，則需全面整理和預處理所收集的資料，確保AI可準確理解並有效利用資訊；資料應用階段，需將處理、優化過的數據，作為訓練AI模型和制訂決策參考用途。

為協助企業因應上述挑戰，IBM提供了一系列解決方案，可協助製造業企業克服智慧製造過程中的數據管理障礙，善用AI技術提升生產效率和決策品質，包括可即時複製數據的Data Replication （CDC）、可高速傳輸大型檔案的Aspera ，與採用Lakehouse湖倉一體架構的watsonx平台。

孫世傑接著表示，多數產線的生產自動化、倉儲自動化等系統相互獨立，導致數據無法有效整合和利用，湖倉一體架構的優勢在於統一結構化和非結構化數據的儲存與管理，解決傳統數據倉庫和數據湖分離所產生的問題。使用者只需獲得適當授權，就可靈活使用各類數據，大幅提高了工作效率。

湖倉一體架構的可擴展性也非常出色，企業無需大幅改變底層基礎設施，即可透過容器化平台快速擴展AI專案，並藉由統一管理和彈性擴展特色，有效降低數據管理和AI部署成本，「整體而言，採用Lakehouse湖倉一體架構的watsonx，提供企業現代化、靈活且高效的數據管理解決方案，有效解決數據孤島問題，並為AI應用的擴展奠定基礎。」

IBM與敦陽攜手合作 力助台灣製造業順利轉型

在上述IBM的完整解決方案與敦陽科技的經驗下，雙方共同協助多家台灣企業順利推動數位轉型。孫世傑提到，敦陽科技深耕地端系統超過30年，並提供全年無休技術服務，深獲客戶肯定。近年雲端技術蓬勃發展，該公司積極導入混合雲策略，進一步擴大服務範疇，除了台灣本地外，也善用IBM的全球雲端服務網絡布局，協助台灣企業確保資料的可用性與安全性，許益誠則表示，IBM服務的高度彈性可讓客戶在不同雲端平台上運用服務，有效解決跨國企業的資料傳輸和法規遵循問題。

針對製造業的數位轉型策略制定，許益誠和孫世傑也從不同角度提出專業建議。許益誠強調，導入AI、推動智慧製造前，必須先制定清晰的AI策略，企業應該仔細檢視現有流程，識別關鍵的業務痛點，再評估哪些AI技術最適合解決問題，從而有效提升整體效率。有了清晰的AI策略後，企業就可制定對應的資料策略、確認收集的資料類型，以及如何確保資料的即時性和品質，在此過程中，還可導入專業工具，優化資料的管理、儲存、傳輸和安全性。

孫世傑則從結構組織和跨部門合作的角度出發，鼓勵IT部門擴大視野，主動與業務部門和生產部門溝通，「跨部門的對話可以協助IT人員全面了解企業需求，在建置過程中扮演更有效的橋樑角色。」他建議企業可設立獨立窗口與專職人員，負責協調各方需求，確保AI專案與企業目標一致，成為提升競爭優勢的關鍵助力。

許益誠最後表示，智慧化趨勢正重塑全球製造業格局，有效整合AI技術、優化資料管理、培養跨領域人才，將是決定未來競爭力的關鍵，「在這波數位轉型浪潮中，製造業應積極擁抱變革、持續創新，才能在全球市場中站穩腳步，落實永續營運願景。」